SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI KULINER DI LAMPUNG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Hendika Aditya Jurusan Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wisma Rini No. 09 pringsewu Lampung website: www.stmikpringsewu.ac.id E-mail :
[email protected] ABSTRAK Wisata Kuliner di Kota Lampung mulai berkembang dengan pesat. Berbagai tempat wisata kuliner bermunculan di Lampung. Pertumbuhan lokasi kuliner di Lampung yang begitu cepat membuat masyarakat membutuhkan informasi yang tepat untuk mengunjungi lokasi kuliner. Beberapa kriteria dapat menjadi pilihan untuk memilih lokasi kuliner. Kriteria tersebut antara lain, jarak, budget, suasana, dan fasilitas. Dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan lokasi kuliner di Lampung dengan metode simple additive weighting dapat digunakan sebagai solusi untuk menentukan lokasi kuliner sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Sistem pendukung keputusan kuliner ini berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan database management system MYSQL. Selain itu, sistem ini terintegrasi dengan peta digital Google Maps API untuk menampilkan letak lokasi kuliner pada peta. Masukan dari sistem ini berupa pilihan kriteria, dan bobot untuk masing – masing kriteria berdasarkan jenis, makanan yang diinginkan. Sedangkan hasil dari sistem pendukung keputusan ini adalah memberikan alternatif lokasi kuliner berdasarkan kriteria yang diinginkan, dan peta lokasi kuliner.
Kata Kunci : Kuliner, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting. 1.
PENDAHULUAN
Selama ini pencarian menggunakan internet hanya
Wisata kuliner di Kota Lampung Mulai berkembang
berfokus pada kata kunci yang diberikan. Hal ini
degan pesat. Berbagai tempat wisata kuliner
terkadang menyebabkan hasil pencarian tidak sesuai
bermunculan di Lampung. Pertumbuhan lokasi
dengan yang diinginkan . Selain itu, pencarian letak
kuliner di Lampung yang begitu cepat membuat
lokasi
masyarakat membutuhkan informasi yang tepat
memberikan hasil maksimal. Penyebabnya adalah
untuk mengunjungi lokasi kuliner. Warga Lampung
masih sedikitnya letak lokasi kuliner di Lampung
yang ingin mencari lokasi kuliner yang sesuai
yang terdaftar pada situs pencarian.
kuliner
menggunakan
internet
belum
dengan tujuan dan kriteria tidaklah mudah. Terlebih Lagi bagi para pendatang yang belum mengetahui
Salah satu solusi yang dapat dterapkan adalah
kondisi Lampung. Sering kali wisatawan ataupun
dengan
warga Semarang menggunakan teknologi untuk
penentuan lokasi kuiner di Lampung. Sistem
mengetahui lokasi kuliner di Lampung yang sesuai
pendukung keputusan dapat membantu memberikan
dengan keinginan.
alernatif lokasi kuliner sesuai dengan kriteria yang
adanya
sistem
pendukung
keputusan
diinginkan. Selain itu, penambahan peta digital
186
dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat
menangani berbagai permasalahan yang terstruktur
untuk mengetahui letak lokasi kuliner.
ataupun tidak terstruktur dengan menggunakan data dan model.
2.
TINJAUAAN PUSTAKA 2.2 Karakteristik dan Kemampuan SPK
2.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Merupakan
keputusan
[3].
Komponen
terstruktur
–
Subsistem manajemen data
2.
Subsistem manajemen model
3.
Subsistem
manajemen
Subsistem
antarmuka
pengguna
Data
(User
dengan
manusia
dan
diselesaikan atau tidak dapat
Processing)
atau
MIS
(Management
Information System), tidak juga dengan metode atau tool kuantitatif standar. 2. Dukungan disediakan bagi individu dan juga bagi group. Berbagai masalah organisasi melibatkan
1. Menurut Turban dkk.. (2005), “SPK adalah berbasis
komputer
pengambilan keputusan dari orang dalam group.
atau
Untuk masalah yang strukturnya lebih sedikit
metodologi untuk mendukung pengambilan
seringkali
keputusan”.
masalah
dan
membutuhkan
keterlibatan
organisasi yang berbeda.
adalah suatu sistem yang dirancang untuk mengkomunikasikan
hanya
beberapa individu dari departemen dan level
Menurut Moore and Chang (2011) “SPK
3. SPK
menyediakan dukungan ke berbagai
keputusan yang berurutan atau saling berkaitan
menyelesaikan pemecahan masalah yang
untuk memudahkan dalam melakukan kegiatan
dilakukan manajer bersifat semi struktur
yang dilakukan.
yang spesifik untuk mengambil suatu
4. SPK sangat mendukung berbagai fase proses
keputusan”.
pengambilan keputusan : intelligence, design,
Menurut Wibowo (2011) “SPK adalah
choice dan implementation.
proses pengambilan keputusan dibantu menggunakan komputer untuk membantu pengambil
terstruktur
terkomputerisasi lain seperti EDP (Electronic
para ahli sebagai berikut :
3.
bagi
diselesaikan secara memuaskan oleh sistem
pengetahuan
Pengertian Sistem Pendukung Keputusan menurut
2.
tak
pertimbangan
tidak dapat
Interface)
pendekatan
dukungan
informasi terkomputerisasi. Berbagai masalah
(Knowledge) 4.
dan
memadukan
komponen dalam membangun SPK adalah : 1.
menyediakan
pengambil keputusan utamanya pada situasi semi
suatu pendekatan (Metodologi) untuk mendukung pengambilan
SPK
1.
keputusan
5. Dukungan
disediakan
levelmanajerial
dengan
yang
untuk berbeda,
berbagai mulai dari
pimpinan puncak sampai manajer lapangan.
menggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesaikan beberapa
2.3 Komponen SPK
masalah yang tidak terstruktur”.
Sistem Pendukung Keputusan mempunyai 3
Dari pendapat yang dikemukakan di atas dapat disimpulkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen
komponen utama yaitu dialog manajemen, model manajemen dan data manajemen seperti terlihat pada gambar
dalam 187
1. Model Management
dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Cj.
Dialog Management
user
2. Data Management
3.
Sistem
Pendukung
Membuat
matriks
keputusan
berdasarkan
kriteria (Cj), kemudian melakukan normalisasi matriks
Ketiga komponen ini merupakan komponen dari
Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
Gambar 1 : Komponen SPK
utama
Menentukan kriteria – kriteria yang akan
berdasarkan
disesuaikan
Keputusan.
dengan
persamaan jenis
atribut
yang (atribut
Komponen pertama adalah dialog management atau
keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga
user interface yaitu komponen untuk berdialog
diperoleh matriks ternormalisasi R .
dengan pemakai sistem. Komponen ini didalah
4.
Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan
sistem informasi merupakan komponen input dan
yaitu
penjumlahan
dari
perkaitan
matriks
komponen output.
ternormalisasi R. dengan vector bobot (W) sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih
Komponen kedua dari SPK adalah model
sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
management, yaitu komponen yang merubah data menjadi informasi yang relevan. Model-model yang banyak digunakan di Sistem Pendukung Keputusan adalah model matematik optimisasi seperti linier programming, dynamic programming dan lain sebagainya. Komponen ketiga adalah data management, yaitu komponen basis data yang terdiri dari semua basis data yang dapat diakses. Seperti halnya sistem informasi
pada
umumnya,
sistem
Dengan : rij adalah rating kinerja ternormalisasi Dari
pendukung
keputusan juga mempunyai komponen teknologi dan
alternatif Ai pada atribut Cj ;
kontrol, komponen teknologi terdiri dari perangkat
i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n (m dan n merupakan
keras dan perangkat lunak, perangkat lunak spesifik
banyaknya kriteria dan alternatif);
yang digunakan oleh SPK misalnya spreadsheet,
xij adalah nilai rating kecocokan pada Ai dan Cj. Nilai preferensi disajikan pada persamaan 2.2.[1]
DBMS, bahasa query. 2.4 Simple Additive Weighting Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.
Metode
SAW
membutuhkan
proses
normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala
Dengan :
yang dapat diperbandingkan dengan semua rating
rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari
alternative yang ada.[1]
alternatif Ai pada atribut Cj ;
Langkah Penyelesaian SAW: 188
Wj adalah bobot dari masing – masing kriteria.
c . Bisa Menampilkan Kondisi Lalu Lintas
Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa
Di beberapa tempat di dunia yang sering terjadi
alternatif Ai lebih terpilih.
kemacetan biasanya sudah dimasukkan ke dalam Google Maps.
2.5 GOOGLE MAPS API Google Maps API masalah layanan gratis Google
Contohnya seperti di Britania Raya, Pada saat
yang dapat memberikan fitur Maps pada web. Hal
kita sedang membuka peta di salah satu jalan di
yang perlu diperhatikan
dalam menggunakan
Britania Raya, kita tinggal menekan tombol di
Google Maps API adalah pengetahuan tentang
pojok kanan atas lalu dengan otomatis Google
HTML dan JavaScript, serta koneksi internet. Peta
Maps akan menampilkan kondisi lalu lintas
instan yang diasilkan Google Maps API memberikan
dijalan tersebut berupa garis-garis.
kemudahan dalam membangun aplikasi peta digital. d . Memetakan Lokasi Terpencil Yang Tidak 2.5.1 KELEBIHAN GOOGLE MAPS API a . Mempunyai Fitur Unik Dan Tersembunyi
Terjangkau. Aplikasi peta pada biasanya hanya menampikan
Google tidak menganggap penggunanya sebagai
berbagai tempat-tempat umum saja. Namun lain
user saja, Tetapi Google juga menganggapnya
halnya dengan Google Maps. Google telah
sebagai partner untuk berkreasi dan berinovasi.
mengutus
orang
diseluruh
dunia
untuk
memetakan segala tempat diseluruh dunia agar Salah satunya dengan fitur pembuat sketch atau
bisa tampil di Google Street View (Salah satu
diagram 3D di Google Maps. Kita dapat
fitur dari Google Maps).
melakukan ini dengan cara menggunakan software Google yaitu Sketchup dan Building
Tempat-tempat tersebut bahkan merupakan
Maker.
tempat yang mustahil untuk dikunjungi karena sebagian dari mereka tidak mempunyai akses
Sketchup merupakan software untuk membuat
transportasi sama sekali seperti gunung Everest.
diagram 3D, diagram yang sudah kita buat di Sketchup ini nantinya bisa di upload ke Google Maps. Fitur ini dibuat Google agar kita dapat
2.5.2 KEKURANGAN GOOGLE MAPS API a. Masih Banyak Tempat Yang Belum Dipetakan
berkreasi di dalam peta Google Maps.
Meskipun Google telah berhasil memetakan
b . Dapat Digunakan Saat Tidak Ada Internet
berbagai tempat terpencil di dunia, tetap saja
(Offline)
masih banyak tempat yang sama sekali tidak
Aplikasi peta biasanya memerlukan koneksi
terjangkau. Salah satu contoh paling umum nya
internet supaya bisa menjelajahi peta di seluruh
yaitu korea utara.
dunia. Lain halnya dengan Google Maps, aplikasi ini bisa menyimpan peta yang kita
Negara
butuhkan saat keadaan online. Sehingga pada
sehingga sehebat apapun
saat kita sedang offline, kita tetap bisa
mungkin bisa masuk untuk memetakan negara
mengakses peta yang telah disimpan tadi.
ini. Bahkan jika Google tetap memetakannya
189
ini
merupakan
negara
komunis,
Google tetap tidak
melalui satelit, pihak Korea Utara pastinya akan 3.
langsung memprotes keras Google.
METODE PENELITIAN
3.1 Pemodelan Data Selain itu beberapa tempat di Amerika yang diduga
rahasia
juga
banyak
yang
tidak
dipetakan. Mungkin pemerintah AS sudah
Pemodelan data digambarkan dengan ERD. SPK Kuliner membutuhkan 6 objek data, yaitu resto, suasana, makanan, gambar, user, dan komentar . Relasi
melarang Google untuk melakukan nya.
antara
restoran
dan
gambar
adalah
menampilkan, dimana satu restoran dapat memiliki b.
banyak gambar, dan satu gambar hanya memiliki
Memakan Waktu Lama Saat Loading Google Maps dikenal dengan resolusi grafiknya yang sangat tinggi berkat satelit GeoEye-1 milik Google. Namun segala sesuatu pasti ada saja kelebihan dan kekurangan nya. Kelemahan yang satu ini pastinya telah dirasakan semua orang,
satu restoran. Relasi antara makanan dan restoran adalah menyajikan, dimana satu restoran dapat memiliki banyak makanan, dan satu makanan dapat dimiliki banyak restoran. Sedangkan relasi antara suasana dan restoran adalah memiliki, dimana satu restoran memiliki satu suasana, dan satu suasana
yaitu lama saat loading.
dapat memiliki beberapa restoran. Hal ini maklum saja terjadi karena resolusi yang tinggi pastinya mempunyai kapasitas data yang tinggi
juga.
mengatasinya
Satu-satunya yaitu
cara
menggunakan
untuk internet
berkecepatan tinggi seperti Google Viber yang telah terjamin kualitas nya.
2.6 RUMUSAN HAVERSINE Rumus haversine adalah persamaan yang penting pada navigasi, memberikan jarak lingkaran besar antara dua titik pada permukaan bola (Bumi) berdasarkan garis bujur (longitude). Penggunaan rumus
ini
mengasumsikan
pengabaian
efek
ellipsoidal, cukup akurat untuk sebagian besar
3.2 Pemodelan Fungsional Pemodelan fungsonal digambarkan dengan DFD. Penjabaran Masing – masing level DFD adalah : 1.
dari SPK Kuliner. Pada DFD level 1 ini
perhitungan, juga pengabaian ketinggian bukit dan
digambarkan
kedalaman lembah di permukaan bumi. Sudut pada rumus
menggunakan
satuan
radian
DFD level 0 merupakan gambaran secara umum
terdapat
2
pengguna
yaitu
administrator dan pengguna. Administrator
untuk
memiliki tugas melakukan pengolahan seluruh
menggunakan fungsi trigonometri. Rumus haversine
data yang dibutuhkan SPK Kuliner, dan
dijabarkan sebagai berikut[4].
melakukan pencarian. Sedangkan pengguna, dapat
melakukan
perangkingan
kuliner,
pencarian restoran, dan memberikan komentar. 2.
DFD level 1 menjabarkan DFD level 0 menjadi 5 proses, yaitu pengolahan resto, melakukan
190
otentifikasi login, pencarian resto, Perangkingan kuliner,
dan
pengolahan
komentar.
Administrator dapat melakukan pengolahan resto, pengolahan komentar, pencarian resto. Sedangkan
pengguna
dapat
melakukan
perangkingan, pencarian resto, dan memberi komentar. 3.
DFD level 2 merupakan penjabaran lebih rinci dari DFD level 1. DFD level 2 terdiri dari 3, subproses
pengolahan
resto,
subproses
pencarian resto, dan subproses perangkingan. Subproses
pengolahan
resto
melakukan
pengolahan seluruh data mengenai restoran. Subproses perangkingan merupakan proses untuk menghasilkan alternative terbaik dari pilihan makanan dan kriteria yang diinginkan. Proses ini hanya dapat dilakukan oleh pengguna Nilai konversi untuk kriteria harga dan jarak tidak menggunakan
tabel
konversi
melainkan
menggunakan data riil dengan rumus atribut biaya yang terdapat pada penjelasan Metode Simple Additive Weighting.
3.4 TABEL BASIS DATA Tabel basis data merupakan tabel yang dibutuhkan oleh SPK Kuliner. Tabel yang dibutuhkan terdiri 3.3 ANALISIS METODE SIMPLE ADDITIVE
dari tabel suasana, tabel restoran, tabel makanan, tabel menyajikan, tabel gambar, tabel user, dan tabel
WEIGHTING
komentar. Penjelasan mengenai tabel – tabel SPK Metode Simple Additive Weighting membutuhkan kriteria. Kriteria yang digunakan pada SPK Kuliner
Kuliner adalah sebagai berikut : 1.
ini seperti pada table 1. Sedangkan nilai konversi digunakan
sebagai
dasar
dalam
suasana dari restoran, ada 2 tipe suasana yaitu
melakukan
perhitungan. Tabel konversi yang digunakan yaitu
Tabel suasana, merupakan tabel yang berisi
indoor dan outdoor. 2.
table konversi suasana yang dapat dilihat pada table
Tabel
restoran,
merupakan
tabel
yang
menyimpan informasi mengenai restoran, terdiri
2, dan table konversi fasilitas yang dapat dilihat pada
dari,
table 3.
nama
restoran,
alamat,
no
telpon,
koordinat, dan fasilitas. 3.
Tabel
makanan,
merupakan
menyimpan informasi makanan.
191
tabel
yang
4.
Tabel menyajikan, merupakan tabel hasil relasi
digunakan untuk melakukan pencarian data restoran,
N – M dari restoran, dan makanan. Pada tabel
dan forum untuk memberikan komentar atau
ini hanya berisi primary key tabel restoran,
berkomunikasi dengan administrator.
primary key tabel makanan, dan harga makanan untuk setiap makanan pada masing – masing
sistem
restoran. 5.
Tabel gambar, merupakan tabel yang digunakan untuk menyimpan gambar dari setiap restoran.
6.
Tabel user, merupakan tabel yang menyimpan data
tentang
administrator,
yaitu
nama,
Tabel
komentar,
ini.
–
Langkah
langkah
yang
harus
diperhatikan untuk melakukan perangkingan lokasi kuliner adalah memilih nama makanan yang diinginkan,
mengisikan
kriteria
berupa
harga,
suasana, fasilitas, dan jarak yang diinginkan. Khusus untuk kriteriajarak pengisian nya dengan cara klik
username, password. 7.
Menu perangkingan merupakan menu utama pada
merupakan
tabel
yang
digunakan untuk menyimpan data komentar
lokasi yang diinginkan pada peta, dan mengisikan bobot untuk masing – masing kriteria.
baik dari pengguna maupun dari administrator. Bobot yang tinggi dianggap memiliki prioritas 4.
penting, sedangkan bobot rendah memiliki prioritas
IMPLEMENTASI
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Kuliner di Lampung dengan metode Simple Additive Weighting
ini
diakses
menggunakan
browser.
Browser dihubungkan ke internet agar dapat mengakses peta Google Maps API. SPK Kuliner ini
tidak penting. Bobot yang dapat diproses adalah bobot dengan range antara 1 – 100. Gambar menu perangkingan
dapat
dilihat
gambar
1.
Sedangkan hasil perangkingan dapat dilihat pada gambar 2.
dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan database MySQL. Hak akses pengguna dibagi menjadi 2, yaitu administrator, dan pengguna. Administrator diwajibkan login terlebih dahulu sebelum mengakses halaman admin. Administrator ini bertanggung jawab terhadap seluruh data yang digunakan sistem, dan dapat melakukan modifikasi data. Menu yang terdapat dihalaman admin antara lain home yang berisi kata pengantar, peta yang GAMBAR 1.1 PETA
digunakan untuk pencarian lokasi kuliner pada peta, restoran yang digunakan untuk mengolah data restoran, makanan yang digunakan untuk mengolah data makanan,
pada
forum yang digunakan untuk
memberi komentar sekaligus mengolah komentar. Sedangkan halaman pengguna merupakan halaman umum yang dapat diakses oleh semua pihak. Menu pada halaman ini antara lain home yang digunakan untuk perangkingan, peta yang digunakan untuk melakukan pencarian lokasi kuliner, search yang 192
memudahkan dalam melakukan pencarian lokasi GAMBAR 1.2 HASIL PERANGKINGAN LOKASI
kuliner yang diinginkan.
KULINER GULAI TABOKH
5.2 Saran Sistem ini dapat dikembangkan menjadi : 1.
SPK kuliner berbasis mobile
2.
Memperkaya data sehingga hasil lebih maksimal.
3.
SPK Kuliner dengan petunjuk arah dari lokasi yang diinginkan menuju lokasi kuliner.
DAFTAR PUSTAKA [1] Kusumadewi, Sri, Sri Hartanti, dan dkk, 2006, Fuzzy Multi – Atribute Decision Making (Fuzzy MADM).Graha Ilmu : Yogyakarta [2] Rahadian bisma,“Tutorial Dasar Pemrograman Google
Maps
API”
diakses
dari
http://rahadianbisma.blogspot.com
pada
tanggal 7 Desember 2015 Pukul 13.28 WIB GAMBAR 1.3 IMPLEMENTASI HASIL
[3] Turban, Efrain, Jay E.Aronso, Ting Peng Liang,
PERANGKINGAN
2005. “Decision Support System and Intelegent System”. Penerbit Andy : Yogyakarta
Tabel 4. Perangkingan
[4] Venes, Chris. Calculate Distance and Bearing Beetwen Two Latitude/Longitude Points Using Haversine Formula In Javascript. Movable Type Script. [Online] 2012. [1 Juni 2012] http://www.movabletype.co.uk/scripts/latlong.html [5] Moore, and Chang “Decision Support System” Penerbit Andi Offset, Jogjakarta, 2011.
5.
PENUTUP
[6] Mufizar, Teuku. 2014. Sistem Pendukung
5.1 Kesimpulan
Keputusan
Kesimpulan yang dapat diambil dalam pengerjaan
Mahasiswa
Baru
Program Beasiswa D3 TKJ Dengan Metode
Journal ini adalah dihasilkan SPK penentuan lokasi
SAW (Simple Additive Weighting). Konferensi
kuliner di Lampung. SPK ini menggunakan metode
Nasional Sistem Informasi 2014 (KNSI2014-
SAW yang dapat melakukan perangkingan lokasi kuliner. Selain itu, SPK ini juga dilengkapi dengan
Penerimaan
215). Halaman 1066-1070. [7] Mulyadi, “Perancangan Sistem Informasi”,
peta digital dengan Google Maps API untuk
Yogyakarta, 2008:5.
193
[8] Mulyanto, “Multi Media Sistem”, Jakarta, 2009:29. [ 9 ]
S i m a r m ata, ( 2 0 0 7 ).
Perancangan
Y o g y a k arta:
J. Basis Data. A n d i
O f f s et. [10] Sutarman,
“Pengertian Sistem Informasi”,
Malang, 2009:13-14. [11] Turban dkk., “Pengertian SPK”, Jogjakarta, 2005. [12] Wibowo, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan” Depok, 2011.
194
