Cigány etnikai gettók

Cigány etnikai gettók

(Az 1990. évi népszámlálás számlálókörzeti adatai alapján készült elemzés)

Kertesi Gábor – Kézdi Gábor

1997

A tanulmány az OTKA T-20529 kódszámú program támogatásával készült.

Tartalomjegyzék

Bevezető..............................................................................................................

3

1.

A vizsgált körzetek...............................................................................................

4

2.

A cigány népesség a vizsgált körzetekben.............................................................

5

3.

Az etnikai alapú szegregáció mértéke...................................................................

7

4.

A szegregált körzetek jellemzői............................................................................ Földrajzi elhelyezkedés......................................................................................... Épület- és lakásviszonyok..................................................................................... Háztartás- és családszerkezet................................................................................. Demográfia.......................................................................................................... Bölcsőde, óvoda................................................................................................... Iskolai végzettség................................................................................................. Munkaerőpiaci aktivitás, munkanélküliség és szociális juttatások..........................

9 9 11 16 17 19 19 20

5.

A kis körzetek jellemzői.......................................................................................

22

6.

A szegregált körzeteket tartalmazó települések listája...........................................

24

7.

A szegregált körzetek listája.................................................................................

37

Függelékek 1.

Az üres körzetek és a szétdarabolt épületek problémája........................................

72

2.

Az intézeti számlálókörzetek problémája...............................................................

73

3.

A kis számlálókörzetek problémája.......................................................................

75

4.

A számlálókörzetek cigány-adatainak megbízhatósága és részletes adatok a cigányok körzetenkénti arányáról.......................................................................... A számlálókörzetekben élő cigányok számának becslése.......................................

80 85

5. 6.

Részletes statisztikák a számlálókörzetekről szegregáltság szerinti bontásban........ A táblázatok és az ábrák jegyzéke......................................................................... Földrajzi elhelyezkedés......................................................................................... Normál körzetek................................................................................................... Egyes feltételes eloszlások ábrái...................................................................... Kis körzetek.........................................................................................................

117 117 129 136 168 178

2

Bevezető A tanulmány egy nagyobb szabású kutatás első eredménye. A kutatás a népesség 4-5 százalékát kitevő cigányság etnikai alapú lakóhelyi szegregációját, a tendenciák időbeli alakulását és a szegregáció társadalmi hatásait térképezi föl. Első állomásként 1990-es adatokon azonosítjuk a szegregált cigány körzeteket és jelemezzük őket aggregált adatok segítségével. E munkánkkal egyúttal felhívjuk a figyelmet azokra a válsággócokra, amelyek különösen fontos terepei kell, hogy legyenek szociálpolitikai programoknak. A szegregált körzetek, az etnikai "gettók" azok a területek, ahol koncentráltan jelentkeznek a szegénység és az etnikai elszigeteltség problémái. A szegregált környékek összefoglaló bemutatásán túl ezért tételesen is felsoroljuk mind a cigány körzeteket tartalmazó településeket, mind pedig magukat a körzeteket, a fontosabb adataikkal együtt. Leíró statisztikai vizsgálatról van szó, amely tehát az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció bemutatásán túl támogathatja speciális szociálpolitikai programok tervezését és kidolgozását, és módszertani segítséget nyújthat az önkormányzatoknak, valamint a szociális és gyermekvédelmi intézményeknek, képzőhelyeknek és szakembereknek. Munkánk során az 1990. évi Népszámlálásnak az egész országra és a teljes lakosságra kiterjedő adatait használjuk fel. A megállapítások tehát 6-7 évvel korábbi állapotokra érvényesek, a vizsgált jelenségek jó része (szegregáció, épület-és lakásviszonyok, háztartások és családok összetétele) azonban ekkora idő alatt lényegesen nem módosul. Egyes dolgok azonban (például a munkaerőpiaci aktivitás, a munkanélküliség vagy a segélyezettség) nyilván jelentős változásokon mentek keresztül. Az elemzések ezért főleg az időben lassan változó tényezőkre koncentrálnak, s kisebb súllyal szerepelnek a gyorsabban változó mutatók. Az 1. fejezetben a vizsgálat alapegységét, a népszámlálási számlálókörzetet vizsgáljuk meg közelebbről. A 2. fejezet a cigány népesség körzetenkénti arányát, a 3. fejezet pedig az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció mértékét vizsgálja meg. A tanulmány 4. fejezete részeletesen elemzi a szegregáció különböző fokozataival járó különbségeket az épület-és lakásviszonyok, a háztartások és családok összetétele, valamint a lakók főbb demográfiai, iskolázottsági és munkaerőpiaci aktivitási összetétele vonatkozásában. Az 5. fejezetben röviden áttekintjük a speciális problémákkal szembesülő kis körzetek jellemzőit. A tanulmány 6. fejezetében soroljuk fel a szegregált körzeteket tartalmazó településeket, a 7. fejezetben pedig a túlnyomórészt (és valószínűleg túlnyomórészt) cigányok lakta körzeteket, néhány fontosabb adattal együtt. A tanulmányban nem részletezett számításokat és becsléseket az 1-5. Függelékek tartalmazzák, a 6. Függelékben pedig részletes statisztikákat közlünk a számlálókörzetekről, szegregációs helyzetük alapján.

3

1.

A vizsgált körzetek

Az alábbi vizsgálat alapját az 1990. évi Népszámlálás számlálókörzeti adatai képezik. A tízévenként sorra kerülő, hazánk teljes népességét felölelő Népszámlálás során az ország területét a lehető legkisebb földrajzi egységekre bontják, így összesen 87 214 úgynevezett "számlálókörzetben" végzik az adatfelvételt. A népszámlálási számlálókörzetek az emberek lakóhelyét a lehetőségekhez képest természetes területi egységekre osztják fel úgy, hogy egyegy körzetben ne legyen 99-nél több lakás. E körzetek átlagosan 120 személyt tartalmaznak. Látható, hogy ezek a területi egységek rendkívül részletes elemzésekre adnak lehetőséget: egy-egy körzet egy lakótelepi házat, egy bérháztömböt vagy egy falusi utcát jelent. A teljes népességet felölelő adatokat ilyen számlálókörztei szintű aggregációját készíttettük el a Központi Statisztikai Hivatallal. Az aggregált adatbázis azt jelenti, hogy a különféle személyi és nem személyi (épületre, lakásra stb. vonatkozó) adatok számlálókörzetenkénti összege, illetve néhány esetben súlyozatlan belső átlaga és szórása állt rendelkezésünkre. A népszámlálási adatok és azok kombinációinak lehető legszélesebb körét, mintegy 500 változó képzésére, aggregálására és leválogatására adtunk megbízást. A képzett változók tartalmát és képzési szabályukat a 7. Függelék tartalmazza. A számlálókörzetek közül nem vettük be a vizsgálatba azokat, amelyekben nem lakott senki (ilyenek az üresen álló épületek), illetve összevontuk azokat a körzeteket, amelyek azonos épületekben voltak,. Az összevonás részleteiről lásd az 1. Függeléket. Összesen tehát Magyarország 1990-es (10,4 millió fős) népességét 85 917, többé-kevésbé természetes módon definiált lakóhelyi körzetre oszthatjuk. 1990-ben mintegy 300 ezren azonban egészen más módon kerültek az aktuális lakóhelyükre, mint a 10 milliós többség. Ezek az emberek úgynevezett "intézményi" lakóhelyen éltek, például kórházakban, szanatóriumokban, munkászállásokon, öregek otthonában, nevelőintézetekben vagy büntetésvégrehajtási intézetekben. Amikor a lakóhelyi szegregáció problémáját elemezzük, nyilvánvalóan torz eredményeket kapnánk, ha a vizsgálatból nem zárnánk ki ezeket a körzeteket, hiszen az adott lakóhely kiválasztásánál esetükben nem a szokásos döntések vezérelték az embereket (ha egyáltalán volt döntési lehetőségük a konkrét hely megválasztásában). Az intézeti lakosok azonban nem mind tömörülnek teljes számlálókörztetkebe: egyes esetekben néhány nem intézeti lakos is lakik közöttük (ilyenek lehetnek a gondnoki lakások), egyes esetekben pedig egy-két intézeti személy vegyül a többiek közé (ilyenek lehetnek a vállalatok által munkásszálló céljára bérelt magánlakások). Nyilvánvaló, hogy az első esetben az intézményi, a másodikban a nem intézeti körzetekhez hasonlóan kell eljárnunk. A 2. Függelékben részletesen is nyomon követhető módon 2 438 számlálókörztetet, (az összes körzet 2,8 százalékát, 276 ezer fős lakosságával a népesség 2,7 százalékát) zártunk ki az elemzésből mint intézményi (vagy nagyrészt intézményi) körzetet, így a továbbiakban 83 479 körzteben, valamivel több mint 10,1 millió emberre vonatkozóan folytatjuk a vizsgálatainkat. A számlálókörzetek méretük (az ott lakók száma) alapján igen heterogének. A 83 ezer, nem intézeti körzetben átlagosan 121 ember élt, de voltak olyan körzetek is, ahol csupán 1, s volt olyan is, ahol 640 ember lakott. Az alábbi ábra a számlálókörzetek méret szerinti eloszlását mutatja: 4

1.ábra: A számlálókörzetek eloszlása az ott lakó személyek száma szerint

A számlálókörzeteket közül külön választottuk azokat, amelyekben nagyon kevesen éltek. Az ilyen kis körzetek lakói ugyanis teljesen másképp szembesülnek a lakóhelyi szegregáció problémáival, mint a többiek: a közvetlen környéken lakók nem lehetnek semmiféle hatással például az egyéni döntésekre vagy a környék fizikai állapotára, hiszen senki nem lakik a közvetlen környéken. Ezen túlmenően, a statisztikai jellemzők is kevesebb értelmet hordoznak nagyon kevés emberre vonatkozóan. A 3. Függelékben nyomon követhető módon ezért külön választottuk a kis körzeteket (amelyekben 10 vagy kevesebb háztartás, vagy 30 vagy kevesebb ember élt). A többi körzettől eltérő problémákra koncentráló és más módszereket alkalmazó vizsgálatokat igénylő csoportként 6 192 "kis" számlálókörzetet (a körzetek 7,4 százalékát, mintegy 60 ezer embert) válogattunk le az adatbázisból. Az alábbi vizsgálatokat így 77 287 számlálókörzetre (88,6 százalékukra) és 10 millió emberre (a népesség 96,2 százalékára) kiterjedően végeztük el. További 6 ezer körzetre (a "kis" körzetekre, mintegy 60 ezer emberre) vonatkozóan külön elemzéseket végeztünk.

2.

A cigány népesség a vizsgált körzetekben

Az 1990. évi Népszámlálásban 142 683-an vallották magukat cigány nemzetiségűnek. A nem cigány nemzetiségűek közül 4 679-en cigány anyanyelvűek voltak, s további 17 044-en beszéltek valamilyen cigány nyelvet. A vizsgálat során ezt az összesen 164 406 személyt tekintjük cigánynak. A sokaság harmadik összetevőjében (cigány nyelvet beszélők) nyilván vannak olyanok is, akiket környezetük nem tart cigánynak, az is nyilvánvaló azonban, hogy számuk elhanyagolható. Sokkal nagyobb problémát jelent, hogy a környezetük által cigánynak tartottak nagy részét nem fedi le a Népszámlálás: az MTA Szociológiai Intézete által 1993-94-ben végzett cigányvizsgálat és a Művelődési Minisztérium országos iskolaadatai alapján ugyanis számuk meghaladta a 425 ezret – vagyis a népszámlálási népességadat 2,5-szeresét. Mint ahogyan azt az 1. táblázatban is nyomon követhetjük, a népszámlálási adatok a becsült teljes népesség nagyobb hányadát tartalmazzák a kisebb településeken, mint a nagyobbakban: 5

1. táblázat: A cigány népesség száma településtípusonként az 1990. évi Népszámlálásban ("önbevallás") és becsléseink ("minősítés") alapján A cigány népesség A cigány Az önbevallók aránya lélekszáma a népesség becsült a minősítésen alapuló Népszámlálásbana lélekszámab becslésen belül, %c Budapest 9 303 32 186 28,9 Megyeszékhelyek 13 828 36 797 37,6 Egyéb városok 35 998 96 248 37,4 Községek 105 277 260 505 40,4 Összesen 164 406 425 736 38,6 a Cigány nemzetiségűek, cigány anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők b A becslés alapja a cigány általános iskolások aránya a népességen belül (a cigányvizsgálat alapján becsült adat) és a teljeskörű iskolaadatok. c (1. oszlop adatai / 2. oszlop adatai)*100%

A 4. Függelég F4.1 táblázata a kétféle népességadatot és arányukat is közli részletesebb földrajzi megoszlásban. A táblázatok tanúsága szerint a teljes cigányság némileg nagyobb hányadát fedi le a Népszámlálás a cigányok által sűrűbben lakott környékeken, de ez az összefüggés egyáltalán nem erős – ezt mutatja a lefedési arány és a településen élő cigányok arányát együttesen ábrázoló ábra, valamint a közöttük megfigyelhető, mindössze 0,07-es korrelációs együttható. A népszámlálási adatok tehát szinte mindig alulbecsülik a cigány népesség számát, ráadásul viszonylag függetlenül attól, hogy valójában mekkora az adott területi egység cigány népessége. Mielőtt megkísérelnénk kezelni ezt a problémát, vizsgáljuk meg, hogy ez alapján az alsó becslés alapján hogyan oszlanak meg a számlálókörzetek a cigány népesség aránya szerint! 2. táblázat: Az 1990. évi Népszámlálás számlálókörzeteinek eloszlása a cigányok aránya szerint A cigányok körzetenkénti aránya (%) 0 1– 9 10 – 24 25 – 49 50 – 74 75 – 99 100 Összesen

A "normál" számlálókörzetek száma eloszlása (%) 62 753 81,2 11 522 14,9 1 911 2,5 680 0,9 225 0,3 181 0,2 15 0,0 77 287 100,0

A "kis" számlálókörzetek száma eloszlása (%) 5 851 94,5 71 1,1 62 1,0 69 1,1 43 0,7 42 0,7 54 0,9 6 192 100,0

A 2. táblázatban jól követhető, hogy a cigány népesség aránya a kis számlálókörzetekben a többitől eltérő képet mutat: a kis körzetekben erősebb az etnikai szegregáció. A népszámlálási adatok szerint ugyanis a kis körzetek nagyobb hányadában, mintegy 95 százalékában nem laknak cigányok (szemben a többi körzetben tapasztalt 81 százalékkal), de ahol laknak, ott inkább szegregálódnak a többiektől (a kis körzetek összesített aránya 7,4 százalék, a cigány 6

többségű körzetek között viszont 33 százalék, s a csak cigányok lakta körzetek között 78 százalék). Ez a különbség természetesen leginkább a körzetek méretének köszönhető: itt az erősen szegregált képhez két-három hasonló háztartás is elegendő lehet, míg a nagyobb körzetekben jóval többre van szükség. A kis körzetekre a későbbiekben még visszatérünk, figyelmünket azonban most a többiekre fordítjuk. A 2-3. ábrák mutatják a normál körzeteknek a cigányok aránya szerinti eloszlását. A körzetek túlnyomó többségében a népszámlálási adatok szerint nem élnek cigányok, az ábrákon azonban a jobb követhetőség kedvéért az eloszlásból kihagytuk ezeket, a 3. ábrán pedig csak a 10 százalékos arányt meghaladó körzeteket ábrázoluk.

2. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek, amelyekben legalább 1 cigány él)

3.

3. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek, amelyekben legalább 10% cigány él)

Az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció mértéke

A népszámlálás számlálókörzetenkénti cigány népességi adatáról a fentiek értelmében annyit tudunk, hogy alsó becslése az ott lakó cigányok "valódi" számának (vagyis azok számának, akiket környezetük cigánynak tart). A fenti elemzések alapján semmiféle támpontunk nincs ugyanakkor arra nézve, hogy vajon a körzetek szegregáltságától függ-e, hogy az ott lakó cigányok miként válaszoltak a Népszámlálás kérdéseire. Vagyis: egy olyan körzet, amelyben a népszámlálási adatok szerint nem él egyetlen cigány sem, ugyanúgy lehet valójában szegregált cigány körzet, mint amelyben a népszámlálási adatok szerint meglehetős számú cigány él. Az 5. Függelékben részletezett módón ezért a lehetőségeink között megpróbáltunk becslést készíteni az adott számlálókörzetekben élő cigányok számára vonatkozóan. A becslést a helyenknt különösen nagy bizonytalanságok miatt csak egyes megyék egyes településtípusaiban végezhettük el, amelyek az ország cigány népességének körülbelül az 55 százalékát tartalmazzák. A becslések az esetek nagy részében nyilvánvalóan felső becslései a cigányok számának, ezért az eredményeket óvatosan kezeljük. Mindössze egyetlen célra használjuk fel őket: az szegregáltnak nem mondható körzetek egy részét "valószínűleg szegregált cigány körzetnek" nevezzük el.

7

A továbbiakban az általunk vizsgált számlálókörzeteket 4 csoportra osztjuk: szegregált körzetnek nevezzük azokat, amelyeket a népszámlálási adat szerint legalább 50 százalékban cigányok laktak; valószínűleg cigány körzetnek nevezzük azokat, amelyeket a becslésünk szerint viszont legalább 50 százalékban cigányok laktak, de a népszámlálási adat ennél kevesebb; vegyes körzetnek nevezzük azokat, ahol a cigány népesség aránya sem a népszámlálási adat, sem becslésünk szerint nem éri el az 50 százalékot, de a népszámlálási adat alapján a cigányok száma nagyobb nullánál; és végül nem cigány körzetnek nevezzük azokat a számlálókörzeteket, amelyekben a népszámlálási adat szerint nem élnek cigányok, és arányuk a becslésünk szerint nem éri el az 50 százalékot. Nyilvánvaló ugyanakkor, hogy a vegyes és a nem cigány körzetek közé soroltak egy része is lehet szegregált cigány körzet, de az is lehetséges, hogy a valószínűleg cigány körzetbe soroltak egy része valójában vegyes (sőt esetleg nem cigány) körzet. A vegyes körzetekben a cigányok népszámlálási aránya átlagosan (súlyozatlan átlag) 6 százalék, a valószínűleg cigány körzetekben 12, a cigány körzetekben 76 százalék. A bizonytalanság az adatbázisok és a becslési lehetőségeink következménye, ám legnagyobb valószínűség szerint az esetek túlnyomó többségében pontos a besorolásunk. A szegregált körzetek számát és eloszlását a következő táblázat tartalmazza: 3. táblázat: A számlálókörzetek eloszlása szegregáltság szerint

A szegregáltság foka nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen

A "normál" számlálókörzetek száma eloszlása (%) 62 604 81,0 13 855 17,9 407 0,5 421 0,5 77 287 100,0

A "kis" számlálókörzetek száma eloszlása (%) 5 851 94,5 202 3,3 0 0,0 139 2,2 6 192 100,0

A táblázat tanúsága szerint a becslési eljárással a szegregált "normál" körzetek számát s 421 "biztos" mellett újabb 407 "valószínűvel" bővíthetjül. E két kategóriát a vizsgála sorány végig külön fogjuk kezelni, hogy az esetleges tévedések torzító hatását elkülöníthessük. A kis körzetek esetében természetesen nem végeztük el a becslést, hiszen esetükben a kevés személy miatt az eredendő bizonytalanságok is megsokszorozódtak volna. 1990. Magyarországán a legszűkebb lakóhelyi környezetben teljes etnikai alapú szegregációról nem beszélhetünk, a szegregáció mértéke azonban nem elhanyagolható. A cigány népesség 10 százaléka (mintegy 42 ezer ember) túlnyomó részben (76 százalékban) cigányok lakta számlálókörzetben lakott. Újabb 4-5 százalék (mintegy 6 ezer ember) igen nagy valószínűséggel szintént szegregált körülmények között él. Tekintetbe véve az adatok hiányosságait, alsó becslésként fogadható el, hogy a cigányság legalább 15 százaléka 1990ben etnikailag majdnem tökéletesen szegregált környezetben élt. A nem cigány lakosságnak körülbelül 80 százaléka élt a cigányoktól elkülönölve.

8

4.

A szegregált körzetek jellemzői

Földrajzi elhelyezkedés A következőkben a megvizsgáljuk, miben különböznek a szegregált cigány körzetek a vegyes és a nem cigány körzetektől. A többitől elkülönítve, eltérő módszerek segítségével, egy későbbi fejezetben térünk rá a kis körzetekre – ebben a részben tehát nem elemezzük őket. A különböző fokon szegregált "normál" számlálókörzetek földrajzi elhelyezkedését részletesen a 6. Függelékben követhetjük. A túlnyomórészt cigányok lakta körzetek (a valószínűleg ilyen körzetekkel együtt is) több, mint 40 százaléka Észak-, s több, mint harmada KeletMagyarországon található. A népszámlálási adatok megbízhatósága és becsléseink korlátozottsága miatt ezt a tényt óvatosan kell kezelnünk, ám e két régió felülreprezentáltsága mindenképpen jelentős. A településtípusonkénti szegregáció mértékét a következő táblázat mutatja: 4. táblázat: A különböző mértékben szegregált számlálókörzetek száma és eloszlása, valamint az őket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátája, teltpüléstípusonként A szegregáltság foka nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen

nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen

A számlálókörzetek száma Budapest MegyeEgyéb Községek Összesen székhelyek városok 12 281 11 531 15 739 23 053 62 604 2 166 1 883 3 173 6 633 13 855 0 4 71 332 407 0 11 95 315 421 14 447 13 429 19 078 30 333 77 287 A számlálókörzetek elsozlása (%) Budapest MegyeEgyéb Községek Összesen székhelyek városok 85,0 85,9 82,5 76,0 81,0 15,0 14,0 16,6 21,9 17,9 0,0 0,0 0,4 1,1 0,5 0,0 0,1 0,5 1,0 0,5 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Budapesten nem találtunk egyetlen szegregált cigány körzetet sem. Ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy nincsenek is ilyen környékek a fővárosban: azonosításukat azonban a népszámlálási adatok és az általunk alkalmazott becslés nem teszi lehetővé – a probléma még részletesebb és mélyebb vizsgálatokat igényel (mindenütt ez ahelyzet, ahol a nagyfokú bizonytalanság miatt nem végeztük el a becsléseket, lásd 5. Függelék). A megyeszékhelyekkel kapcsolatban ugyanezt mondhatjuk el: a 11 körzeten kívül csak Salgótarján és Szolnok esetében kereshettünk valószínűsíthetően cigány körzeteket. Szegregált körzeteink túlnyomó részét a kisebb városokban és a községekben találhatjuk (a "biztosak" 23 illetve 75 százalékát, a "valószínűek" 17 illetve 82 százalékát). A szegregált cigány körzetek – mint azt a fenti adatokból is kikövetkeztethetjük – az ország rosszabb gazdasági körülmények között levő településein találhatók. Ez a tény egyáltalán nem 9

meglepő, hiszen ugyanezt a cigányság egészének földrajzi eloszlásáról is elmondhatjuk. Mint azt a 6. Függelék megfelelő táblázataiból kiolvashatjuk, a (normál méretű) szegregált cigány körzeteket tartalamzó településeken átlagosan 19 százalékos (és a valószínűleg ilyen körzetekben is 17 százalékos) munkanélküli rátát tapasztalhatunk 1995 szeptemberében, szemben a szegregált nem cigány települések 9 százalékos átlagával. A munkanélküli ráták különbségei településtípusonként is jelen vannak, így az országos eltérések csak részben tudhatók be a cigány körzetek döntően falusi és kisvárosi elhelyezkedésének. A számlálókörzetek településeken belüli elhelyezkedését a Népszámlálás belterület-külterület felosztása alapján vizsgálhatjuk meg. 5. táblázat: A különböző mértékben szegregált számlálókörzetek száma és eloszlása teltpüléstípusonként A szegregáltság foka nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen

Központi belterületen 58 220 13 125 378 393 72 116


Központi belterületen 93,0 94,7 92,9 93,4 93,3

A számlálókörzetek száma Egyéb Külterületen belterületen 1 716 2 668 370 360 6 23 8 20 2 100 3 071 A számlálókörzetek elsozlása (%) Egyéb Külterületen belterületen 2,7 4,3 2,7 2,6 1,5 5,6 1,9 4,7 2,7 4,0

Összesen 62 604 13 855 407 421 77 287

Összesen 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Az etnikai szegregáció szempontjából eltérő körzetek a településeken belüli elhelyezkedésüket illetően nem mutatnak lényeges különbséget. A szegregált cigány és a szegregált nem cigány körzetek is túlnyomórészt, 93 százalékban a települések központi belterületein helyezkednek el, s csak igen kis részük, 4 illetve 5 százalékuk található külterületen. Ez a jelenség minden településtípusban ugyanúgy megfigyelhető – lásd a 6. Függeléket. A szegregált cigány közösségek tehát ma már ugyanúgy a települések belső részében találhatók, mint a nem cigány lakóhelyi közösségek. Már most megjegyezzük, hogy a kis körzetek figyelembevételével ezt a képet még inkább megerősíthetjük.

10

Épület- és lakásviszonyok A szegregált körzetekben a lakóépületek 99 illetve 95 százaléka földszintes, míg ugyanez az arány a vegyes körzetekben 79, a nem cigány körzetekben pedig 67 százalék. Mint láttuk, ezt az eltérést a bel- illetve külterületi elhelyezkedés nem, s – mint azt a következő táblázat mutatja – a településtípus-hovatartozás is csak részben magyarázhatja. A szegregált cigány körzetek ugyanis mindenütt szinte kizárólag földszintes épületekből állnak, s ilyenek a valószínűleg cigány körzetekben is mindenütt a településtípus átlagát meghaladó számban vannak. 6. táblázat: A földszintes épületek aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban A körzet szegregációja nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen

Budapest 30,7 36,3 – – 31,5

A település típusa MegyeEgyéb székhelyek városok 41,5 67,9 56,4 80,4 50,0 80,0 95,9 96,1 43,7 70,1

Községek Összesen 98,1 99,3 98,8 99,9 98,4

66,8 79,3 94,8 99,0 69,4

A cigány körzetekben a lakások átlagosan 87 százalékában saját tulajdonosaik laknak (pontosabban laktak 1990-ben), míg a nem cigány körzetekben ez az arány 75 százalék; az állami tulajdonban levő lakások aránya rendre 7 illetve 20 százalék. E tények mögött – mint az a 6. Függelék táblázataiban nyomon követhető – a településtípus szerinti összetétel hatása áll. A kisebb városokban és a községekben szinte semmilyen különbség nem mutatható ki a tulajdonviszonyok összetételében; a megyeszékhelyeken pedig az országosan megfigyelhető jelenséggel szemben, a cigány körzetekben az átlagot messze meghaladja az állami lakások, és az átlagostól messze elmarad a saját lakások aránya. A szegregált cigány körzetekben 1990-ben a lakások negyedébe volt bevezetve a hálózati ivóvíz, a gáz pedig nem kimutatható részükben (0 százalék). Ugyanekkor a nem cigány körzetekben a lakások négyötöde volt hálózati ivóvízzel, s 41 százalékuk vezetékes gázzal ellátva. A nem cigány környékeken a gázvezeték nélküli lakások túlnyomó többségében (vagyis a falusi lakások négyötödében) használtak palackos gázt, a cigányok lakta környékeken csak a felükben. Ezek a különbségek minden településtípusban megfigyelhetőek. Az alábbi ábra és táblázat a hálózati ivóvízzel való ellátottságot mutatja, a többi adat részletesen a 6. Függelékben található.

11

4.ábra : A hálózati ivóvízzel ellátott lakások aránya és a körzetek szegregációja 7. táblázat: A hálózati ivóvízzel ellátott lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban A körzet szegregációja nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen

A település típusa Budapest MegyeEgyéb székhelyek városok 98,5 92,9 84,7 96,8 87,1 76,2 – 66,4 56,4 – 42,0 35,8 98,2 92,0 82,9


80,1 68,6 35,8 23,6 77,5

A hálózati vízzel nem rendelkező lakások vízzel való ellátottsága is jelentősen eltér egymástól a szegregáció függvényében: míg a nem cigányok lakta és a vegyes környékeken a lakások 4 százaléka, a szegregált cigány lakóhelyeken a lakások felében esetében kellett a vizet az utcáról hordani. 286 olyan szegregált cigány körzet van, amely esetében a lakások több, mint felében kellett az utcáról hozni a vizet – összesen 2200 ilyen körzet volt 1990-ben, ezek 13 százalékában tehát (biztosan) túlnyomórészt cigányok laktak, míg összességébe arányuk alig haladja meg a fél százalékot. Ez a különbség cigányok és nem cigányok lakta körzetek között minden településtípusban azonos mértékben megfigyelhető – lásd a következő táblázatot:

12

8. táblázat: A vízzel csak az utcáról ellátható lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban A körzet szegregációja nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen

Budapest 0,2 0,3 – – 0,2



4,0 9,0 36,4 51,0 5,3

1990-ben az ország lakásainak több, mint háromnegyedében volt melegvíz és volt fürdőhelyiség. A szegregált cigány körzetekben a megfelelő arányok 24 és 31 százalék. A melegvíz- és fürdőszobaellátottság valamint a csatornázottság a túlnyomórészt cigányok lakta környékeken minden településtípusban csupán harmada az országos átlagnak (a részletes adatokat lásd a 6. Függelékben). A vízöblítéses WC-vel kapcsolatos helyzet vagy a komfort nélküli lakások hasonló képet mutatnak:

5.ábra: A vízöblítéses WC-vel egyáltalán nem rendelkező lakások aránya és a körzetek szegregációja

13

9. táblázat: A vízöblítéses WC-vel egyáltalán nem rendelkező lakások aránya (%) a körzetek szegregációjaés a teltpülések típusa szerinti bontásban A körzet szegregációja nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen

Budapest 2,9 6,2 – – 3,4



21,0 34,5 64,6 77,7 24,0

10. táblázat: A komfort nélküli lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban A körzet szegregációja nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen

Budapest 8,7 22,0 – – 10,7



20,2 34,1 62,1 74,3 23,2

Magyarországon 1990-ben a lakosság túlnyomó része két vagy több szobás lakásban élt. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken az egy szobás lakások aránya (42 százalék) háromszorosan haladta meg az országos átlagot (16 százalék). Ez a különbség még jelentősebbé válik, amikor szemügyre vesszük a háztartásokban élők számát is: a medián háztartás az országban 3 fős volt, a cigány környékeken viszont 4 fős, ráadásul ez utóbbiakban kiugróan magas (az országos harmincszorosa) a nagy létszámú háztartások aránya. A szegregált (és a valószínűleg szegregált) cigány környékeken tehát jóval nagyobb háztartások jóval kisebb lakásokban élnek. A háztartások összetételére a következő részben térünk rá, előtte azonban bemutatjuk a lakásokban található szobák számának eltéréseit:

14

1 0.9 0.8 0.7 0.6

3 vagy több szobás 2 szobás 1 szobás

0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 cigány körzet

valószínûleg cigány körzet

vegyes körzet

nem cigány körzet

0

6.ábra: A lakásban található szobák átlagos száma és a körzetek szegregációja

Az egy lakásra jutó személyek száma a túlnyomórészt cigányok lakta környékeken átlagosan több, mint 70 százalékkal haladta meg az országos átlagot (4,8 fő és 2,8 fő), s ez a különbség minden típusú településen megfigyelhető: 11. táblázat: A lakásokban lakó személyek átlagos száma a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban A körzet szegregációja nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen



2,8 2,8 3,7 4,8 2,8

15

A háztartások és családok szerkezete Mint azt fentebb említettük, a medián magyarországi háztartás 1990-ben (a kis körzeteket nem számítva) 3 fős, a cigányok által sűrűn lakott körzetekben pedig 4 fős volt; az átlagos háztartáslétszám a 2,6 illteve 3,9 fő. Az egyes településtípusokban ugyanezt az eltérést látjuk: a nagyvárosi háztartáslétszámok 2,6 illetve 3,5 fő, a községekben 2,8 illetve 3,8 fő. Az eloszlások "szélén" is szembeszökő eltérések mutatkoznak: míg a nem cigány körzetekben a 7 vagy több személyből álló háztartások aránya nem éri el a fél százalékot, a cigány körzetekben arányuk 11 százalék, s az 5 fős vagy nagyobb háztartások aránya is 8 százalék illetve 34 százalék. A különbségeket részben az magyarázza, hogy túlnyomórészt cigányok lakta környékeken a háztartásokban átlagosan több, mint két és félszer annyi 15 év alatti gyermek élt, mint országosan (1,46:0,56). Az alábbi ábra és táblázat részletesebben is bemutatják a háztartások létszám szerinti eloszlását:

0.3

1 tagú háztartás 2 tagú háztartás 3 tagú háztartás 4 tagú háztartás 5 tagú háztartás 6 tagú háztartás 7 vagy több tagú háztartás

0.25 0.2 0.15 0.1 0.05

cigány körzet


vegyes körzet

nem cigány körzet

0

7.ábra: A háztartások létszám szerinti eloszlása és a körzetek szegregációja

12. táblázat: A nagy (legalább öt fős) háztartások átlagos aránya a háztartások között (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban A körzet szegregációja nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen



7,9 10,4 24,4 34,1 8,6

16

A háztartások negyedében női háztartásfőt találhattunk 1990-ben Magyarországon. Ebben a tekintetben a szegregált cigány környékek nem mutatnak túl nagy különbséget (az arány 22 százalék). A különbség legnagyobb részét az magyarázza, hogy Budapesten, ahol a háztartások 34(!) százalékát nem férfi vezette, nem találtunk szegregált cigány környéket. A női családfők tekintetében más a helyzet: az országos 13 százalékkal szemben a valószínűleg szegregált cigány környékeken a családok 15, a szegregált cigány környékeken 17 százalékában nő a családfő. Ez az eltérés kirívóbb a kisebb városokban és a községekben, ahol a szegregált cigány környékeken a családok 50 illetve 60 százalékkal nagyobb részében találunk női családfőt, mint országosan. (A részletes adatokat lásd a 6. Függelékben.) A következő ábra a családok szerkezetét tárja elénk. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken a gyerek nélküli családok aránya jóval kisebb, alig több, mint a fele az országos átlagnak, a csonka családok aránya viszont harmadával magasabb. Azt a tényt, hogy a női családfők magasabb aránya mellett a női háztartásfők valamivel alacsonyabb arányát figyelhetjük meg a cigány körzetekben, nyilván a cigány környékeken jóval nagyobb létszámú háztartásokkal magyarázhatjuk: a csonka családok itt ugyanis jóval kisebb arányban élnek külön háztartásban, sokkal inkább nagyobb háztartások részeként, közös lakásban laknak a rokonsággal.

1 0.9 0.8 0.7 0.6 1 szülõ gyerekkel 2 szülõ gyerekkel gyerek nélkuli család

0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 cigány körzet


vegyes körzet

nem cigány körzet

0

8.ábra: A családok összetétele és a körzetek szegregációja

Demográfia A számlálókörzetenkénti átlagéletkor (súlyozatlan) országos átlaga 1990-ben 37,5 év volt. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken ennél több mint tíz évvel fiatalabb népesség élt. Az átlagéletkor ezekben a körzetekben alig haladta meg 25 évet, ami mögött a férfiak 24,8 és a nők 26,2 éves átlagéletkora húzódik meg. A nemek közötti átlagos korkülönbség a cigány körzetekben jóval kisebb (fél év), mint az országos átlag (három év). 17

A szegregált cigány körzetekben a 15 évesnél idősebb nők élveszüléseinek száma 1,7-szerese az országos átlagnak. Míg általában a település nagyságának csökkenésével nő az élveszülések száma, a cigány (és a valószínűleg cigány) körzetekre ez a tendencia nem, vagy csak elhanyagolhaató mértékben igaz. Az adatokat lásd az alábbi táblázatban: 13. táblázat: A felnőtt nők élveszüléseinek száma a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban A körzet szegregációja




1,7 1,8 2,6 2,9 1,7

Mint azt a háztartások összetételének tárgyalásakor mér említettük, a szegregált cigány körzetekben az országos átlagnál két és félszer több 14 éves vagy fiatalabb gyerek jut egy háztartásra. A gyerekek nagy száma részben magyarázatot ad a koreloszlásban megfigyelhető különbségekre. A szegregáció különböző fokozatain álló számlálókörzetek átlagos koreloszlását a következő ábra mutatja: nem cigány körzetek

vegyes körzetek

0.1

0.08

0.08

0.06

0.06

0.04

0.04

0.02

0.02

60-64

70-74

80-

60-64

70-74

80-

50-54

40-44

30-34

20-24

10-14

0- 4

80-

70-74

60-64

50-54

40-44

30-34

20-24

10-14

0 0- 4

0

cigány körzetek

valószínûleg cigány körzetek

50-54

40-44

30-34

20-24

10-14

80-

70-74

60-64

50-54

40-44

30-34

20-24

10-14

0- 4

0- 4

0.14 0.12 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0

0.14 0.12 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0

9.ábra: A népesség koreloszlása és a körzetek szegregációja

18

Bölcsőde, óvoda A szegregált cigány körzetekben a bölcsődések aránya kevesebb, mint negyede, az óvodásoké valamivel több, mint fele az országos átlagnak. A bölcsődei különbségek kisebb része a településtípussal függ össze, vagyis azzal a ténnyel, hogy a szegregált cigány körzetek túlnyomórészt a községekben találáhatóak. A különbségek azonban döntően nem magyarázhatók a földrajzi különbségekkel, minden teltpüléstípusban meglevő eltérésről van ugyanis szó. Az óvodáztatási különbségekből azonban már semmi sem magyarázható a településtípussal, hiszen különbségek mindenütt ugyanakkorák (bővebben lásd a 6. Függeléket). A bemutatott nagyarányú különbségek természetesen összefüggnek a népesség munkaerőpiaci aktivitásában mutatkozó eltérésekkel. Az összefüggés mélyrehatóan csak egyéni adatok segítségével elemezhető, a körzetszintű aggregátumon végzett, ún. "ökológiai" elemzés nem mutat ki túl erős közvetlen összefüggéseket: a bölcsődéztetési és az aktivitási arány között megfigyelhető korreláció erőssége 0,18, az óvodáztatás esetében 0,16. Az alábbi táblázat összefoglalja a bölcsődei és óvodai adatokat: 14. táblázat: Bölcsődei és óvodai különbségek a körzetek szegregációja szerinti bontásban

A körzet szegregációja


Az 1-2 éves gyermekek aránya bölcsődéztetés i aránya (%) (%) 2,3 29,8 2,6 25,7 3,9 15,8 5,6 7,4 2,4 28,8

A 3-6 éves gyermekek aránya óvodáztatási aránya (%) (%) 4,6 80,1 5,1 76,5 7,8 64,2 10,1 50,7 4,7 79,2

Iskolai végzettség Míg a teljesen iskolázatlanok (az 1 általános vagy elemi iskolai osztályt sem végzettek) aránya a népszámlálási számlálókörzetekben országos átlagban nem érte el az egy százalékot, a szegregált cigány körzetekben ez az arány 15 százalékos, és a valószínűleg szegregált körzetekben is több, mint 8 százalékos volt. A felsőfokú végzettségűek (25 éves és idősebb népességre vetített) körzetenkénti aránya ugyanakkor országos átlagban meghaladta a 10 százalékot, míg a cigány körzetekben nem kimutatható, illetve 2 százalék alatti volt. A következő ábra a körzetek 15 éves és idősebb népességének iskolai végzettség szerinti eloszlását mutatja:

19

közép

felsõ

közép

felsõ

valószínûleg cigány körzetek

szakm.

0.00

8 ált.

0.00

felsõ

0.10

közép

0.10

szakm.

0.20

8 ált.

0.20

1-7 ált.

0.30

végz. nélk.

0.30

0.40

vegyes körzetek

0.40

1-7 ált.

nem cigány körzetek

végz. nélk.

0.40

cigány körzetek

0.50 0.40

0.30

0.30 0.20 0.20 0.10

szakm.

8 ált.

1-7 ált.

végz. nélk.

felsõ

közép

szakm.

8 ált.

0.00 1-7 ált.

végz. nélk.

0.00

0.10

10.ábra: A népesség iskolai végzettsége és a körzetek szegregációja

Munkaerőpiaci aktivitás, munkanélküliség és szociális juttatások Az aktivitási, munkanélküliségi illetve szociális ellátottsági mutatók a kilencvenes években radikális változásokon mentek keresztül. Az alábbi adatok – amelyek az előbbiekhez hasonlóan az 1990. évi Népszámlálásból származnak – ezért a változások elejének állapotait mutathatják be. Az azóta eltelt időszakra számlálókörzeti adataink termszetesen nincsenek, ám településszintű aggregált mutatók segítségével megkíséreljük bemutatni, milyen irányú változások történtek. A munkaerőpiaci aktivitás a cigány körzetekben 1990-ben nem érte el az országos arány kétharmadát, a munkanélküli ráta több, mint tizenegyszerese (!) volt az országosnak, s az inaktív keresők (ide tartoznak a különféle nyugdíjasok, a gyes-en lévők, stb.) aránya is alig több, mint fele volt az átlagosnak. Mindezek után nem meglepő, hogy az szegregált cigány körzetekben az eltartottak aránya több, mint kétszerese volt az országos átlagnak, alig elmaradva a 60 százalékos aránytól. A részletes adatokat a 6. Függelék tartalmazza, az alábbiakban a főbb mutatók eltéréseit összegezzük: 20

15. táblázat: Munkaerőpiaci és szociális ellátásbeli különbségek a körzetek szegregációja szerinti bontásban

A körzet szegregációja nem cigány körzet vegyes körzet valószínűleg cigány körzet cigány körzet Összesen

Aktivitási arány (%) 81,5 76,1 60,0 48,3 80,2

Munkanélküli Inaktív keresők Eltartottak Szociális segélyeráta aránya (%) aránya zettek aránya (%) (%) (%) 2,6 27,1 28,3 0,2 5,0 27,9 31,2 0,4 16,9 20,4 48,9 1,2 33,7 15,8 58,8 2,1 3,3 27,1 29,1 0,3

21

5.

A kis körzetek jellemzői

Az alábbiakban röviden kitérünk a több, mint hatezer kis körzet (kb. hatvanezer ember) etnikai szegregációjára és az avval járó következményekre. Ahogyan azt már a 2. részben megállapítottuk, a kis körzetek szegregáltabbak a többinél (a körzetek 7 százalékát kitevő kis körzetek aránya a szegregáltt nem cigány kategóriában 9, a szegregált cigány kategóriában 25 százalék), s ez közvetlenül betudható a méretbeli különbségeknek. Az etnikai többséghez ugyanis az átlagosan 4-5 háztartást tartalmazó kis körzetekben jóval kevesebb lakóhelyválasztási döntésre van szükség: 3-4 cigány család letelepedése egy ilyen számlálókörzetben például már önmagában elég lehet a szegregált képhez. A kis körzetek (mint azt a 6. Függelék táblázataiban láthatjuk) 70 százaléka községekben található, szemben s többinél tapasztalt 40 százalékkal. Szinte mindegyik épület földszintes, és a lakások is kisebbek (kétszer akkora hányaduk 1 szobás, és fele akkora hányaduk 3 vagy több szobás). Túlnyomó többségük (84 százalék) külterületen fekszik: a községek határában vagy határain túl fekvő épületcsoportokról van tehát szó, amelyek terheltek mindazon problémákkal, amelyekkel a lakott helyektől való távolság jár. Mindezek mellett a kis körzetek között is rendkívül nagy különbségek vannak: a hátrányok a szegregált cigány környékeken jóval meghaladják az átlagot. Ezek a különbségek szinte minden dimenzióban a többi körzetnél tapasztelt különbségekhez hasonló méretűek, noha a szegregált cigány kis körzetek kevésbé külterületi jellegűek (csak 59 százalékuk külterületi, 39 százalékuk a települések központi belterületén fekszik). A 139 szegregált kis cigány körzet (kb. kétezer ember) 42 százaléka a dél-dunántúli (főként a baranyai, somogyi és zalai), 24 százaléka a borsodi, 10 százaléka a szabolcsi falvakban – pontosabban valószínűleg azok között – helyezkedik el. Ezek a környékek átlagosan 4-5 épületet és ennek megfelelően 4-5 lakást tartalmaznak szegregációs helyzetüktől függetlenül, ám a lakásokra jutó személyek számában már vannak különbségek: a cigányok lakta környékeken átlagosan kétszer annyian találhatók. A kis körzetek épület- és lakáshelyzetét a következő táblázat foglalja össze: 16. táblázat: A kis körzetek épület- és lakásviszonyai a körzetek szegregációja szerinti bontásban (a felsorolt jellemzőkkel rendelkező körzetek százalékos aránya)

Többségében kunyhók alkotják Hálózati vízzel nincs ellátva Vízzel csak távolabbról látható el Gázvezetékkel nincs ellátva A lakásokban nincs melegvíz A lakásokban nincs fördőhelyiség A lakásokban nincs angol wc Csatornázatlan A lakások komfort nélküliek A lakásokban 1 szoba van Összes körzet Összesen körzet (%)

nem cigány körzet 3,2 62,9 8,7 93,5 45,4 41,0 47,2 38,6 45,8 16,4 5851 94,5

vegyes körzet 4,5 56,4 8,9 91,6 43,6 38,6 43,1 34,2 43,1 13,9 202 3,3

cigány körzet 15,1 78,4 33,8 94,2 79,1 73,4 80,6 70,5 75,5 38,1 139 2,2

összesen 3,5 63,1 9,2 93,4 46,1 41,7 47,9 39,1 46,4 16,8 6192 100,0

22

A háztartások és a családok összetétele tekintetében a kis körzetek a többihez hasonló mutatókkal rendelkeznek, és a szegregált környékek közti különbségek is azokhoz hasonlóan alakulnak – rézletesen lásd a 6. Függeléket. Demográfiai téren azonban jelentős eltéréseket tapasztalhatunk a többi körzethez képest: ezeket a környékeket átlagosan több, mint öt évvel idősebb népesség lakja – ez a nőkre és a férfiakra, illetve a különböző szegregációs kategóriákra ugyanúgy étvényes. Ezen kívül a felnőtt nők élveszüléseinek a száma is negyedével magasabb, minden szegregációs típusban. A bölcsődéztetési és óvodáztatási arányok is alacsonyabbak a kis körzetekben (az előbbiek jóval alacsonyabbak), ám a cigány környékeken nincs nagy eltérés a többi körzetnél megfigyeltekhez képest. Mint azt a 6. Függelék megfelelő táblázataiban láthatjuk, a kis körzetekben minden tekintetben iskolázatlanabb népesség él, a szegregációs kategóriák közötti különbségek azonban megmaradnak, szinte azonosak a többi körzetnél tapasztaltakkal. A munkaerőpiaci aktivitás ezekben a számlálókörzetekben az országos átlag alatt marad, a munkanélküli ráta pedig jócskán meghaladja azt (8 százalékos, szemben a 3 százalékos átlaggal). Az eltartottak aránya azonban némileg a többi alatt marad, ami az inaktív keresők (főként a nyugdíjasok) viszonylag magas arányának tudható be. A nem cigány, a vegyes és a cigny körzetek közti különbségek minden tekintetben a "normális" méretű körzetekkel azonos képet mutatnak.

Összegzés Munkánk során az ország körzetei közül 560-ról biztosan, további 407-ről nagy valószínűséggel megállapítottuk, hogy túlnyomórészt cigányok lakják. Ezek a szegregált körzetek minden tekintetben a lehető leghátrányosabb helyzetűek: mind épület- és lakásviszonyaik, mind az ott lakók gazdasági-társadalmi helyzete messze az országos színvonal alatt marad. A gyermekek nagy száma, a csonka családok nagy aránya, a kereset nélküli családtagok csaknem 60 százalékos, a munkanélküliek (1990-ben!) 34 százalékos aránya riasztó gondokra hívja fel a figyelmet. Társadalompolitikai szempontból ezek a környékek kiemelt jelentőséget kell, hogy kapjanak, hiszen a problémák nagyságrendje és egymásra halmozódása sehol máshol nem éri el a szegregált cigány "gettókban" megfigyelhető mértéket.

23

6.

A szegregált cigánykörzeteket tartalmazó (vagy valószínűleg tartalmazó) települések

Baranya megye

településnév Alsószentmárton Gilvánfa Hetvehely Hidas Hosszúhetény Kemse Kishajmás Kozármisleny Kölked Kárász Magyaregregy Magyarszék Marócsa Mázaszászvár Nagyhajmás Old Szulimán Sásd Véménd Vásárosdombó

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 5 0 3 0 0 2 1 1 1 2 0 1 0 1 0 1 2 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0

Valószínűleg cigány körzetek normál körzet

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 2 0 4 1 2 0 1 0 1 1 0 1


Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 2 0 1 0 2 0 1 0


0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Munkanélküli ráta 1995. 38,9 43,2 11,4 13,3 9,3 25,0 16,6 7,9 19,0 5,8 9,4 8,8 25,0 24,4 24,6 20,0 8,9 12,8 15,5

Bács-Kiskun megye

településnév Kalocsa Kiskunhalas Kiskunmajsa Kunszentmiklós Kecel Szabadszállás

0 0 0 0 0 0

Munkanélküli ráta 1995. 7,5 9,1 10,9 13,5 12,2 6,0

Békés megye

településnév Mezőberény Sarkad Elek Geszt

0 0 0 0

24

Munkanélküli ráta 1995. 13,3 13,2 13,7 15,7

Borsod- Abaúj- Zemplén megye

településnév Miskolc 2.ker. Miskolc 3.ker Edelény Encs Kazincbarcika Tiszaújváros Mezőkövesd Ózd Putnok Sajószentpéter Sárospatak Sátoraljaújhely Abaújszántó Alsóberecki Alsószuha Alsóvadász Alsózsolca Arló Arnót Aszaló Berzék Bodroghalom Bogács Boldogkőváralja Boldogkőújfalu Boldva Borsodbóta Borsodnádasd Borsodszentgyörgy Borsodszirák Bőcs Bódvaszilas Cigánd Csenyéte Csernely Csobád Csokvaomány Detek Domaháza Erdőhorváti Felsőregmec Felsőtelekes Felsőzsolca Forró Fulókércs Füzér Füzérkomlós Füzérradvány

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 1 0 4 0 4 1 2 0 0 0 1 0 0 0 10 2 1 0 4 0 1 1 4 0 0 0 0 1 0 1 0 0 2 0 11 4 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 1 2 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 2 2 0 1 1 0 1 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0

Valószínűleg cigány körzetek normál körzet 0 0 2 1 6 0 1 23 8 4 1 5 1 0 0 2 4 0 1 1 1 0 0 0 1 2 0 1 0 1 2 1 2 0 0 0 0 0 0 1 1 1 6 1 0 1 1 1

25

Munkanélküli ráta 1995. 12,2 12,2 15,1 14,4 13,8 7,3 11,1 19,7 14,8 13,0 17,0 13,4 18,8 13,5 20,3 20,1 15,5 25,1 17,5 24,4 11,9 13,4 14,0 24,5 24,8 19,7 9,7 17,3 13,6 17,4 11,2 15,2 22,2 50,5 18,5 18,8 14,0 21,5 21,2 25,4 33,9 11,6 13,2 20,7 22,9 14,3 14,4 18,1

Borsod- Abaúj- Zemplén megye (folyt.) Szegregált cigány körzetek településnév normál kis körzet körzet Gesztely 0 0 Gönc 0 0 Hangony 1 0 Hangács 0 1 Harsány 0 0 Hejőbába 1 1 Hejőkeresztúr 0 0 Hejőpapi 0 1 Hejőszalonta 1 0 Hernádkak 0 0 Hernádnémeti 0 0 Hernádvécse 1 1 Hidasnémeti 0 0 Homrogd 1 0 Igrici 0 0 Izsófalva 2 0 Járdánháza 2 0 Kesznyéten 1 0 Kiscsécs 0 0 Kisgyőr 0 0 Korlát 0 0 Kovácsvágás 0 0 Köröm 2 0 Kázsmárk 2 1 Lak 1 0 Lácacséke 0 0 Makkoshotyka 2 0 Martonyi 1 1 Megyaszó 3 1 Mezőcsát 2 0 Mezőzombor 1 0 Méra 0 0 Mályi 0 0 Múcsony 1 0 Novajidrány 1 0 Olaszliszka 0 0 Onga 0 0 Ónod 0 0 Parasznya 0 0 Pere 0 1 Prügy 4 0 Pusztaradvány 1 0 Pácin 0 0 Ragály 1 0 Rakaca 3 0 Ricse 1 0 Rudabánya 0 1 Sajóbábony 1 0


26


Borsod- Abaúj- Zemplén megye (folyt.) Szegregált cigány körzetek településnév normál kis körzet körzet Sajókaza 2 0 Sajólád 1 0 Sajópetri 0 0 Sajóvelezd 0 0 Selyeb 1 0 Szalaszend 0 0 Szalonna 1 0 Szemere 0 0 Szendrő 1 0 Szendrőlád 4 0 Szin 2 0 Szomolya 1 0 Szuhakálló 0 1 Szuhogy 0 1 Sály 2 0 Taktaharkány 2 0 Taktakenéz 1 1 Taktaszada 2 0 Tarcal 0 0 Tard 0 0 Tiszacsermely 0 0 Tiszakarád 4 0 Tiszakeszi 1 0 Tiszalúc 0 0 Tiszatarján 0 0 Tornanádaska 1 0 Vilmány 3 0 Vizsoly 3 0 Zádorfalva 0 1

Valószínűleg cigány körzetek normál körzet 1 0 2 1 0 1 0 1 5 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 2 1 0 0 1 1 1 1 0 0

Munkanélküli ráta 1995. 19,6 18,5 18,7 15,3 13,6 12,9 20,4 26,2 17,6 28,9 25,9 12,5 19,5 10,1 19,1 16,7 28,3 20,0 21,5 6,8 28,3 24,4 18,0 18,3 19,1 23,9 37,9 26,2 17,9

Csongrád megye

településnév Szeged Kistelek Nagymágocs

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 1 0 1 0 0 1

Valószínűleg cigány körzetek normál körzet 0 0 0

27

Munkanélküli ráta 1995. 7,9 12,1 7,1

Fejér megye

településnév Székesfehérvár Ercsi Mezőfalva Pátka Sárkeresztúr Sárosd


Valószínűleg cigány körzetek normál körzet 0 0 0 0 0 0


Győr-Moson-Sopron megye

településnév Gyóró Mezőörs Tét

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 0 1 0 1 1 0


Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 5 0 1 0 1 0 4 0 2 0 0 1 0 1 2 0 2 0 1 0 0 2 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0


0 0 0

Munkanélküli ráta 1995. 8,8 10,3 9,0

Hajdú-Bihar megye

településnév Balmazújváros Hajdúböszörmény Hajdúdorog Hajdúhadháztéglás Berekböszörmény Egyek Hajdúbagos Hosszúpályi Komádi Konyár Létavértes Mikepércs Nyiracsád Polgár Sáránd Vámospércs

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

28

Munkanélküli ráta 1995. 13,5 14,0 19,5 21,7 18,9 17,3 11,4 12,6 13,3 12,1 9,4 13,6 21,0 12,1 13,6 20,1

Heves megye

településnév

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet


Munkanélküli ráta 1995.

0 0 0 0 4 1 1 1 1 1 2 0 1 1 0 2 2 2 1 1 0 1 2 3 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 5 1 1

8,7 8,3 15,1 16,5 21,9 13,7 10,5 11,6 14,9 13,1 11,9 15,9 14,9 14,9 22,8 11,9 14,0 10,4 17,2 19,2 17,5 10,9 25,6 16,3 15,2 8,4 8,3 14,9 12,0 15,2 10,6 11,8 7,3 8,5 12,2 18,6 11,3 19,4 14,7 22,0 19,1 19,7 10,8 21,9 15,3 11,9

->megye=Heves Eger Gyöngyös Heves Pétervására Átány Boldog Bükkszenterzsébet Bélapátfalva Csány Demjén Ecséd Egerbakta Egerszalók Erdőtelek Erk Felsőtárkány Gyöngyösoroszi Gyöngyöspata Halmajugra Hevesaranyos Kerecsend Kompolt Kömlő Kál Kápolna Ludas Lőrinci Mezőtárkány Mátraderecske Nagyfüged Nagyvisnyó Noszvaj Parád Petőfibánya Poroszló Pély Recsk Szajla Szentdomonkos Szúcs Tarnalelesz Tarnazsadány Tarnaörs Tiszanána Újlőrincfalva Verpelét

0 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 2 3 1 0 0 4

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0

29

Komárom-Esztergom megye

településnév Esztergom Nagysáp

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 0 1 0 1


Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 3 0 1 1 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 1 0


0 0

Munkanélküli ráta 1995. 9,8 10,0

Nógrád megye

településnév Salgótarján Balassagyarmat Bátonyterenye Pásztó Buják Bér Dorogháza Ecseg Endrefalva Érsekvadkert Hugyag Karancskeszi Karancslapujtő Karancsság Kazár Kisbárkány Kálló Legénd Litke Lucfalva Magyargéc Mátramindszent Mátraterenye Mátraverebély Nagybárkány Nagylóc Nógrádmegyer Nógrádszakál Rimóc Soshartyán Szendehely Szirák Szügy Varsány

4 1 1 2 1 1 1 1 0 2 1 2 2 1 4 0 1 1 0 0 2 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1

30

Munkanélküli ráta 1995. 14,7 11,0 19,0 10,5 15,2 22,1 16,5 15,9 24,5 12,2 21,5 19,9 18,8 23,3 19,1 13,8 14,3 15,7 18,9 17,7 18,0 13,9 10,4 20,3 24,5 13,7 24,2 19,8 13,1 28,0 14,2 20,7 12,4 11,8

Pest megye

településnév Monor Acsa Bag Csobánka Dány Jászkarajenő Kakucs Nyáregyháza Örkény Pilis Püspökhatvan Pécel Valkó

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 2 0 1 0 1 0 3 0 2 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0


Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 4 1 2 2 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 2 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 2 0 0 0


0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Munkanélküli ráta 1995. 7,8 9,4 8,7 7,6 6,9 11,5 6,5 8,8 7,5 8,1 6,6 6,4 9,7

Somogy megye

településnév Kaposvár Barcs Marcali Balatonendréd Bedegkér Bodrog Buzsák Büssü Böhönye Csokonyavisonta Csököly Fiad Gamás Homokszentgyörgy Iharosberény Istvándi Kaposmérő Kercseliget Kiskorpád Kutas Kéthely Lengyeltóti Lulla Lábod Mesztegnyő Mike Nagybajom Nagyberki

0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 2 0 1 2 1 2 0 0 0 1

31

Munkanélküli ráta 1995. 7,9 13,6 5,7 6,2 17,8 10,5 7,3 21,9 12,6 19,2 17,0 7,1 10,9 16,5 15,8 25,0 9,4 20,0 7,6 11,2 5,9 7,6 8,6 19,5 6,3 21,0 10,0 8,3

Somogy megye (folyt.)

településnév Nemesdéd Öreglak Patalom Pogányszentpéter Pusztakovácsi Rinyabesenyő Somogyaracs Somogycsicsó Somogyfajsz Somogyszentpál Somogyszob Somogysámson Somogysárd Somogyvár Szegerdő Sántos Sávoly Tarany Tikos Törökkoppány Vörs Zala Zamárdi Zákány

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1

Valószínűleg cigány körzetek normál körzet 2 0 1 1 0 2 1 1 1 0 1 0 1 2 1 0 2 0 0 1 0 0 2 0

Munkanélküli ráta 1995. 20,7 9,9 5,5 14,2 8,0 28,3 28,4 18,6 22,0 15,5 8,6 17,2 6,5 8,3 12,1 10,4 17,6 14,1 21,3 12,2 10,2 10,7 4,8 9,5

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye

településnév Nyiregyháza Csenger Fehérgyarmat Kisvárda Mátészalka Nagykálló Nyirbátor Tiszavasvári Vásárosnamény Ajak Aranyosapáti Baktalórántháza Balkány Besenyőd Biri

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 1 1 0 0 2 0 4 0 3 0 0 0 13 0 3 0 2 1 0 1 4 0 1 1 0 0 0 0 0 0

Valószínűleg cigány körzetek normál körzet 0 1 1 5 1 2 0 4 2 0 0 0 1 1 1

32

Munkanélküli ráta 1995. 11,7 19,4 12,3 10,8 15,8 14,9 17,5 12,6 14,6 12,3 18,8 15,0 25,1 19,6 22,0

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye (folyt.) Szegregált cigány körzetek településnév normál kis körzet körzet Botpalád 1 0 Buj 1 0 Demecser 1 0 Dombrád 1 0 Encsencs 3 0 Eperjeske 0 0 Fábiánháza 1 0 Gulács 0 0 Győrtelek 0 1 Gávavencsellő 1 0 Hodász 1 0 Ibrány 1 0 Jánd 2 0 Kemecse 0 0 Kisléta 1 0 Kispalád 2 0 Kocsord 0 0 Komoró 0 1 Kék 0 1 Kékcse 2 0 Kölcse 0 0 Kállósemjén 0 0 Kántorjánosi 4 0 Levelek 0 0 Mezőladány 0 0 Milota 1 0 Méhtelek 0 1 Máriapócs 0 0 Nagycserkesz 2 0 Nagydobos 0 0 Nagyecsed 4 0 Nagyhalász 4 0 Nyirbogdány 1 0 Nyirbéltek 3 1 Nyircsaholy 2 0 Nyircsászári 0 0 Nyiribrony 0 0 Nyirkáta 2 0 Nyirlugos 1 0 Nyirmada 4 0 Nyirmihálydi 2 0 Nyirparasznya 0 0 Nyirpilis 2 0 Nyirvasvári 0 0 Olcsvaapáti 0 0 Ópályi 2 0 Ököritófülpös 0 0 Őr 0 0


33


Szabolcs-Szatmár-Bereg megye (folyt.) Szegregált cigány körzetek településnév normál kis körzet körzet Paszab 2 0 Piricse 1 0 Porcsalma 0 0 Pátroha 1 0 Rakamaz 1 0 Ramocsaháza 0 0 Rohod 1 0 Rozsály 0 0 Rápolt 0 0 Szakoly 0 0 Szamosszeg 1 0 Szatmárcseke 2 0 Tarpa 3 0 Terem 0 1 Timár 1 0 Tiszaadony 0 0 Tiszabecs 1 0 Tiszabercel 0 1 Tiszabezdéd 2 0 Tiszadada 1 0 Tiszadob 0 0 Tiszakanyár 1 1 Tiszakerecseny 1 0 Tiszalök 1 0 Tiszamogyorós 1 0 Tiszarád 0 0 Tiszaszentmárton 1 0 Tiszavid 1 0 Tisztaberek 1 0 Tunyogmatolcs 0 0 Tuzsér 2 0 Tyukod 0 0 Túrricse 1 0 Újkenéz 0 0 Vaja 1 2 Varsánygyüre 1 0

Valószínűleg cigány körzetek normál körzet 0 2 2 1 0 1 0 1 1 2 0 0 0 0 0 2 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 3 0 1 0 1 4 0

34

Munkanélküli ráta 1995. 27,6 20,2 19,4 17,8 12,7 19,3 21,8 22,8 27,6 13,8 18,2 17,9 26,5 20,3 10,6 23,6 29,2 17,6 13,6 14,6 9,0 15,9 23,3 11,0 11,6 27,1 11,4 28,6 23,0 23,7 14,7 20,1 16,4 16,6 16,8 ,

Jász-Nagykun-Szolnok megye

településnév Karcag Túrkeve Abádszalók Alattyán Csépa Fegyvernek Jánoshida Jászfényszaru Jászkisér Jászladány Jásztelek Jászárokszállás Kenderes Kunmadaras Öcsöd Szajol Tiszabura Tiszabő Tiszaroff Tiszasüly Tiszavárkony Újszász Vezseny Zagyvarékas

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 5 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 6 0 6 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1


0 0 2 1 2 1 1 1 1 6 1 1 0 5 1 2 3 1 2 3 1 3 1 2

Munkanélküli ráta 1995. 14,7 18,1 21,2 8,5 19,8 16,3 9,3 9,8 19,9 12,1 7,8 9,9 17,1 22,2 14,2 8,8 22,2 30,9 27,7 11,6 12,2 8,9 21,4 15,5

Tolna megye

településnév Tamási Bátaapáti Iregszemcse Lengyel Nagykónyi Nagymányok Nagyszokoly

0 0 0 0 0 0 0

35

Munkanélküli ráta 1995. 12,7 14,0 13,2 11,2 18,5 12,1 13,0

Vas megye

településnév Celldömölk Csehimindszent Jánosháza Kercaszomor Torony

Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 0 1 0 1 0 1 0 1 3 0




Szegregált cigány körzetek normál kis körzet körzet 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1


0 0 0 0 0

Munkanélküli ráta 1995. 6,2 12,6 8,0 7,2 10,8

Veszprém megye

településnév Sümeg Apácatorna Berhida Kolontár Nagytevel Pusztamiske

0 0 0 0 0 0


Zala megye

településnév Zalaegerszeg Keszthely Nagykanizsa Bak Becsvölgye Bocfölde Csesztreg Galambok Karmacs Murakeresztúr Nemespátró Pacsa Petrivente Pölöske Tilaj Zajk Zalakaros Zalakomár Zalaszabar Zalaszántó

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0

36

Munkanélküli ráta 1995. 6,0 6,4 10,2 6,4 5,6 7,6 9,5 15,4 10,6 7,3 9,4 8,2 10,2 7,0 14,5 17,4 9,8 15,9 12,0 8,5

7.

A szegregált körzetek listája

A következő táblázatok a szegregált körzeteket tartalmazzák. Egy-egy sorban egy-egy körzet főbb adatait közöljük. A körzeteket három blokkba csoportosítottuk: az elsőt a "normális mértű" szegregált cigány körzetek, a másodikat a kis méretű szegregált cigány körzetek, a harmadikat pedig a becsléseink alapján valószínűsített cigány körzetek alkotják – ez utóbbiak mind "normál méretűek". Az oszlopokban a körzetek egy-egy fontos jellemzője szerepel. A fejlécek megfelelő rövidítéseivel ezek a következők: településnév szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn

A település neve A számlálókörzet kódszáma Belterület kód (b:kp-i belterület, e: egyéb belterület, k:külterület) A körzetben lakó személyek száma A körzetben lakó cigányok száma (a Népszámlálás "önbevallási" adatai alapján) A munkaképes korúak száma A munkaerőpiaci aktívak (foglalkoztatottak és munkanélküliek) száma A munkanélküliek száma Az eltartottak száma A gyes-en levő nők száma A leszázalékoltak száma A szociális segélyezettek száma A gyermekek (14 éves és fiatalabb, vagy tanuló) száma A 14 éves vagy fiatalabb gyermekek száma Az általános iskolások száma Az óvodások száma A bölcsődések száma A körzetben élő családok száma A csonka családok száma A körzetben élő háztartások száma A 7 vagy több tagú háztartások száma A 4 vagy több gyermekes családok száma A kereső nélküli 5 fős vagy népesebb családok száma A nő vezette háztartások száma A körzetben található lakott lakások száma A körzetben található lakóházak száma Az 1 szobás lakások száma A hálózati vízvezetékkel ellátott lakások száma A vízzel csak az udvaron kívülről ellátható lakások száma A melegvízzel rendelkező lakások száma A vízöblítéses wc nélküli lakások száma A csatornázatlan lakások száma A komfort nélküli lakások száma

37

Normál cigánykörzetek

11 18 26 7 24 3 6 3 3 0 9 0 4 4

45 57 63 46 62 56 32 17 40 21 45 47 38 64 49 24 87 69 33 38 33 57 34 16

40 54 63 45 59 54 31 17 39 21 43 43 37 63

21 7 11 1 45 15 36 9 18 1 20 4 19 8 31 11 12 3 6 0

21 33 27 21 32 28 14 9 19 7 24 26 20 29

0 0 0 2 0 0 0 1 0 0

0 1 1 0 0 0 2 0 0 0 1 6 9 1

46 14 68 55 19 19 22 24 26 15

45 53 61 40 60 35 26 10 23 10 42 18 30 48

4 5 14 11 6 6 8 1 4 3

6 5 8 5 5 6 7 4 6 3 3 2 10 11

50 15 67 52 22 15 18 24 28 18

39 53 68 35 55 42 39 17 25 12 56 20 35 60

4 1 10 5 3 3 3 7 1 1

2 2 0 3 3 1 2 1 0 1 0 2 2 2

3 2 3 4 5 4 1 4 2 1

1 0 1 0 0 3 2 2 1 1 0 3 1 1

2 8 39 1 2 16 1 10 61 5 16 51 1 5 18 1 4 15 0 2 9 3 1 24 1 4 22 0 4 18

2 3 28 1 5 38 4 10 59 2 3 33 5 4 46 2 8 34 1 9 31 0 7 10 2 4 18 0 3 11 1 13 39 0 2 19 0 9 28 0 15 40

41 17 56 49 17 3 9 24 22 15

28 37 66 33 46 36 33 10 18 2 39 19 39 40

4 11 13 19 12 3 6 11 4 16

26 7 39 37 6 15 0 8 13 0

1 0 5 0 44 0 4 0 1 0 15 0 5 0 8 0 10 4 10 0 4 30 0 18 3 6 18 0

7 8 3 0 1 0 9 9 2 0

0 2 44 0 1 3 3 9 14 7 4 0 20 40

25 7 39 23 4 4 0 7 11 0

17 15 4 12 15 1 0 1 4 0 25 17 6 0

15 10 30 33 14 1 9 17 11 18

14 23 55 21 31 33 31 9 14 11 12 1 23 40

11 8 14 11 9 0 9 16 9 18

11 23 55 19 30 33 30 9 14 11 8 1 21 40

13 9 24 21 12 1 9 17 11 18

12 24 53 19 31 33 31 8 14 11 11 1 27 40

gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn

8 9 12 7 12 5 7 4 4 0 4 0 1 8 54 24 92 72 34 40 36 60 34 17

8 5 23 11 9 14 8 4 8 0 8 10 8 9 6 0 0 2 0 0 3 0 0 1

le szs 7 14 17 10 12 2 5 1 6 1 3 2 2 11

5 5 1 2 13 12 10 11 5 5 1 2 2 1 4 2 3 5 1 4

2 3 2 5 6 2 1 0 1 1 7 5 6 3

elt gyes

38 44 40 38 53 41 31 11 24 12 46 27 51 59 12 77 3 34 12 130 18 97 3 41 6 53 11 59 8 81 7 52 0 23

sz cig mkep akt mn 100 110 133 82 127 70 69 21 43 23 81 40 72 113 63 14 92 60 29 21 18 30 31 15

szk b 150 180 214 139 201 137 116 45 89 45 158 90 119 187 96 28 155 108 45 38 45 58 56 28

Baranya településnév 11 b 12 b 20 b 30 b 40 b 11 b 12 b 9010 k 100 b 9070 k 32 b 42 b 71 b 8010 e 172 112 55 50 267 147 209 127 86 68 80 56 84 84 120 92 99 95 53 28

88 101 130 69 111 79 61 26 49 30 69 53 53 101

Alsószentmárton Alsószentmárton Alsószentmárton Alsószentmárton Alsószentmárton Gilvánfa Gilvánfa Gilvánfa Hidas Hosszúhetény Kölked Kölked Véménd Vásárosdombó Bács-Kiskun 460 b 500 b 440 b 462 b 891 b 910 b 290 b 344 b 53 b 9050 k

146 176 207 134 193 94 101 36 60 40 83 50 93 106

Kalocsa Kalocsa Kiskunhalas Kiskunhalas Kiskunhalas Kiskunhalas Kiskunmajsa Kiskunmajsa Kunszentmiklós Kecel

38

Békés

25 16 96 42 16 79 63 24 159 71 3 88 48 2 61 48 3 78

65 58 91 64 47 50

64 54 84 58 43 48 31 18 16 27 14 33 25 13 31 12 24 32 22 34 31 28 21 23 17 13 15 40 24 23

4 3 7 4 0 1 3 3 0 6 5 12 1 8 3 6 3 10 2 7 5 19 5 12

23 11 19 9 41 22 30 8 21 9 24 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 8 8 2 0

0 1 0 0 1 1

27 26 21 31 17 32 22 15 35 32 32 37 22 40 35 24 38 25 21 21 27 53 26 24

27 37 79 54 35 46

7 8 3 1 6 6 3 1 10 9 5 4 5 6 4 7 11 6 8 7 10 9 6 2

8 10 20 10 4 3

26 44 35 37 25 24 19 13 24 38 27 38 33 46 39 28 42 35 25 26 32 64 21 25

32 42 76 66 41 53

3 1 0 3 3 7 4 2 8 4 5 3 3 5 2 6 4 0 2 2 3 6 4 2

6 1 10 1 0 4

4 2 2 3 3 8 4 3 6 0 2 2 4 5 3 8 3 4 3 1 3 5 2 6

4 3 6 3 0 4

4 0 1 1 1 4 5 0 1 0 5 2 3 1 6 5 1 6 1 1 3 4 2 2

23 35 29 34 23 19 19 12 17 34 25 38 31 41 35 23 32 31 19 16 31 60 21 22

4 9 28 2 8 37 7 15 66 1 16 60 2 6 39 0 6 53

5 11 12 21 24 20 14 12 16 36 28 39 27 32 34 23 33 31 1 17 23 42 5 4

30 37 68 62 40 57

17 31 18 24 17 1 0 1 0 11 7 17 15 15 16 0 18 31 0 15 14 20 12 16

20 22 1 19 9 6

0 22 13 1 8 7 0 1 1 4 4 7 5 19 14 0 14 0 19 1 21 40 3 0

11 17 32 34 30 26

23 13 11 28 13 12 18 11 16 22 20 27 20 15 15 23 18 31 0 15 5 19 18 19

12 12 18 3 1 10

0 3 5 1 1 7 1 1 1 5 2 7 5 16 13 0 12 0 13 1 19 38 0 0

11 14 30 32 21 25

23 25 23 33 22 12 19 11 17 30 23 31 26 23 24 23 19 31 0 15 11 21 20 22

27 33 49 34 24 40

23 13 14 32 15 12 18 11 16 30 21 30 24 22 21 23 18 31 0 15 6 20 18 22

17 20 34 24 9 27

23 24 23 33 21 12 18 11 15 30 23 31 26 23 22 23 19 31 0 15 12 21 21 22

18 20 34 25 11 29


4 9 11 0 1 5 52 33 32 51 26 47 42 29 57 31 40 54 35 77 60 62 48 57 40 28 35 84 49 54

les z szs

4 6 10 3 7 20 12 9 7 10 5 6 55 34 32 54 26 52 45 29 62 31 46 58 39 81 60 63 51 60 43 29 43 97 51 55

7 19 11 7 11 3 1 1 3 14 6 6 12 7 5 7 10 7 5 7 12 7 1 2

0 1 0 1 1 2 0 1 5 4 3 1 0 1 0 4 2 1 2 1 2 2 0 0

2 4 2 4 0 1 1 1 0 1 1 4 0 10 6 4 6 6 2 3 2 1 0 2

0 2 2 2 6 4 1 1 5 2 6 5 7 6 3 2 7 3 1 7 4 4 4 0

elt gyes

67 84 164 115 80 84 22 35 28 40 16 29 13 11 24 28 23 42 15 54 37 21 47 12 16 9 26 53 26 26

sz cig mkep akt mn 137 147 171 107 68 87 62 45 48 64 41 75 48 32 68 51 76 78 34 94 67 61 88 62 43 50 49 102 50 48

szk b 138 153 289 206 136 171 62 59 46 90 44 112 97 59 75 57 110 129 54 125 85 123 106 123 63 81 69 134 80 101

településnév Mezôberény 360 b Mezôberény 410 b Sarkad 350 b Elek 131 b Elek 132 b Geszt 40 b Borsod-Abaúj-Zemplén 119 104 92 131 77 133 97 63 136 112 132 149 99 186 143 127 151 125 88 82 108 223 109 108

15 91 1 38 8 45 5 72 7 41 12 94 9 78 8 47 25 100 1 52 21 90 8 87 1 48 3 101 7 81 15 94 11 72 30 99 18 65 19 58 4 60 21 142 3 73 9 75

92 b 1191 b 2102 b 2470 b 9380 k 183 b 301 b 8021 e 8022 e 121 b 8061 e 611 b 253 b 71 b 72 b 81 b 91 b 222 b 32 b 41 b 51 b 52 b 250 b 261 b

Miskolc 2. ker. Miskolc 3. ker Miskolc 3. ker Miskolc 3. ker Miskolc 3. ker Edelény Edelény Edelény Edelény Encs Encs Tiszaújváros Putnok Sajószentpéter Sajószentpéter Sajószentpéter Sajószentpéter Sárospatak Sátoraljaújhely Sátoraljaújhely Sátoraljaújhely Sátoraljaújhely Ózd Ózd

39

településnév Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Alsózsolca Alsózsolca Arló Arló Arló Arló Arló Arló Arló Arló Arló Arló Arló Bogács Bogács Boldogkôújfalu Boldogkôújfalu Borsodnádasd Cigánd Csenyéte Csenyéte Csobád Csokvaomány Domaháza

szk b 262 b 602 b 710 b 1030 b 1550 b 1642 b 1651 b 1652 b 101 b 102 b 41 b 42 b 51 b 52 b 61 b 103 b 132 b 140 b 150 b 161 b 180 b 62 b 80 b 22 b 30 b 130 b 60 b 11 b 12 b 31 b 9010 k 41 b

97 112 192 28 49 66 110 81 83 126 139 138 65 70 77 73 68 54 68 121 213 97 167 76 49 128 66 63 117 74 69 78

49 82 136 28 35 34 80 80 65 81 115 78 31 42 73 58 59 43 66 102 131 95 79 65 18 67 29 53 63 91 68 73

21 47 78 14 24 16 39 50 23 27 68 34 12 26 40 34 37 19 44 60 63 52 21 40 4 23 3 25 24 62 31 41

13 7 5 3 1 3 16 8 6 7 25 17 7 9 15 5 2 5 3 12 3 8 9 6 3 14 4 6 8 3 11 9

sz cig mkep akt mn 97 149 228 55 89 78 143 145 118 149 204 139 66 71 135 124 101 59 132 194 231 183 169 152 49 130 72 101 146 133 124 143

0 3 3 0 0 0 1 1 3 1 0 2 1 0 1 6 3 1 4 1 3 1 2 2 0 0 1 2 1 5 2 1

elt gyes 74 87 112 22 50 58 96 74 78 105 112 86 49 40 67 76 50 36 56 104 141 85 122 71 38 96 60 47 91 53 66 65

0 0 0 2 1 0 0 0 4 7 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 11 14 0 1 4 1 0 2 0 0 1

les z szs 1 5 7 3 1 1 4 9 5 7 3 4 2 1 6 4 3 2 3 7 4 3 9 2 2 2 3 7 6 3 7 2

45 60 71 9 39 42 57 45 46 64 66 53 32 23 37 59 30 14 40 63 73 48 83 47 25 57 39 22 55 30 31 38

12 33 26 4 16 22 36 22 20 23 39 30 18 13 28 33 13 9 22 32 33 21 41 25 12 29 18 8 23 10 17 23

0 8 2 1 9 6 7 5 0 5 13 2 0 2 7 11 1 0 2 5 1 7 14 3 7 3 1 2 6 10 3 1

2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

21 33 56 16 16 16 28 32 29 29 52 36 16 15 31 30 27 13 34 51 61 48 39 42 11 25 13 33 39 34 33 42

3 9 12 4 1 3 3 4 8 4 3 6 5 0 6 4 2 2 10 8 12 9 9 14 6 3 6 6 7 4 6 9

24 38 75 23 29 16 30 39 33 27 63 38 20 22 44 31 30 11 41 50 62 67 44 55 12 28 19 40 43 30 42 51

4 5 2 1 2 3 6 6 3 10 2 0 1 1 2 1 1 4 2 6 5 2 5 2 0 3 2 0 4 5 2 1

4 4 5 0 5 5 4 3 3 7 3 3 2 1 2 2 1 1 3 5 5 4 6 1 3 3 2 1 5 0 2 2

3 3 0 0 0 3 1 1 2 4 2 1 1 0 1 0 0 0 0 0 2 1 4 1 3 3 6 0 2 0 1 2

1 10 16 10 6 2 2 6 5 1 7 7 7 4 13 5 3 1 12 7 11 22 10 27 7 2 11 11 11 3 11 12

22 30 69 20 27 15 23 34 22 22 47 25 14 15 45 28 21 11 39 42 50 46 23 52 7 18 17 35 38 27 43 33

3 4 1 20 7 11 23 33 22 22 47 25 14 15 52 28 21 11 33 37 47 52 23 52 7 18 17 38 43 29 8 34

22 3 69 6 26 1 1 5 19 12 14 3 6 6 9 0 4 10 16 8 18 14 21 17 7 1 10 10 8 3 38 5

2 30 69 14 7 0 11 1 2 4 2 6 1 0 5 18 6 0 6 6 2 0 0 19 0 0 6 0 0 0 12 0

20 0 0 6 0 13 8 26 20 18 20 12 13 6 35 0 1 11 28 25 27 12 23 30 7 17 11 6 23 0 25 8

2 30 1 11 0 0 11 8 1 2 5 5 1 1 6 25 12 0 9 8 3 16 0 14 0 1 6 1 1 19 0 13

20 0 0 8 27 15 15 30 20 18 45 21 13 14 38 4 9 11 32 34 47 32 23 43 7 17 11 35 38 8 38 20

20 0 0 6 20 15 11 27 20 18 41 19 13 14 38 4 8 11 30 32 45 30 23 31 7 17 11 34 37 8 26 19

20 0 3 7 27 14 11 31 20 18 43 20 14 15 39 4 8 11 31 32 46 33 23 37 7 17 11 34 38 8 38 21

gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn 45 61 72 11 40 43 60 50 48 64 70 54 32 25 41 61 35 14 41 67 74 54 85 50 27 62 39 24 58 32 34 43

40

Domaháza Felsôzsolca Forró Fulókércs Hangony Hejôbába Hejôszalonta Hernádvécse Homrogd Izsófalva Izsófalva Járdánháza Járdánháza Kesznyéten Köröm Köröm Kázsmárk Kázsmárk Lak Makkoshotyka Makkoshotyka Martonyi Megyaszó Megyaszó Megyaszó Mezôcsát Mezôcsát Mezôzombor Múcsony Novajidrány Prügy Prügy

településnév 42 b 230 b 54 b 20 b 30 b 71 b 9010 k 21 b 40 b 31 b 41 b 41 b 50 b 53 b 12 b 40 b 13 b 14 b 30 b 11 b 42 b 12 b 51 b 62 b 71 b 212 b 232 b 61 b 112 b 23 b 12 b 21 b

szk b 102 52 60 45 85 89 61 146 60 72 94 127 40 72 187 72 92 83 193 90 44 108 75 85 44 84 100 128 70 96 120 120

92 50 83 40 52 68 35 99 34 72 75 110 21 75 110 38 56 36 112 68 50 70 65 78 38 55 76 72 63 57 84 71

46 22 58 25 28 48 10 45 19 48 33 61 10 38 47 13 21 19 56 41 35 32 35 49 17 40 49 29 42 23 47 38

13 7 3 0 5 3 12 7 1 4 8 6 1 2 14 3 11 0 6 9 7 1 5 4 3 0 3 12 5 10 4 1

sz cig mkep akt mn 178 86 120 81 98 130 67 192 61 140 155 204 47 136 209 74 97 83 195 138 86 111 132 170 80 99 135 138 126 103 180 152

5 6 1 1 0 3 0 5 0 1 3 7 1 0 4 1 0 1 0 6 2 2 4 3 0 4 1 3 4 0 2 0

elt gyes 90 47 48 41 59 56 56 115 40 58 89 106 30 89 135 58 72 60 128 77 39 63 70 78 45 46 66 96 71 68 123 105

1 0 0 0 2 5 0 2 1 0 1 0 0 0 3 0 1 0 2 0 1 3 2 0 1 1 2 3 0 4 0 0

les z szs 3 4 8 4 1 2 1 7 0 2 4 6 1 1 8 1 2 2 3 1 4 1 3 4 2 2 5 4 1 3 0 2

54 28 31 29 33 38 30 69 21 25 53 62 20 52 79 34 37 43 70 51 26 33 45 52 23 35 45 55 52 36 86 68

21 12 19 0 19 5 17 1 21 2 24 4 10 2 29 4 17 3 15 4 30 12 26 1 8 0 32 6 46 4 8 0 23 4 20 3 39 5 28 7 13 4 16 2 19 4 27 4 12 2 17 2 24 5 24 8 25 6 24 3 45 6 38 4

0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0

47 22 34 21 24 37 16 44 14 39 41 57 10 33 51 16 21 16 50 33 21 31 32 46 18 24 32 32 29 26 44 33

5 5 4 3 7 14 3 3 3 5 5 4 1 5 15 5 0 1 12 9 4 6 3 5 3 5 7 7 3 10 15 7

61 18 31 24 21 44 15 51 16 54 49 53 12 36 54 15 15 14 45 38 26 32 43 58 30 34 37 29 25 17 43 34

1 4 3 3 4 0 3 2 1 1 0 6 1 3 4 2 8 3 4 5 2 0 1 3 2 0 6 5 4 7 3 2

1 3 0 2 3 2 2 5 1 0 2 4 3 5 2 2 5 3 3 3 2 3 1 1 1 1 2 4 3 3 9 6

4 1 0 1 0 1 1 2 0 0 1 2 1 0 4 1 3 1 1 2 0 1 3 0 3 0 1 3 0 0 6 3

14 4 4 6 2 15 3 7 1 14 11 6 3 9 8 3 0 1 7 12 6 7 9 13 13 11 9 4 2 5 15 8

50 13 29 22 18 40 12 42 13 50 36 41 9 34 36 6 14 13 43 31 19 24 37 53 24 26 33 25 25 16 42 34

39 13 29 24 17 43 7 44 13 50 37 34 9 34 42 6 15 13 43 36 19 24 39 56 27 26 34 25 26 16 44 34

20 7 3 4 5 14 7 4 11 13 13 11 4 5 20 6 8 0 41 3 9 3 8 8 4 21 11 9 8 9 3 4

0 3 22 0 0 1 0 0 0 10 10 10 2 0 5 0 0 0 0 0 0 1 5 16 1 0 8 5 12 3 16 13

13 10 4 1 12 0 7 7 13 40 25 21 7 4 26 6 0 0 40 16 19 23 28 10 12 14 25 19 10 11 23 18

18 3 22 5 3 14 0 7 0 6 9 16 1 10 3 0 0 0 1 11 0 1 5 17 3 0 8 0 14 4 15 12

33 10 4 16 15 26 12 37 13 43 28 27 8 25 32 6 14 13 43 21 19 23 33 37 22 26 25 20 10 13 27 26

31 10 4 16 15 26 12 35 13 40 26 24 7 24 30 6 14 13 42 20 19 23 32 35 21 25 25 20 10 12 26 21

33 10 6 16 15 26 12 35 13 42 27 27 7 23 32 6 14 13 42 22 19 23 33 38 21 25 26 20 10 13 27 22


41

településnév Prügy Prügy Pusztaradvány Ragály Rakaca Rakaca Rakaca Ricse Sajóbábony Sajókaza Sajókaza Sajólád Selyeb Szalonna Szendrô Szendrôlád Szendrôlád Szendrôlád Szendrôlád Szin Szin Szomolya Sály Sály Taktaharkány Taktaharkány Taktakenéz Taktaszada Taktaszada Tiszakarád Tiszakarád Tiszakarád

szk b 22 b 90 b 12 b 40 b 21 b 41 b 42 b 91 b 41 b 120 b 9030 k 92 b 22 b 32 b 180 b 33 b 41 b 51 b 52 b 32 b 40 b 71 b 22 b 9010 k 32 b 103 b 12 b 22 b 32 b 51 b 52 b 61 b

93 31 64 46 58 114 33 46 78 197 45 84 58 152 163 91 89 31 127 71 72 51 135 85 85 85 94 98 115 83 107 66

85 17 62 26 61 49 18 43 76 85 22 86 42 71 67 76 87 20 74 44 27 47 123 39 50 82 93 78 105 45 45 29

36 5 41 8 37 17 7 14 40 39 2 45 27 35 31 42 49 8 33 15 9 25 78 13 13 44 53 37 75 8 8 12

10 3 3 7 0 2 0 12 10 5 6 6 3 1 3 5 7 0 1 10 13 4 9 14 16 13 7 6 4 9 12 1

sz cig mkep akt mn 171 41 104 53 104 115 34 82 119 198 45 153 101 155 177 146 173 47 191 75 72 90 242 85 86 143 179 152 192 105 113 71

1 0 2 4 3 1 0 2 1 1 0 4 1 9 5 4 3 1 5 2 0 0 6 0 0 5 0 2 0 0 4 1

elt gyes 127 30 40 34 50 83 20 57 59 152 38 91 48 102 131 97 111 29 131 48 55 43 129 66 71 89 96 86 99 85 91 54

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

40 11 30 11 29 26 9 21 29 41 10 39 26 37 33 33 37 11 44 19 14 23 62 22 19 38 47 37 46 27 26 17

12 4 4 3 4 12 4 7 5 5 3 5 5 10 3 6 6 2 10 3 2 1 11 6 7 7 7 6 4 15 11 8

36 13 35 16 35 37 12 21 31 39 11 30 33 33 34 24 35 12 43 26 20 31 59 17 18 31 46 49 54 24 29 16

7 0 1 0 0 0 0 2 4 7 0 6 1 2 10 9 6 1 9 2 1 0 6 5 3 6 3 3 1 4 6 3

7 0 1 0 2 6 1 2 1 14 0 4 0 4 11 6 6 2 13 1 5 2 7 3 3 4 3 1 2 5 6 2

3 0 0 0 1 6 1 2 1 5 6 2 1 2 0 0 1 0 3 0 2 1 5 3 2 1 2 3 1 6 5 1

10 5 7 5 8 17 4 9 5 3 1 2 11 4 5 3 7 3 10 5 5 5 13 1 5 4 8 8 6 11 12 5

35 13 30 14 35 34 11 19 23 25 0 30 30 28 33 20 23 8 28 17 18 25 60 13 1 30 46 39 42 25 27 16

35 13 31 14 36 34 11 21 23 25 0 30 31 27 27 20 23 8 27 17 18 27 62 14 1 30 47 40 42 29 30 16

0 6 10 14 5 22 8 12 11 3 0 0 9 14 28 11 8 3 16 11 18 11 2 10 1 0 16 4 2 0 0 0

19 1 0 0 0 0 0 1 17 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 48 0 0 0 20 0 0 2 2 2

14 12 0 14 2 17 1 15 6 25 0 10 0 28 31 12 15 1 7 8 18 11 9 13 0 9 24 25 14 23 24 12

15 0 4 0 12 0 0 1 12 0 0 14 2 0 2 1 1 0 3 1 0 9 44 0 0 18 18 7 17 2 2 2

27 13 29 14 23 34 11 18 13 25 0 16 29 28 32 19 22 8 25 16 18 17 23 13 1 13 32 32 28 23 25 14

14 12 26 14 21 34 11 18 6 25 0 15 28 28 31 19 22 8 25 16 18 15 12 13 1 12 26 31 23 23 25 14

16 13 26 11 21 34 11 18 11 25 0 15 28 28 32 18 22 8 25 16 16 16 14 13 1 12 28 33 26 23 25 14


1 80 80 38 4 3 13 13 5 1 0 22 21 6 3 1 20 20 9 1 0 37 37 22 6 2 56 55 26 9 1 13 13 5 1 0 34 34 23 7 4 37 32 17 6 1 110 105 50 9 3 20 20 3 1 1 56 53 26 2 2 32 32 16 4 2 79 76 43 3 4 103 102 38 10 0 68 65 34 3 1 81 76 42 4 1 22 22 15 5 3 96 94 53 5 1 24 24 5 0 1 38 38 23 1 0 29 29 9 8 3 97 90 37 14 1 41 39 20 6 1 36 36 15 5 0 59 56 28 11 6 59 57 30 8 2 52 49 30 3 1 74 69 35 8 2 50 49 19 6 3 62 59 26 3 0 38 36 19 4

les z szs 0 0 3 0 5 3 3 2 6 2 0 3 1 3 1 1 3 1 3 3 2 8 7 2 1 3 3 5 1 2 1 1

42

elt gyes

szk b

sz cig mkep akt mn

településnév

les z szs

3 3 5 10 12 0 15 0 17 0 8 0 3 0 12 0 8 0

15 15 15 15 19 33 13 33 24


17 25 10 16 19 31 16 34 24

15 15 17 15 19 33 13 33 23

5 1 18 0 10 25 2 9 17 3 3 15 6 6 19 6 18 33 0 3 16 3 16 34 2 5 24

17 16 17 15 19 33 15 33 24

6 1 6 4 4 7 3 2 3

13 3 12 10 17 0 15 0 19 0 8 0 0 3 6 1 12 1

4 4 2 6 4 4 3 6 3

16 47 27 15 20 40 17 48 27

17 43 22 18 18 26 19 40 24

3 8 7 5 6 10 4 13 4

0 0 0 0 0 0 0 0 0

46 42 42 49 47 55 27 68 32

25 7 14 1 14 4 28 1 22 11 32 13 15 4 25 18 16 4

50 43 42 50 49 58 27 71 37

34 12

0 0 2 1 3 4 2 7 1

14 15

4 1 3 3 1 3 0 6 2

35 93 42 41 51 63 33 97 58

2 34 1 17

5 9 0 2 0 3 2 0 0

90 89 146 115 94 94 92 87 104 93 135 94 68 45 184 150 104 80

6 67 15 78 0 66 7 72 13 90 24 86 1 38 14 128 8 71

62 b 102 b 20 b 41 b 42 b 51 b 32 b 41 b 42 b

4 0

11 47 16 12 9 27 20 31 23

Tiszakarád Tiszakeszi Tornanádaska Vilmány Vilmány Vilmány Vizsoly Vizsoly Vizsoly Csongrád

8 0

34 34 16 16

6 1

34 16

5 35 2 17

0 1

35 14

34 14

0 0

0 1

8 1

26 13 24 28

74 38 7 1

26 13 24 28

74 7

4 1 6 5

1 5

2 0 1 1

4 1

80 29

5 4 3 4

1 1

160 158 46 41

5 6 3 2

10 14 9 9 21 21 21 21

29 15 23 29

15 9 21 21

3 4 3 5

2 11 8 3 13 2 13 7

26 17 19 26

6 15 4 4 9 0 8 0

0 0 0 0

33 12 24 0 15 11 24 3

27

9

6 27

8

0

10

2

6 18

4

6 19

3 29

0

28

2

30 25 121 22 1 14

5390 b 180 b 78 56 62 76

Szeged Kistelek Fejér 1 7 1 5

6

56 39 44 49

37 24 22 26 58

59 44 45 51

58 41 41 56 3

1 1 0 0

76 71 85 85 39

1 3 1 4

125 88 95 115 61

1 2 3 3

91 b 53 b 51 b 81 b 79

15 6 8 12 14 21 28 16 34 28 36 27

21 14 15 15 27 8 0 4 0 1 17 25

9 2 2 5 6 20 0 14 31 27 27 21

15 6 7 12 8 21 28 14 34 27 36 26

36 21 25 29 36 14 36 19 34 30 57 52

27 12 10 14 15 25 28 16 34 28 39 27

1 6 36 0 5 20 0 1 25 0 4 29 0 4 35 2 6 29 4 4 34 2 5 21 2 13 34 5 9 28 5 19 54 0 18 51

20 14 18 16 18 6 6 6 0 0 16 23

7 4 2 6 1 3 6 2 5 9 6 0

6 2 0 5 1 19 23 3 25 15 29 9

4 4 0 3 2 4 7 2 4 8 7 0

5 5 1 1 6 7 5 2 9 14 12 7

36 24 25 28 38 30 34 34 46 45 75 50

39 26 25 25 39 30 37 27 39 49 63 34

39 8 22 4 24 5 31 13 22 14 28 4 26 4 23 1 42 3 42 3 34 14 14 4

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 6

43 20

123

8 5 6 3 7 1 6 0 12 0 3 2 1 7 3 6 2 2 3 3 6 1 4 12

46

53 b

2 98 1 57 5 65 3 78 4 78 2 74 19 88 10 64 13 113 13 151 7 136 6 46

0

Ercsi Pátka Sárkeresztúr Sárkeresztúr Győr-Moson-Sopron

46 32 34 36 57 38 32 28 31 36 73 30

4

Tét Hajdú-Bihar

87 58 58 62 83 69 76 59 79 101 135 65

68 41 43 55 61 50 49 42 69 92 86 27

134 80 73 61 77 80 94 55 105 135 139 80

73 44 50 58 65 54 52 43 71 96 88 30

165 105 109 121 151 131 143 110 162 204 252 122

3 4 1 0 2 9 4 4 4 8 11 2

81 b 82 b 201 b 202 b 203 b 911 b 9100 k 80 b 191 b 192 b 211 b 42 b

Balmazújváros Balmazújváros Balmazújváros Balmazújváros Balmazújváros Hajdúböszörmény Hajdúdorog Hajdúhadház Hajdúhadház Hajdúhadház Hajdúhadház Berekböszörmény

43

településnév 52 b 132 b 170 b 121 b 231 b 32 b 131 b 262 b 63 b 130 b

szk b

681 b 1401 b 142 b 100 b 30 b 70 b 81 b 22 b 40 b 40 b 52 b 30 b 21 b 80 b 50 b 11 b 9012 k 71 b 72 b 12 b 32 b

Berekböszörmény Hosszúpályi Hosszúpályi Komádi Komádi Konyár Nyiracsád Polgár Sáránd Vámospércs Heves Gyöngyös Gyöngyös Heves Pétervására Egerbakta Egerbakta Erdôtelek Erk Erk Kerecsend Kerecsend Kápolna Lôrinci Mátraderecske Recsk Szajla Szúcs Tarnalelesz Tarnalelesz Tarnazsadány Tarnazsadány

30 4 57 48 3 60 26 1 60 18 7 56 12 6 73 29 9 70 58 11 113 33 20 63 19 0 34 14 1 19

35 37 39 26 48 36 71 32 25 6

19 16 19 10 31 20 46 20 15 2

7 8 5 4 2 3 3 4 0 0

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

26 33 20 24 26 30 55 31 15 11

0 13 11 4 2 6 3 2 1 6 4 2 4 5 7 2 8 3 3 8 7

5 7 0 8 12 6 10 7 4 1

19 42 21 20 51 16 20 47 11 52 54 14 17 34 30 38 38 45 25 45 39

34 40 20 27 34 35 68 31 15 20

1 6 5 0 2 0 5 3 1 11 2 2 1 1 1 5 1 1 0 1 2

1 0 2 2 2 6 3 2 2 0

0 4 2 1 2 0 2 2 0 7 3 2 1 1 3 1 1 1 0 2 3

1 1 2 2 4 3 3 2 3 0

0 0 5 0 0 0 0 0 0 3 3 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0

18 36 20 17 40 15 20 47 8 42 49 13 15 25 26 36 35 29 21 43 35

0 7 35 1 7 28 0 0 4 1 7 27 6 14 33 2 4 27 4 12 54 3 7 25 0 4 15 0 6 7

6 36 20 17 40 15 21 50 8 42 52 14 18 25 27 38 13 30 24 45 35

39 27 4 31 36 29 55 27 15 7

10 10 7 10 15 0 8 4 3 1 6 3 10 16 17 7 26 18 17 8 2

13 10 10 7 4 0 23 0 18 5 10 6 16 24 6 6 15 3 6 1

18 3 7 2 3 12 5 10 2 25 29 7 4 1 0 0 0 0 0 22 23

12 38 28 19 39 15 20 33 8 56 47 14 10 21 20 28 25 28 21 37 39

2 13 6 4 8 5 5 15 3 3 10 2 7 10 11 12 12 13 3 12 10

0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2

14 9 17 6 4 0 24 0 21 4 18 5 22 21 17 6 12 0 3 0

0 33 16 15 38 4 15 41 6 21 20 6 14 25 26 32 28 27 20 29 17

28 24 4 27 29 22 41 20 15 6

0 33 13 15 37 2 15 37 6 17 19 6 11 24 26 30 28 27 20 21 12

25 21 4 27 28 21 30 19 12 6

0 33 13 14 37 4 15 40 5 20 21 8 12 25 26 31 28 27 20 24 14

25 22 4 27 28 22 33 20 15 7

0 31 11 15 36 3 12 17 3 16 11 5 7 24 26 15 26 22 19 11 7

4 2 7 2 3 11 5 9 2 21 29 7 4 1 0 5 7 2 1 19 21

gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn 35 41 39 26 51 38 73 34 26 6

0 14 13 9 3 2 73 67 37 4 0 36 33 18 2 1 34 33 19 0 0 49 47 32 5 0 25 25 14 5 1 26 24 18 2 0 32 30 11 7 4 7 7 4 0 0 114 108 61 20 1 79 76 35 27 0 29 29 13 8 3 12 11 5 1 1 32 32 8 9 2 29 28 17 2 2 29 28 17 2 2 36 36 15 0 6 29 28 16 2 4 23 21 14 0 2 36 36 22 8 0 45 43 21 9

2 3 3 1 5 0 18 4 1 7

les z szs 7 1 0 5 4 5 9 5 0 0

0 2 2 6 0 5 0 1 3 12 3 0 1 5 3 9 0 1 2 9 7 7 2 2 0 4 4 2 4 4 0 4 1 4 2 4 6 1 2 4 2 4

3 4 0 1 6 1 4 6 0 0

elt gyes

64 73 46 52 48 66 123 76 29 30 27 50 17 15 42 24 24 36 13 60 63 15 9 18 22 27 22 29 22 49 54

sz cig mkep akt mn 105 77 128 84 91 77 85 58 112 72 119 73 217 150 115 85 60 59 41 37 41 76 65 35 87 29 47 64 25 118 99 23 26 51 40 55 47 57 40 70 73

1 25 2 91 16 81 5 53 16 80 0 28 8 44 1 48 3 14 21 160 16 95 1 34 2 25 16 57 5 40 5 52 2 53 9 49 6 34 4 52 0 60

29 140 61 64 140 46 52 68 28 241 148 48 40 55 74 71 69 93 57 66 76

58 161 109 71 152 57 84 131 35 242 196 59 48 91 81 113 94 106 71 131 138

44

településnév

szk b

181 b 31 b 40 b 52 b 21 b 80 b 9020 k 41 b 50 b 40 b 50 b 61 b 30 b 21 b 22 b 51 b 10 b 31 b 10 b 21 b 22 b 32 b

Tarnazsadány 61 b Tarnaörs 52 b Verpelét 111 b Verpelét 123 b Verpelét 131 b Verpelét 132 b Komárom-Esztergom Nógrád Pásztó Ecseg Endrefalva Endrefalva Hugyag Karancslapujtô Kisbárkány Kálló Kálló Litke Mátraverebély Mátraverebély Nagybárkány Nógrádmegyer Nógrádmegyer Nógrádmegyer Nógrádszakál Rimóc Soshartyán Soshartyán Soshartyán Varsány

85 50 119 99 78 61 82 45 76 65 135 130

98 106 114 88 84 32 23 81 24 15 81 80 72 52 139 116 103 128 52 81 69 108

41 69 45 49 44 86

49 67 75 60 57 23 10 41 14 9 48 59 48 37 90 83 56 80 38 40 37 70

1 4 1 0 1 2

58 43 39 37 39 21 20 70 19 9 37 37 47 30 79 80 57 83 43 64 65 57

23 41 27 19 22 33

54 41 38 36 37 20 19 67 19 9 37 34 45 29 76 79 56 79 40 61 65 50

23 40 25 18 21 31

26 22 17 20 22 8 11 37 9 7 26 18 23 18 45 37 23 37 17 30 33 31

5 2 9 6 7 5 3 11 2 1 2 6 11 4 14 12 16 4 9 5 16 4

7 7 22 11 25 2 10 1 14 4 18 3

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 0 0 1 0 0

41 53 51 41 43 17 12 37 10 11 39 38 36 24 60 56 64 57 28 37 32 47

29 29 19 25 17 41

5 9 4 6 6 2 1 10 2 4 8 7 6 2 13 6 13 11 4 9 3 7

3 2 2 2 4 10

43 52 60 52 54 25 11 32 14 12 49 41 43 26 60 59 82 56 41 36 35 51

31 37 21 26 26 42

3 0 1 1 1 0 2 8 2 0 0 0 0 1 3 3 1 8 1 2 2 1

1 1 1 0 3 2

4 0 0 0 3 0 2 4 2 1 0 0 1 1 5 7 2 6 3 2 7 2

1 1 0 0 1 0

2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 4 4 1 2 1 1 1 1

42 52 56 45 51 20 12 32 14 10 43 34 32 26 56 54 74 52 29 34 31 43

0 1 29 1 6 37 0 2 21 0 5 26 0 7 22 1 12 39

42 49 57 45 51 22 19 34 17 10 38 30 33 26 56 54 84 55 33 34 31 46

33 37 21 28 22 39

15 9 10 8 15 6 5 5 5 5 21 9 15 3 5 9 13 4 7 6 0 8

11 10 1 4 15 20

25 35 5 8 0 11 0 3 4 0 3 19 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

12 23 12 16 3 8

14 13 5 7 1 8 4 24 7 0 37 14 14 2 18 10 19 19 15 14 17 8

12 8 9 3 19 31

23 33 15 13 12 10 1 1 4 0 1 10 8 12 22 25 14 20 10 9 4 15

12 22 11 11 3 7

20 20 45 34 40 11 11 30 13 10 42 25 24 17 34 34 63 35 24 25 28 32

19 18 10 16 19 31

16 16 41 32 39 9 11 29 10 10 39 15 24 14 33 27 57 32 18 24 27 27

17 14 9 10 19 31

20 17 41 34 40 10 11 29 11 10 42 23 24 14 33 29 57 33 24 23 27 30

19 16 9 14 19 31


1 1 6 4 2 9

6 2 1 1 2 0 1 5 1 5 1 0 3 1 4 0 7 2 0 0 0 1

les z szs

3 2 0 3 1 5

13 10 10 3 5 2 2 1 2 1 10 7 9 4 14 9 7 6 1 8 8 9

5 11 12 13 16 7 1 7 6 4 14 9 12 5 10 10 24 10 10 7 3 9

7 5 7 4 2 3 3 6 1 0 2 4 8 4 9 9 6 1 2 8 7 6

elt gyes 39 65 34 26 35 63

16 85 7 64 4 52 2 57 1 60 1 27 2 29 16 101 4 26 1 14 7 56 4 48 3 53 2 35 10 102 5 97 8 89 2 123 3 55 10 86 6 81 10 80

25 3 37 5 30 0 31 0 27 5 41 14

sz cig mkep akt mn

89 110 114 88 86 54 24 130 35 31 116 104 130 47 115 122 113 123 65 118 105 107

169 165 180 150 160 64 48 162 49 35 138 129 135 91 226 214 221 227 116 150 142 176

45

szk b

Pest településnév 401 b 402 b 21 b 70 b 53 b 62 b 63 b 102 b 120 b 20 b 181 b 42 b 1741 b 1751 b 1752 b 1760 b 93 b 111 b 22 b 42 b 11 b 21 b 42 b 12 b 9050 k 9060 k 9060 k 41 b 42 b 8010 e

Monor Monor Acsa Bag Csobánka Csobánka Csobánka Dány Dány Püspökhatvan Pécel Valkó Somogy Kaposvár Kaposvár Kaposvár Kaposvár Barcs Barcs Büssü Iharosberény Istvándi Istvándi Kutas Mesztegnyô Nagybajom Nagybajom Pusztakovácsi Somogyszentpál Somogyszentpál Somogysámson

50 41 47 51 41 21 58 50 42 83 44 32

50 41 44 50 37 20 48 50 42 74 44 30 17 38 22 11 8 11 20 12 13 20 35 8 28 23 24 14 17 39

9 11 6 3 1 1 8 7 8 1 7 6 20 14 8 7 9 15

1 0 2 0 31 4 23 1 18 7 15 3 26 13 20 3 7 5 46 12 20 6 15 3 4 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 5 6 1 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0

39 43 51 21 15 19 38 29 26 23 26 17 37 40 36 17 25 56

28 19 42 14 24 16 45 49 18 81 38 24

5 8 10 5 5 10 7 8 3 4 3 0 8 6 4 1 2 8

11 2 4 2 9 2 10 8 1 9 8 7

49 46 52 26 15 15 41 33 29 30 29 22 44 46 40 21 30 58

28 23 44 16 27 20 47 43 17 80 33 32

1 3 4 1 1 0 2 2 3 6 5 0 3 1 5 3 5 8

5 4 2 8 3 1 3 4 2 1 5 1

0 2 4 1 0 0 5 3 0 4 2 0 4 1 4 3 4 4

5 4 0 6 1 0 1 3 4 2 1 1

0 8 45 0 6 38 0 7 43 0 5 21 0 1 15 0 5 15 5 6 35 2 9 22 1 7 28 1 6 30 0 2 24 0 2 22 3 10 42 0 10 44 0 6 39 1 6 19 3 4 28 1 10 53

3 6 23 1 3 13 0 5 45 3 4 18 0 6 23 0 3 19 0 9 39 3 5 42 0 1 15 1 10 79 0 6 25 1 9 27

47 40 42 7 15 15 36 22 29 30 24 23 46 45 44 20 31 49

23 13 46 21 10 18 34 42 15 83 21 27

16 4 14 16 7 6 4 10 7 9 4 5 33 24 20 7 6 17

15 11 10 9 15 8 6 7 1 12 6 12

29 33 24 2 6 12 0 8 10 12 0 13 0 0 0 0 0 0

5 0 27 1 9 6 25 14 1 28 21 1

6 2 6 0 6 0 6 5 0 0 13 0 0 0 9 1 0 8

14 12 17 16 14 12 10 16 14 13 4 15

28 32 20 5 6 7 6 3 6 9 1 13 0 3 2 0 2 2

6 0 24 0 8 4 23 17 0 52 16 4

27 12 23 17 10 6 30 20 24 22 23 9 42 42 38 19 27 53

14 13 20 18 15 14 18 29 15 32 11 24

15 5 19 15 9 3 27 14 18 18 23 9 42 41 36 19 26 49

14 13 18 17 14 13 14 23 13 23 4 23

6 5 20 17 9 4 30 19 22 21 23 9 42 41 36 19 27 50

16 13 15 18 16 14 15 26 14 24 11 23


2 2 0 0 1 0 4 1 1 0 1 1 34 69 58 23 15 18 54 34 29 30 53 18 60 44 52 36 44 73

les z szs

1 8 2 0 1 0 6 1 3 5 0 3 7 6 7 11 8 2 11 12 9 4 3 5 40 73 60 26 15 20 55 35 29 33 59 18 63 45 52 36 46 79

elt gyes

65 32 12 71 46 24 16 60 97 77 3 67 37 11 17 70 66 34 14 62 36 27 0 27 98 66 7 73 100 63 2 67 35 18 0 48 154 112 7 102 92 68 6 53 53 34 0 42 0 0 0 0 0 0 5 4 4 6 1 0 1 1 1 0 2 2

60 69 77 42 18 31 29 36 40 29 52 29 41 43 38 13 17 83

0 14 3 7 1 10 1 1 4 3 2 6 1 9 1 4 1 3 1 2 4 2 2 3 1 6 1 2 2 6 0 3 1 1 4 6

91 100 115 53 30 41 74 77 62 54 83 37 83 80 67 32 47 129

7 60 3 92 11 83 2 35 2 20 1 22 2 87 10 67 8 45 9 50 4 83 0 21 10 92 6 81 1 80 3 50 10 74 4 121

sz cig mkep akt mn

118 123 142 68 35 59 90 89 71 62 140 37 127 105 76 67 67 177

120 81 89 79 157 88 92 78 111 72 64 41 176 103 172 91 77 73 276 150 142 85 101 73 155 176 191 82 51 64 145 123 110 109 146 65 158 148 143 79 114 232

46

2411 b 234 b 243 b 301 b 302 b 311 b 312 b 411 b 412 b 413 b 31 b 32 b 33 b 34 b 41 b 42 b 43 b 44 b 51 b 52 b 53 b 61 b 63 b 211 b 212 b 390 b 43 b 53 b 31 b

szk b

Tarany 40 b Öreglak 9020 k Szabolcs-Szatmár-Bereg településnév Nyiregyháza Fehérgyarmat Fehérgyarmat Kisvárda Kisvárda Kisvárda Kisvárda Mátészalka Mátészalka Mátészalka Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Nyirbátor Tiszavasvári Tiszavasvári Tiszavasvári Vásárosnamény Vásárosnamény Aranyosapáti

109 131

71 92

80 67 42 56 42 51 67 163 142 58 155 124 85 109 36 128 114 109 64 66 169 91 91 322 215 231 129 96 115

50 75

70 60 25 50 31 49 55 83 73 40 85 61 61 55 24 66 54 83 39 60 100 52 73 150 92 143 73 73 75

21 14 23 19

28 28 6 19 11 23 19 27 13 12 19 16 21 13 12 23 19 26 11 28 34 22 43 45 23 67 33 33 31

22 6 2 9 5 6 10 24 18 6 15 12 8 7 3 14 7 21 5 8 19 15 13 59 26 21 7 8 8

sz cig mkep akt mn 152 109 53 107 58 101 109 175 148 64 166 124 116 115 47 130 118 159 70 106 191 120 155 326 216 278 151 119 166

80 89

0 2

8 7 2 2 1 0 4 3 1 2 6 3 1 5 1 4 4 6 1 1 0 6 4 1 0 7 4 3 3

elt gyes 99 58 31 69 37 60 72 131 111 39 115 88 79 78 32 88 82 91 50 65 129 78 85 259 183 176 97 72 100

1 3

1 2

52 42

51 28 12 42 19 8

0 0

3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 3 0 3 2 6 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0

28 30

32 24 9 25 13 23 20 38 34 15 35 26 28 26 10 31 22 41 16 25 48 26 36 71 40 68 33 31 43

8 29 3 40

9 8 3 8 5 7 5 10 11 7 14 4 13 9 1 8 5 8 2 6 10 14 9 9 3 8 10 5 11

4 5

40 6 45 0 21 1 33 3 14 3 25 2 23 6 40 6 34 7 14 2 26 13 24 5 26 5 20 5 13 1 26 6 23 6 42 5 14 2 26 4 38 8 23 6 47 3 72 16 43 13 69 8 37 5 27 3 49 2

5 4

8 1 1 5 2 5 5 7 3 1 5 4 1 7 3 2 5 2 2 1 7 6 3 21 14 7 5 3 5

0 7

6 3 1 3 0 3 1 4 5 1 8 6 1 7 1 4 2 4 3 2 5 2 2 9 6 7 4 3 6

5 17 7 36

6 17 9 12 5 6 6 11 11 3 7 5 10 4 2 4 2 6 0 6 5 8 12 10 5 11 10 3 18

37 25 15 31 12 21 19 32 29 14 25 20 19 18 11 20 20 34 13 24 37 21 44 43 29 53 20 21 46

17 29

3 25 16 27 4 21 18 28 25 14 25 20 19 18 12 20 20 34 13 24 37 21 44 44 29 53 20 22 51

13 8

36 15 14 7 10 5 9 17 24 8 16 17 8 14 6 8 9 11 6 12 21 8 18 37 20 17 10 9 12

0 0

37 7 1 13 0 13 6 9 3 5 6 1 7 2 3 2 3 24 7 11 13 11 26 2 0 5 6 8 13

17 5

0 14 13 14 12 7 13 23 26 8 18 18 12 15 7 18 17 6 6 10 22 6 11 41 29 36 13 8 12

0 1

21 5 1 13 0 11 4 9 3 5 2 0 7 2 3 2 3 10 5 11 6 11 23 1 0 5 5 7 17

17 34

0 22 14 21 12 10 16 23 26 9 23 20 12 16 8 19 17 26 8 14 30 10 23 43 29 48 14 14 30

17 17 32 34

0 18 14 17 12 8 12 23 26 9 19 18 12 16 8 18 17 10 6 12 24 10 17 41 29 48 14 13 27

0 20 14 18 12 8 15 23 26 9 21 20 12 16 8 19 17 12 7 13 25 10 20 42 29 48 14 3 29


1 70 68 41 8 0 42 40 19 3 4 21 21 9 0 0 45 43 24 0 0 24 22 12 0 0 43 41 20 3 0 50 45 30 1 4 87 82 41 17 8 67 61 32 5 0 22 21 12 2 9 71 71 31 4 5 55 55 26 5 1 50 45 23 2 5 57 56 27 6 1 23 23 12 8 7 58 53 28 12 4 60 56 36 11 14 55 51 22 14 2 29 27 17 3 4 40 37 24 7 9 77 74 31 11 0 61 58 31 9 2 68 59 36 8 9 170 162 76 15 3 124 118 60 11 4 120 114 57 17 7 73 71 24 15 1 46 44 21 9 0 62 58 30 10

les z szs 6 10 4 3 5 8 9 6 11 9 10 5 8 11 1 5 6 7 4 3 11 6 10 5 7 9 7 9 4

47

településnév Aranyosapáti Aranyosapáti Aranyosapáti Baktalórántháza Botpalád Buj Demecser Dombrád Encsencs Encsencs Encsencs Fábiánháza Gávavencsellô Hodász Ibrány Jánd Jánd Kisléta Kispalád Kispalád Kékcse Kékcse Kántorjánosi Kántorjánosi Kántorjánosi Kántorjánosi Milota Nagycserkesz Nagycserkesz Nagyecsed Nagyecsed Nagyecsed

szk b 42 b 51 b 52 b 50 b 30 b 71 b 132 b 142 b 42 b 43 b 73 b 41 b 82 b 52 b 161 b 41 b 42 b 31 b 12 b 22 b 40 b 70 b 32 b 41 b 42 b 92 b 32 b 21 b 9150 k 72 b 213 b 221 b

73 176 113 105 98 72 71 103 98 81 75 82 83 142 85 108 66 130 89 88 180 147 51 41 122 87 70 77 26 31 107 139

60 109 103 56 81 72 66 80 71 66 43 76 48 95 61 69 48 120 50 56 163 75 40 28 77 84 62 42 28 30 63 58

32 34 44 8 30 30 25 34 33 22 8 41 25 28 31 18 25 43 17 13 93 26 11 8 21 33 27 15 16 7 27 17

6 18 21 20 12 11 6 3 4 9 6 0 6 9 5 10 5 26 11 9 16 16 11 4 12 7 3 10 5 3 10 11

sz cig mkep akt mn 132 200 196 105 170 123 117 174 149 129 90 128 94 180 133 128 111 222 120 114 302 150 87 64 134 152 130 89 51 44 134 147

3 3 4 3 3 1 2 3 7 5 2 5 0 0 2 2 4 5 1 2 16 4 2 1 0 2 2 3 2 1 4 3

elt gyes 72 143 98 85 94 66 78 109 101 87 65 59 59 125 77 86 75 146 79 68 149 110 48 42 81 88 65 62 26 25 93 120

0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 1

33 49 56 20 48 34 30 41 32 33 20 39 21 48 31 34 24 57 28 33 73 33 25 20 42 33 37 20 12 13 24 27

1 5 7 1 13 8 7 14 7 14 6 14 3 17 3 13 3 14 10 12 9 2 8 10 18 4 8 5 1 9 5 9

37 1 47 3 57 3 20 6 62 1 42 1 25 6 39 6 36 5 41 1 21 4 47 2 23 4 49 3 35 3 40 4 24 3 51 7 38 2 41 0 72 6 25 9 33 0 22 0 44 1 38 8 38 2 19 3 13 2 17 0 24 7 23 12

2 3 1 5 1 3 4 3 7 2 4 0 2 3 2 3 9 6 3 0 4 8 0 0 0 3 2 4 1 0 7 13

0 6 3 7 2 3 1 1 2 5 7 0 0 4 1 3 3 7 6 7 1 3 2 0 2 3 3 5 0 1 3 7

4 3 8 2 21 8 4 10 8 17 5 21 6 14 6 12 4 11 15 18 11 0 13 8 19 9 9 2 2 9 4 7

35 45 51 19 59 33 21 35 27 34 19 44 22 42 34 25 24 47 32 34 60 21 36 22 45 37 32 16 10 16 24 20

37 45 52 19 60 34 22 36 29 36 19 45 22 42 34 26 26 42 34 35 60 21 37 26 45 37 33 18 12 26 24 19

9 21 16 9 23 16 12 20 2 3 7 10 10 38 11 16 4 25 10 22 10 15 8 2 24 16 3 13 2 15 13 18

7 6 23 3 0 13 3 6 9 12 0 23 3 5 10 1 5 11 0 0 33 2 6 3 0 13 6 0 0 0 7 2

12 26 20 16 7 16 14 29 11 13 16 19 18 35 17 24 15 33 8 10 21 18 25 17 44 17 15 13 1 13 17 18

15 5 20 3 2 12 2 6 10 13 3 20 1 5 10 1 3 11 5 5 31 2 4 4 0 12 7 3 2 0 7 2

21 40 31 16 57 23 19 31 18 22 17 26 22 39 26 24 21 37 28 29 30 19 32 18 45 26 26 13 8 16 18 18

20 38 26 16 57 19 18 29 16 21 16 21 19 37 21 24 19 36 27 29 27 19 27 18 45 24 24 13 8 16 17 18

21 38 31 15 57 22 19 29 17 21 13 22 20 38 24 24 21 37 27 29 28 19 31 18 45 28 27 16 10 16 17 18


2 54 47 29 12 2 82 79 32 12 2 51 50 23 5 3 47 46 21 5 4 51 46 25 11 7 39 36 21 5 8 46 46 15 3 4 74 68 34 12 0 73 70 35 1 0 56 53 29 2 3 39 38 19 4 1 37 34 20 6 3 39 37 15 8 14 72 68 43 13 3 50 50 17 21 5 55 53 22 6 1 59 59 26 10 4 88 86 50 6 2 54 53 37 9 10 43 39 23 12 1 112 104 53 16 0 70 69 33 1 2 23 21 8 3 0 25 24 17 4 8 39 37 21 10 8 48 48 30 9 1 44 42 26 3 3 43 42 16 3 0 16 16 8 0 0 10 10 6 2 0 66 64 35 7 0 88 82 43 2

les z szs 8 10 11 5 10 10 3 10 4 5 7 9 3 9 3 12 4 12 6 10 16 4 0 4 13 6 9 3 0 6 5 5

48

Nagyecsed Nagyhalász Nagyhalász Nagyhalász Nagyhalász Nyirbogdány Nyirbéltek Nyirbéltek Nyirbéltek Nyircsaholy Nyircsaholy Nyirkáta Nyirkáta Nyirlugos Nyirmada Nyirmada Nyirmada Nyirmada Nyirmihálydi Nyirmihálydi Nyirpilis Nyirpilis Paszab Paszab Piricse Pátroha Rakamaz Rohod Szamosszeg Szatmárcseke Szatmárcseke Tarpa

településnév 224 b 51 b 53 b 191 b 192 b 62 b 21 b 42 b 43 b 70 b 82 b 61 b 62 b 32 b 60 b 72 b 151 b 160 b 61 b 62 b 31 b 32 b 50 b 60 b 11 b 71 b 61 b 30 b 90 b 51 b 52 b 71 b

szk b 59 92 68 83 188 128 90 135 86 153 135 92 89 79 84 135 91 102 130 97 95 96 52 68 75 97 94 86 66 98 114 100

49 83 52 51 99 69 53 97 52 70 69 48 61 81 43 68 76 61 73 42 48 72 40 47 69 87 57 80 73 63 61 47

16 37 18 16 43 39 21 56 28 15 25 10 26 50 17 15 37 28 23 8 13 36 12 13 21 43 38 35 19 24 10 8

5 3 6 0 2 3 8 13 7 14 8 7 2 2 4 6 9 7 7 15 23 20 9 11 9 8 7 15 14 8 13 9

sz cig mkep akt mn 84 169 103 91 206 165 120 159 98 165 139 100 137 153 89 153 124 141 155 97 107 144 65 91 148 165 130 134 125 138 120 101

3 4 1 9 8 4 2 5 7 5 0 5 4 4 0 2 5 0 10 4 2 7 3 5 14 1 1 1 12 4 1 0

les z szs

3 5 2 6 3 5 0 4 1 5 8 6 2 2 4 1 0 1 1 4 3 7 2 2 1 7 3 7 0 2 0 10 2 6 9 3 0 11 0 3 3 3 3 2 0 1 1 4 0 5 5 6 6 4 1 4 2 6 0 5 1 6 1 3

elt gyes 53 97 72 56 149 104 81 86 58 139 93 79 93 72 69 121 70 101 106 81 82 84 47 67 101 87 68 80 85 97 96 84

29 57 41 27 93 83 48 49 35 88 59 46 63 49 45 77 43 79 72 52 52 51 21 39 58 52 59 37 46 62 48 48

10 34 29 13 62 50 27 19 18 32 29 22 33 30 21 42 17 34 39 29 24 26 15 28 28 20 33 22 19 31 27 22

1 9 6 5 14 7 5 1 5 13 7 13 14 0 10 18 13 23 14 7 3 1 2 1 15 7 6 7 16 8 2 0

2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 2 0 5 7 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

21 47 26 28 48 33 27 47 26 28 35 21 32 36 20 32 32 31 31 17 17 35 16 20 37 46 27 35 28 28 29 21

7 6 1 9 9 2 5 7 2 8 12 1 15 6 2 20 8 5 5 3 0 4 3 4 5 7 5 11 7 7 8 14

25 58 22 31 47 35 27 35 23 30 28 28 38 43 19 26 28 31 31 19 23 41 13 20 42 39 33 43 30 38 35 32

1 0 2 0 4 6 5 7 4 10 7 4 3 3 3 10 6 4 9 6 4 7 2 2 6 4 6 3 5 7 3 3

0 1 2 0 7 8 5 3 1 11 7 6 5 4 4 7 3 6 8 6 7 6 1 4 6 3 9 1 4 8 4 4

2 0 3 3 3 2 2 0 0 9 5 8 5 1 2 5 1 5 7 4 5 2 1 5 5 2 1 2 3 4 5 3

11 11 0 8 10 4 5 4 4 9 3 5 17 7 3 13 7 5 5 5 3 7 1 4 8 4 11 16 5 14 9 16

16 44 22 21 46 31 25 30 22 23 24 18 31 40 16 26 26 31 31 13 11 28 13 16 30 38 30 40 31 28 26 27

16 46 23 21 46 31 26 28 20 23 24 18 32 42 20 26 26 33 31 10 11 30 13 15 30 39 30 43 32 29 26 28

4 26 16 15 7 13 5 10 11 22 21 16 10 23 13 23 12 3 9 9 7 14 9 13 21 6 7 23 26 17 22 25

4 12 7 0 9 2 9 8 4 0 0 0 6 15 0 1 17 17 0 0 1 7 1 1 6 13 14 18 1 2 2 0

11 29 14 16 31 17 14 17 13 21 24 18 22 17 16 25 8 13 2 13 5 8 12 15 23 17 12 19 28 25 23 26

2 10 8 0 8 12 6 6 4 0 0 0 7 11 0 1 17 17 3 0 0 5 1 1 6 15 12 18 1 2 0 0

15 37 16 21 39 21 18 24 19 23 24 18 24 28 16 25 9 16 29 13 11 24 12 15 26 23 19 23 30 26 25 27

12 32 14 21 37 19 16 20 18 23 24 18 24 25 16 25 9 14 28 13 10 18 12 15 24 22 16 22 30 26 24 27

14 36 14 21 38 19 17 26 19 23 24 18 24 31 16 25 9 15 28 13 9 23 12 15 25 23 18 22 30 26 25 27


49

2 7 3 5 4 4 3 1 1 3 2 0 3 1 1 2 2 3 2 4 5

0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 6 3 0 0 0 0 0 0 0

28 31 38 31 38 45 21 47 34 40 17 35 49 46 42 42 36 33 50 30 35

14 10 11 7 3 8 10 9 9 11

14 15 10 14 5 12 2 8 9 1 3 10 12 18 4 7 6 10 14 8 12

69 53 32 31 34 46 46 53 62 66

27 35 49 42 41 48 18 43 29 48 18 40 49 57 45 49 40 32 46 25 32

8 3 9 2 1 0 3 0 1 6

2 2 4 1 5 3 7 7 5 8 6 3 2 4 8 7 0 7 4 9 11

3 4 10 26 2 1 15 33 3 4 17 42 3 4 20 37 4 0 10 34 2 1 11 43 3 5 1 18 8 3 6 37 3 3 6 28 4 1 5 43 5 1 3 16 1 1 11 29 3 4 10 50 2 7 20 36 10 4 4 19 10 1 12 20 2 3 5 38 4 4 9 27 6 9 15 42 11 7 5 17 10 12 9 18

26 35 42 41 31 44 18 38 29 43 16 30 50 37 18 20 41 27 43 17 18

12 21 17 12 9 16 18 13 6 15 7 10 22 2 12 13 26 8 22 16 17

28 37 16 13 12 0 20 23 6 26

14 17 13 5 15 19 0 10 5 0 2 2 14 0 1 0 2 18 10 1 1

23 1 5 3 15 37 13 16 38 27

6 7 22 25 12 10 18 25 19 0 13 24 28 36 14 19 32 8 24 16 17

22 27 16 15 10 0 17 18 3 24

5 10 10 4 14 19 0 9 5 1 2 2 14 0 1 0 2 18 18 1 1

30 15 14 11 26 37 33 35 57 43

20 29 32 33 19 26 18 27 24 42 14 27 36 36 18 20 36 9 24 16 17

25 2 5 8 20 37 28 25 51 37

12 16 29 32 18 24 18 27 23 42 14 27 36 36 18 20 36 9 24 16 17

27 7 5 10 22 37 30 32 56 38

24 24 32 33 19 24 18 27 24 42 14 27 36 36 18 20 36 9 24 16 17

15 18 11 7 5 13 15 18 16 13

28 13 7 3 10 29 14 25 20 24

6 1 6 2 3 0 1 0 2 1

55 41 22 23 34 38 52 52 59 66

7 6 11 5 3 0 3 0 1 6

54 41 22 23 32 37 48 49 59 63


0 48 44 20 0 2 45 43 19 8 4 77 70 45 14 6 52 50 25 15 6 44 43 25 4 6 57 54 33 5 2 44 42 21 6 3 80 80 45 8 0 52 52 21 11 1 77 70 41 12 1 40 37 26 0 3 39 38 13 6 11 75 66 38 14 1 80 78 41 18 5 111 110 56 11 10 91 91 37 17 3 56 52 25 10 1 65 59 44 4 1 75 71 32 10 7 90 87 33 1 14 89 84 33 1

59 37 31 29 27 28 36 37 50 60

44 33 50 29 23 13 26 22 18 45

1 0 1 0 2 3 0 0 0 1

5 105 101 2 80 80 4 78 75 4 55 54 1 52 49 5 27 27 0 44 38 0 41 37 9 41 38 1 75 70

12 8 8 10 10 4 4 0 15 9

les z szs

5 1 12 6 5 5 4 24 10 1 5 16 3 27 23 20 6 6 3 6 6 9 7 3 2 2 7 7 4 0 7 3 3 3 17 4 5 7 10 3 16

elt gyes

13 21 43 20 56 56 17 49 27 57 18 55 57 11 41 39 29 33 44 9 8 27 165 17 120 12 105 10 75 14 78 3 44 1 57 3 56 11 72 1 94

sz cig mkep akt mn 43 54 80 52 93 95 53 108 79 106 44 89 95 94 101 95 67 71 102 57 71 48 42 22 20 28 35 47 42 46 83

szk b 90 72 102 92 88 98 84 168 110 147 85 126 100 167 212 189 118 84 106 137 163 127 91 60 52 62 61 75 68 91 117

településnév 100 110 176 122 154 170 104 202 135 197 87 134 190 184 214 191 140 142 191 150 167 225 153 126 92 68 73 90 77 109 129

5 9 5 6 10 14 3 7 10 8 2 8 7 15 7 6 8 3 21 5 9

Tarpa 72 b Tarpa 82 b Timár 20 b Tiszabecs 42 b Tiszabezdéd 22 b Tiszabezdéd 41 b Tiszadada 80 b Tiszakanyár 52 b Tiszakerecseny 41 b Tiszalök 8070 e Tiszamogyorós 23 b Tiszaszentmárton 22 b Tiszavid 8021 e Tisztaberek 32 b Tuzsér 31 b Tuzsér 32 b Túrricse 32 b Vaja 51 b Varsánygyüre 91 b Ópályi 102 b Ópályi 103 b Jász-Nagykun-Szolnok 241 174 145 115 127 101 144 136 171 223

73 61 102 73 64 75 74 131 95 114 62 62 97 146 158 128 85 98 109 123 130

261 b 262 b 272 b 273 b 612 b 170 b 41 b 81 b 90 b 171 b

Karcag Karcag Karcag Karcag Karcag Túrkeve Jánoshida Jászfényszaru Jászfényszaru Jászladány

50

sz cig mkep akt mn

elt gyes

les z szs

33 13 12 20 13 19 25 18 14 22 21 15 19 30 19 20


37 14 12 22 13 19 25 18 14 30 27 20 23 40 23 20

szk b

19 7 0 1 1 1 0 2 0 19 19 20 12 27 8 0

településnév

24 12 12 20 13 19 25 16 14 3 8 6 6 2 2 19

34 13 12 20 13 19 25 18 14 23 23 15 21 40 19 20

19 7 0 2 1 1 0 3 0 21 20 20 11 28 9 0

52 20 12 22 14 20 25 21 14 43 42 35 31 58 28 20

17 5 8 13 8 16 22 10 11 11 2 0 12 21 15 13

10 2 4 10 2 10 7 4 4 14 10 4 7 19 6 4

54 21 12 16 14 12 16 20 12 50 45 37 32 59 31 21

52 21 12 31 15 24 30 21 17 48 47 37 30 59 29 18

1 1 1 2 0 2 5 4 2 0 1 0 0 1 0 1

7 3 3 10 2 8 9 10 6 4 5 3 5 4 7 1

3 1 0 2 2 4 6 5 2 4 6 2 7 8 1 1

43 21 9 29 15 22 32 28 21 31 46 37 29 40 27 12

3 1 0 1 1 2 5 5 3 4 6 5 6 5 2 2

0 1 0 2 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0

11 6 2 14 1 9 13 10 4 5 18 11 6 12 4 4

29 31 5 6

35 18 4 15 14 23 26 23 22 36 28 19 29 32 21 12

31 6

55 33 12 49 23 41 64 45 34 51 66 49 45 66 32 18

2 7

58 36 12 49 24 42 64 45 36 53 70 53 48 68 33 22

12 0

11 13 6 6 11 13

1 2 4 7 2 3 8 4 5 2 1 3 0 2 0 8

3 6

20 8 18

4 2 0 1 2 5 8 3 2 7 5 2 1 6 5 1

19 1

7 16 5 18 10 6

5 2 1 0 0 0 0 0 1 1 1 2 1 1 1 0

32 8

7 29 4 18 1 25

10 16

0 77 0 47 0 15 9 80 6 43 5 63 9 100 8 75 8 60 0 62 4 91 4 68 3 63 4 88 5 41 7 35

5 32 0 12

41 25 39

15

55 33 8 18 12 15 19 16 17 41 60 53 39 48 38 10

0 0

9 41 4 25 8 39

8 27

81 48 13 55 33 42 71 48 49 61 79 71 54 73 51 31

1 2

0 0 0

8 31

2 10 11 21 11 11

100 85 27 108 62 85 136 103 85 68 117 85 85 94 50 51

2 1

3 0 1

44

2 10 15 24 12 12

165 87 33 108 62 88 137 103 87 135 178 144 119 178 95 62

4 33 0 12

4 3 1

0 10 43

0 8 3 0 8 9 2 9 0 0 9 15

182 b 190 b 50 b 41 b 42 b 51 b 52 b 61 b 62 b 12 b 21 b 22 b 32 b 62 b 71 b 30 b

8 45 3 29 8 49

4

2 11 4 0 10 11 7 0 6 0 5 17

Jászladány Jászladány Kenderes Tiszabura Tiszabura Tiszabura Tiszabura Tiszabura Tiszabura Tiszabô Tiszabô Tiszabô Tiszabô Tiszabô Tiszabô Tiszaroff Tolna

44 29 49

3

13 10 26 31 13 27

25 12 1 0 0

7 51

13 10 22 30 12 28

6 0 2 4 8

44

0 0 0 1 0 0

24 13 6 27 13 10 54 39 26 14 60 46

6

0 4 1 6 2 4

28 31 56 28 65

66 44 16

0 2 2 6 1 7

0 0 1 0 0

74

13 12 26 32 14 31

4 0 7 4 7

0

1 3 4 9 4 5

4 4 5 8 3

3

16 12 21 34 11 32

37 37 72 37 79

3

0 0 0 1 0 0

4 0 6 3 6

96

4 7 3 3 1 4

41 20 61 52 88

4

18 20 24 38 16 50

59 30 88 74 115

64

19 20 26 41 19 54

68 40

171 159 109 98 188 172

91

3 1 0 4 2 0

98 62

41 b 42 b 50 b

183 105

3 0 2 3 1 1

9030 k 9070 k

161 b

4 1 2 2 1 0

2 10 13 22 12 12

22 30 45 67 22 79

0 2 5 9 5 6

1 2 5 8 0 4

7 9 15 21 11 25

24 13 27 38 12 39

57 49 82 133 44 134

34 23 48 68 19 65

2200 b 9030 k 31 b 8010 e 9040 k 102 b

32 35 44 67 31 75

Tamási Iregszemcse Vas Torony Torony Torony Veszprém Berhida Zala Nagykanizsa Becsvölgye Galambok Zajk Zalakaros Zalakomár

51

3 0 2 3 0 0 0 5 6 0 0 0 0 1 8 0 0

0 1 0

1 1 1 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 4 0 2

0 0 0

0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

7 3 7

1 5 4

4 1 2 2 0 0 1 6 4 1 1 1 0 3 10 0 3

2 2 1

0 3 0

6 3 9

1 7 3

2 3 1 3 2 1 0 6 0 1 0 2 0 1 1 8 3 7 1 1 1 1 1 1 0 2 1 6 2 9 0 1 2 13

1 1 3

0 1 1

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

1 1 3

0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1

0 1 2

0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 2

0 3 0

2 2 0 0 0 1 0 2 6 0 1 1 1 1 0 0 4

6 3 9

1 1 3

2 1 1 3 1 2 1 7 8 1 1 1 0 5 10 1 3

6 1 2

1 1 3

2 1 1 3 1 0 1 7 8 0 1 1 0 5 11 2 3

3 1 9

1 0 1

2 0 0 1 1 2 0 2 0 1 0 1 0 1 9 1 3

0 0 0

0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

6 3 9

0 1 1

2 1 0 3 1 1 0 1 1 0 0 0 0 2 10 1 1

0 0 0

0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 2 4 0 0 0 0 0 0 0 0

6 3 9

1 1 3

2 1 1 3 1 2 1 5 3 1 1 1 0 5 10 1 3

6 3 9

1 1 3

6 3 9

1 1 3

2 2 1 1 1 1 3 3 1 1 2 2 1 1 4 7 3 3 1 1 1 1 1 1 0 0 5 5 10 10 1 1 3 3 0 7 6

0 1 2

szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn

Kis cigány körzetek

Baranya településnév 3 2 3 4 0 0 0 9 7 0 0 0 0 2 15 0 5

0 0 0 0 0 0 1 3 0 1 0 0 0 1 1 1 0

1 5 0 2 0 3 0 4 0 0 1 0 0 0 0 9 1 8 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 1 15 0 0 2 6

6 3 9 5 0 1 0 11 10 1 3 0 1 6 17 0 11

0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1

6 0 1 4 2 0 1 9 6 0 0 1 0 2 14 0 6

0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 2 0 0 4

8 2 6 6 2 2 2 14 9 2 1 1 1 7 18 1 12 0 8 8

9 4 10 6 2 1 2 15 13 2 3 2 1 9 37 1 15 0 8 8

13 4 10 11 2 2 2 26 20 2 3 2 2 10 37 1 22 0 0 0

9030 k 9060 k 9030 k 9050 k 9080 k 9010 k 9010 k 9010 k 9010 k 9030 k 9010 k 9020 k 9010 k 9010 k 9010 k 9010 k 9020 k 0 0 0 1 1 0

Hetvehely Hetvehely Hidas Hosszúhetény Hosszúhetény Kemse Kishajmás Kozármisleny Kárász Magyaregregy Magyarszék Marócsa Mázaszászvár Nagyhajmás Old Szulimán Sásd Bács-Kiskun 0 1 4 14 6 16

0 11 0 7 0 24

1 7 1

0 0 1 0 0 0

2 12 10

6 25 3 12 2 33

2 22 14

4 3 7

2 24 18

18 9 17

9420 k 190 b 60 b

20 16 41

11 4 6 4 24 10

29 16 42

Kiskunhalas Kecel Szabadszállás Békés

8090 e 9460 k 270 b

Borsod-Abaúj-Zemplén Edelény Sárospatak Ózd

52

településnév Ózd Alsóberecki Alsószuha Arló Arló Arló Arló Bodroghalom Boldogkôváralja Borsodbóta Borsodszentgyörg y Bôcs Csenyéte Csenyéte Csernely Detek Felsôzsolca Hangács Hejôbába Hejôpapi Hernádvécse Kázsmárk Martonyi Megyaszó Pere Rudabánya Szuhakálló Szuhogy Taktakenéz Zádorfalva

1380 b 40 b 9010 k 80 b 190 b 9050 k 9060 k 9040 k 80 b 40 b 17 34 12 2 11 4 37 33 30 29 2 9 26 24 32 11 15 14 8 15

8 24 8 31 11 14 7 4 25 19 16 34 12 2 11 4 21 32 28 29 1 9 26 24 31 6 15 14 8 15

8 21 8 30 11 14 7 4 17 17 10 15 10 1 8 2 18 21 13 14 2 7 13 9 11 3 9 10 5 9

6 15 1 13 4 7 4 2 16 10 4 9 4 0 4 0 11 5 4 8 2 4 8 6 4 2 5 3 0 6

3 3 0 4 2 3 3 0 11 3 3 1 4 0 2 0 1 7 3 0 0 0 0 0 2 0 0 1 1 1

2 4 0 1 0 2 0 1 1 0 12 23 6 0 2 2 24 25 24 18 0 3 15 15 26 4 7 9 8 6

2 13 7 24 9 10 4 4 13 9 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 2 0 0 2 2 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 1

0 4 1 1 0 0 0 0 0 4 1 1 1 0 1 2 0 0 0 3 0 1 2 0 0 0 0 0 0 1

6 17 1 0 0 1 19 9 17 11 0 1 10 13 20 4 4 4 3 3

0 0 0 6 0 6 0 17 0 7 0 5 0 3 0 2 0 9 0 7 6 2 17 11 1 0 0 0 0 0 1 0 19 6 9 5 17 9 11 1 0 0 1 1 10 5 13 6 19 10 4 3 4 2 4 0 3 1 3 2

0 0 6 1 5 4 15 12 6 6 5 1 2 3 2 0 9 3 4 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 1 3 2 0 0 1 0 1

0 0 1 0 1 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 7 2 0 4 1 8 8 7 6 1 2 6 4 5 3 4 3 3 4

1 7 1 6 2 3 1 1 8 5

2 1 0 0 1 1 0 2 2 2 0 1 1 0 0 0 0 0 3 1

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

4 8 3 2 5 1 8 6 7 9 1 3 8 5 6 3 4 5 1 6

6 6 2 7 2 3 1 1 7 7

1 1 0 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0 1 2 0 0 0 1 0

0 1 0 1 0 0 1 0 0 0

0 2 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 4 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0

0 1 0 2 0 0 0 0 0 0

2 1 1 2 2 1 0 0 0 4 0 2 2 0 1 0 0 0 1 3

1 1 0 1 0 0 0 0 0 1

0 5 0 2 4 1 8 7 6 3 1 3 6 5 6 3 4 3 1 6

5 6 2 7 2 4 1 1 6 6

0 6 2 1 4 1 8 9 7 3 1 4 6 5 6 2 4 3 1 6

5 6 3 6 2 5 1 1 6 5

0 5 0 2 3 0 0 6 6 1 0 3 3 1 6 1 3 2 1 6

5 5 2 6 0 1 0 0 0 3

0 0 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 2 0 0 0 6 0

0 5 0 0 4 0 5 5 0 3 0 0 6 3 6 3 4 0 1 6

5 5 0 3 0 0 0 1 0 4

0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0

0 1 0 0 2 0 0 0 6 1

0 5 0 2 4 1 5 7 6 3 1 3 6 3 6 3 4 3 1 6

5 6 2 7 0 4 1 1 0 6

0 5 0 2 4 1 5 6 6 3 1 3 6 3 6 3 4 3 1 6

5 5 2 7 0 4 1 1 0 5

0 5 0 2 4 1 5 7 6 3 1 2 6 3 6 3 4 3 1 6

5 5 2 7 0 4 1 1 1 5

szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn

70 b 90 b 20 b 30 b 20 b 30 b 290 b 40 b 60 b 9010 k 9020 k 40 b 30 b 110 b 30 b 9010 k 60 b 50 b 50 b 30 b

53

4

2

0 14 13 13 21

2 0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0 3 0

0 8 8 9 8

0

4 3

8 7 9 8

0

1 3

4 1 3 5

0

0 0

1 0 1 1

0

0 0

0 0 1 0

0

1 1

4 7 5 4

1

0 1

1 1 2 0

0

6 5 4 4 8

1 1

5 7 3 5

1

0 0 0 0 0

1 0

2 1 1 2

0

0 0 0 0 0

1 0

1 0 1 1

0

0 0 0 0 0

0 0

0 0 0 1

0

2 2 0 1 0

0 1

1 0 0 1

0

6 3 5 4 1

2 1

3 6 2 0

1

6 3 5 4 1

3 1

2 1 2 0

1

3 7 1 1 1

5 3 5 4 0

2 0

1 3 2 0

1

3 0 0 0 0

0 0 0 1 0

0 0

1 0 0 0

0

5 0 1 0 2

6 3 5 2 1

0 0

0 2 2 0

1

3 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0

1 0 0 0

0

5 7 1 1 2

6 3 5 4 1

2 1

2 6 2 0

1

4 7 1 1 2

6 3 5 3 1

0 1

2 6 2 0

1

6 7 1 1 2

6 2 4 2 1

2 1

2 6 2 0

1

4 0 0 1 11 4 3

1 1 0 2 1

9 3 1 1 2

9 4

szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn 9050 k 5 12 2 6 0 0

4 3 4 2 6

8 7 1 1 2

9 4

4

Csongrád településnév Nagymágocs Fejér 10 17 5 19 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 2 0 0 0

9 4

18 13 18 21 5 4

1 1 3 0 1

0 2 0 0 1

0 0

19 26 18 27 0 0

1 2 3 2 4

0 5 0 0 0

0 4

Székesfehérvár 1920 b Székesfehérvár 9210 k Mezôfalva 9080 k Sárosd 110 b Győr-Moson-Sopron 2 0

4 5 7 2 5

0 3 0 0 0

0 0

3 1 4 5 7 2 6

9 8 2 2 2

9 2

7 4 1 2 1 1 0

0 2 1 0 0

9 3

3 3

7 4 2 0 0 0 0

7 7 3 2 2

9 4

3 1

9020 k 9020 k 0 0 0 0 0

0 0 0 1 0

1 2

3 3

Gyóró Mezôörs Hajdú-Bihar 0 7 0 9 2 10 3 5 0 6

0 4 0 1 1

2 0

0 0

3 2 5 3 13

3 9 0 1 4

3 0

3 0

8 8 9 7 13

6 26 0 3 6

0 0

0 0

12 10 11 8 17

0 6 0 28 1 0 0 3 0 6

9 7

3 2

14 14 16 9 19 1 0 1 0 1

2 0

3 3

9010 k 73 b 180 b 190 b 92 b 0 0 0 0 0

10 2

3 3

Egyek Hajdúbagos Létavértes Létavértes Mikepércs Heves 3 9 5 39 0 0 0 5 2 8

0 0

1 1

9 5 2 2 1

1 0

0 0

13 15 5 4 4

6 1

0 0

14 35 4 7 5

21 1

0 0

24 44 6 7 10

1 21 1 1

6 3

Eger 682 b Gyöngyös 502 b Kál 90 b Szajla 20 b Újlôrincfalva 9010 k Komárom-Esztergom

2 2 0 2

3 0

5 31 0 1

4 1

8 9

0 0

23 11

1 0

43 9

3 0

44 15

4 0

6 4 3

800 b 50 b

Esztergom Nagysáp Nógrád

5 0

6 0 3

1 0

6 1 3

0 1 0 0

0 0 0

6 3

6 0 1

0 2

0 3 0

5 1

4 3 3

8 4

6 5 3

14 5

6 4 3

14 5

1 3 1

40 b 30 b

1 0 1

Lucfalva Nógrádszakál Pest

1 0 1

0 22 0 4 1 8

3 0 1

3 2 0 1 0 0

6 5 3

2 31 0 4 1 11

4 2 1

6 5 2

9 4 2

21 7 6

0 0 0

42 6 15

4 0 0

43 12 15

8 4 4

100 b 9010 k 90 b

21 4 8

Jászkarajenô Kakucs Nyáregyháza

54

településnév Pilis Örkény Somogy

14 5 8 10 4 21 5 1 9 6

11 4

7

3 5 2 11 2 1 5 2

6 2

0 0 0 1 0 5 2 10 0 1 0 1 0 0 1 21 2 2 0 0 0 9

0

17 28 21 24 22 10 48

1 7 0 7 0 0 2 35 0 4 0 0 1 6 2 11

1 13 0 6

1 1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 1

0 1 0 0 0 0 0 1

3 2 1 0 2 1 0

0 0 2 0

1 0 1 0 2 0 2

0 0 0 1 0 5 1 5 0 0 0 0 0 0 0 13 0 0 0 0 0 6

0

0 4 0 4 0 0 0 27 0 2 1 0 0 3 0 8

9 6

23 10 7 9 9 51 4 2 10 8 11 2 1 1 10 2 6 2 2 1 0 9 3 7 7 4 1 1 3

4 0

12 18 11 51 7 2 12 14 15 2 2 2 17 3 7 2 10 3 0 12 7 13 11 1 4 3 12

2 2 2 2 1 0 1 0

16 2 3 7 13 2 4 1 15 3 1 16 15 27 22 8 13 8 28

14 17 12 18 16 6 33

5

2 3 7 24 4 7 2 26 3 1 27 25 40 32 21 28 12 54

8

33 44 38 26 32 14 65

9 6

1 2 0 0 0 4 0 0 0 1

5 1 0 0 0 0 0 0 1 0

3 0

5

5 5 1 11 2 1 1 3

6 2

1

2 0 0 5 0 1 0 0

3 0

7

5 8 7 9 2 1 3 3

4 2

0

0 0 0 4 0 0 0 0

1 0

0

0 0 0 2 0 0 0 1

1 1

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

0

0 0 0 0 0 0 1 0

0 0

1 0 0 4 1 0 0 5 0 1 3

0

1 1 4 2 0 1 0 0

0 0

1 1 1 8 1 1 1 5 1 1 10

7

2 8 6 8 2 1 3 2

2 2

1 1 1 2 1 1 1 5 1 1 10

4

2 3 6 2 2 1 2 2

2 1

1 0 1 6 0 0 1 2 1 1 2

7

1 6 5 8 1 1 3 0

2 2

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 2

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

0

1 5 1 0 0 1 3 1

2 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3

0

0 0 0 0 0 0 0 1

0 0

1 1 1 8 1 1 1 5 1 1 7

7

2 8 6 8 2 1 3 1

2 2

1 1 1 8 1 1 0 5 1 1 7

7

2 8 6 8 2 1 3 1

2 0

1 1 1 8 1 1 0 5 1 1 7

7

2 8 6 8 2 1 3 1

2 2

3 1 4 3 0 0 26 20 2 2 0 0 2 1 8 5 1

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

1

0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0

3

1 1 0 1 0 1 4 11 0 2 0 1 0 1 3 9 0 1 0 1 0 12

0 6 9 4 14 0 5

5

1 1 1 8 1 1 1 6 1 0 6

2 0 0 0 0 1 4

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 9 4 14 0 4

0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 1

4 1 0 0 0 1 3

0 1 4 2 0 0 0 3 0 0 2

0 4 7 3 12 0 2

0 1 5 4 0 0 0 13 0 0 5

3 7 9 4 14 1 8

0 0 6 2 9 9 4 4 14 14 0 0 4 4

4 7 9 4 14 1 8

1 3 4 1 4 1 2

1 0 3 0 3 1 1

9 14 10 4 7 3 13

1 1 0 2 1 0 3

0 0 0 2 0 0 0

2 0 0 2 1 1 4

1 5 2 5 5 1 0

2 0 1 2 1 1 6

12 5 16 2 11 5 15 7 16 6 6 3 31 18

9 10 10 6 10 3 10

szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn 9300 k 9040 k

2441 b 54 b 140 b 30 b 61 b 60 b 20 b

Kaposvár 9380 k Barcs 9040 k Barcs 9130 k Marcali 140 b Bodrog 9030 k Buzsák 70 b Böhönye 9070 k Csokonyavisonta 9020 k Homokszentgyörg y 9030 k Homokszentgyörg y 9070 k Kiskorpád 9030 k Kéthely 9060 k Lengyeltóti 9080 k Lábod 9040 k Mike 9020 k Sántos 9020 k Tikos 9020 k Vörs 9020 k Zala 9010 k Zákány 9060 k Szabolcs-Szatmár-Bereg Nyiregyháza Vásárosnamény Ajak Baktalórántháza Gyôrtelek Komoró Kék

55

9010 k 9010 k 50 b 9030 k 9010 k 9010 k

Nyirbéltek 9010 k Terem 9020 k Tiszabercel 9010 k Tiszakanyár 9010 k Vaja 100 b Vaja 120 b Jász-Nagykun-Szolnok

6 45 3 3

11 2 3 24 8 1

20 33 12 7 4 32

8 2 39 3 29

3 40 3 3

6 2 3 16 6 1

20 20 8 7 3 26

6 1 18 3 21

1 25 3 2

7 0 3 13 3 1

9 14 6 5 2 14

9 9 2 3

3 0 11 1 13

1 14 2 1

3 0 1 5 2 1

5 3 3 0 1 4

3 26 0 12 0 13 2 8

2 6 1 1 2 29 1 2 0 23

0 1 8 26 0 0 0 0

0 5 0 1 2 2 3 11 0 4 0 0

0 14 2 21 2 9 4 7 0 2 4 26

0 0 0 1

0 0 1 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0

4 0 0 2

0 0 1 0 0

0 1 1 0

2 0 0 1 0 0

0 4 0 0 0 1

1 15 0 9 0 10 0 5

0 3 1 0 0 23 1 0 0 14

0 0 1 16 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0

3 0 0 5 3 0

1 11 2 16 0 5 0 2 1 1 1 18

12 14 9 5 10 8 5 0

3 2 0 0 22 11 0 0 14 5

0 16 0 0

3 0 0 5 2 0

11 16 5 2 1 17

0 6 0 0

0 0 0 3 0 0

6 7 2 1 0 8

0 1 0 2

0 0 6 0 2

0 4 0 0

0 0 0 1 0 0

1 0 3 0 0 3

0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0

7 4 3 4

1 0 7 1 12

2 9 1 1

2 1 1 8 1 0

4 8 3 1 1 7

2 10 0 4 2 3 0 5

0 2 0 1 0 8 0 3 1 10

0 3 5 10 0 1 1 1

0 0 0 3 0 0

0 4 1 0 0 1

6 1 1 8 2 1

5 9 3 1 1 7

3 1 0 0

0 0 4 0 1

0 2 0 0

0 0 0 1 1 0

1 1 0 1 0 0

1 1 0 0

0 0 2 0 1

0 1 0 0

0 0 0 1 0 0

1 2 0 0 0 0

2 0 1 1

1 0 0 0 0

0 1 0 0

0 0 0 0 0 0

0 3 0 1 0 2

2 0 2 1

0 1 1 1 0

1 5 0 1

3 0 0 3 0 0

0 2 0 0 0 1

8 4 4 4

2 1 8 1 10

3 10 1 1

5 1 1 7 2 0

1 8 1 1 1 7

8 5 4 3

1 1 4 1 8

2 3 1 1

6 1 1 8 3 0

1 4 1 1 1 7

0 0 0 1

2 0 4 0 6

3 10 0 1

3 0 0 4 0 0

1 6 1 1 1 1

6 3 4 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 1

1 0 0 0

0 0 8 0 10

3 0 0 0

0 1 0 2 1 0

0 7 1 1 1 6

6 3 0 1

0 0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 1 1 0 0

0 0 0 0 0 1

3 1 4 3

2 1 8 1 10

3 10 1 1

5 1 1 7 2 0

1 8 1 1 1 6

2 2 1 1 8 8 1 1 10 10

3 3 10 10 1 1 1 1

5 1 0 6 2 0

1 7 1 1 1 6

5 1 0 6 2 0

1 8 1 1 1 6

9010 k 6 5 5 0 3 5 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 0 0 0 0 3 3 3 0 0 0 3 0 3 szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn

Bátaapáti Iregszemcse Lengyel Nagykónyi Nagymányok Nagyszokoly Vas 9040 k 9050 k 9070 k 9010 k 9 2 43 5 39

27 11 6 9

Méhtelek településnév

Celldömölk Csehimindszent Jánosháza Kercaszomor Veszprém 9060 k 9020 k 9050 k 9020 k 9010 k

41 13 15 10

Tolna

Sümeg Apácatorna Kolontár Nagytevel Pusztamiske Zala 47 22 16 15

3 1 4 3

8071 e 9160 k 9020 k 9020 k

1 1 0 3

Zalaegerszeg Keszthely Bak Bocfölde

56

5 3 4 5 8 9

0 6 0 6 0 5 3 16 0 6 0 13

46 0 1 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

78 35 110 77 63 31 40 80 76 89 38 62 12 35 80 47 34 77

59 25 46 49 58 27 20 61 72 73 22 40 4 26 49 17 31 60

0 0 0 1 0 3

0 0 0 1 1 0

0 4 0 5 0 5 0 11 4 6 0 12

1 84 2 32 8 120 4 64 0 33 0 17 5 43 4 75 0 57 1 56 3 39 2 44 1 18 1 30 4 70 3 65 1 25 1 50

5 5 0 3 4 10 4 5 3 1 1 1 1 2 4 3 2 2 5 5 3 3 2 8 0 2 1 2 3 8 1 2 1 0 1 5

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0

75 25 67 49 33 17 25 64 57 50 29 30 9 22 48 42 23 40

3 3 4 6 5 5

69 22 64 43 27 15 21 58 54 41 24 25 9 19 42 41 18 39

0 1 0 3 0 4

40 8 15 3 28 0 31 5 15 4 10 4 16 1 42 5 44 5 27 3 14 0 21 4 4 0 10 3 24 1 19 1 14 3 25 10

0 0 0 0 0 0

0 0 0 2 4 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

2 2 1 4 4 6

40 18 50 37 30 15 21 41 38 45 21 28 10 15 37 19 18 35

0 1 0 3 2 1

4 4 3 3 7 6

5 3 8 5 5 2 5 7 5 15 6 4 2 3 8 4 2 7

37 23 38 45 40 18 20 45 40 48 30 41 11 20 56 30 18 43

0 0 1 2 0 1

2 1 8 3 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 3 5 0 0

1 1 1 1 0 1

0 0 0 0 0 0

2 0 4 4 0 0 0 1 0 2 1 1 1 1 2 5 0 0

1 1 0 2 4 1

1 0 4 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 2 0 0 0

3 5 3 8 11 2 3 7 5 15 13 13 3 2 22 12 1 8

4 4 2 3 0 6

38 22 33 44 42 19 17 45 41 45 30 38 11 16 55 28 16 42

5 4 2 3 0 7

36 3 33 3 3 2 17 3 3 5 13 36 11 14 38 25 16 23

4 0 0 0 0 6

1 2 2 0 0 0

3 0 16 0 0 4 2 0 0 1 26 15 6 9 17 19 0 0

31 22 3 44 42 19 8 45 41 45 1 13 2 5 5 1 16 42

3 2 0 3 0 0

7 0 30 0 0 0 9 0 0 0 27 21 8 8 26 27 0 0

0 2 1 0 0 0

30 18 2 43 42 19 6 45 41 45 1 14 2 5 4 1 16 42

4 3 0 3 0 6

8 0 31 0 0 0 12 0 0 0 29 25 9 11 51 27 0 0

3 2 0 3 0 6

4 2 1 3 0 6

6 0 30 0 0 0 8 0 0 0 29 24 9 11 50 27 0 0

8 0 31 1 0 0 10 0 0 0 29 25 7 11 51 27 0 0


4 5 5 10 6 12

9010 k 2 2 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn 7 4 4 13 9 13

Csesztreg településnév 11 5 7 21 18 14

9030 k 9060 k 9010 k 8010 e 9020 k 9070 k

12 10 9 24 19 25

Karmacs Karmacs Nemespátró Petrivente Zalakaros Zalaszántó

156 71 187 145 104 48 70 149 138 151 87 115 34 64 155 101 66 132

elt gyes le szs

Normál méretű, valószínűleg cigány körzetek

212 b 242 b 102 b 111 b 661 b 1191 b 1413 b 1561 b 1562 b 634 b 43 b 52 b 71 b 74 b 231 b 242 b 252 b 273 b

Borsod-Abaúj-Zemplén településnév szk b sz cig mkep akt mn Edelény Edelény Encs Kazincbarcika Kazincbarcika Kazincbarcika Kazincbarcika Kazincbarcika Kazincbarcika Mezôkövesd Putnok Putnok Putnok Putnok Putnok Putnok Putnok Putnok

57

településnév Sajószentpéter Sajószentpéter Sajószentpéter Sajószentpéter Sárospatak Sátoraljaújhely Sátoraljaújhely Sátoraljaújhely Sátoraljaújhely Sátoraljaújhely Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd Ózd

97 56 186 135 90 109 57 130 98 78 71 102 116 109 108 132 63 78 183 144 79 150 83 130 112 91 45 140 95 116 118 138

33 6 15 8 0 35 0 0 0 20 0 0 11 16 17 0 3 0 37 23 0 1 0 42 28 6 0 0 0 0 2 30

53 29 102 72 36 54 24 66 37 37 37 53 58 51 59 66 27 35 87 64 33 77 39 67 73 41 23 60 40 66 58 69

38 13 64 54 27 23 14 55 26 19 28 31 32 29 40 35 16 19 50 27 24 51 23 40 49 19 18 38 23 44 18 42

2 1 9 3 2 3 2 5 1 1 0 2 2 1 1 2 1 2 3 1 1 3 3 5 3 0 0 3 2 3 3 3

0 3 5 5 1 5 3 1 3 6 1 0 3 5 2 2 0 2 8 1 1 7 3 7 7 5 0 5 4 3 1 6

0 1 1 0 2 0 2 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 1 2 0 0 0 1 0 2 0 0 3 1 0 0 0

elt gyes le szs

5 48 1 35 8 94 0 61 2 39 16 69 3 24 3 41 3 37 5 42 1 40 2 52 6 69 5 64 4 54 10 71 6 45 0 30 6 72 10 106 2 35 5 70 1 37 2 51 5 35 3 58 0 17 0 50 2 46 4 42 12 88 7 57

szk b sz cig mkep akt mn 92 b 101 b 110 b 233 b 132 b 42 b 53 b 72 b 91 b 131 b 21 b 33 b 81 b 82 b 122 b 141 b 142 b 162 b 200 b 240 b 291 b 302 b 312 b 601 b 1310 b 1332 b 1342 b 1361 b 1362 b 1583 b 1641 b 1901 b

31 24 67 46 31 39 14 30 25 31 28 29 44 40 35 43 34 20 48 70 23 44 28 38 21 42 13 29 33 28 53 38

16 7 12 8 32 11 30 9 22 6 25 7 9 1 15 3 19 3 15 5 18 7 20 2 24 7 28 5 23 5 26 9 18 7 15 3 29 10 37 7 14 8 31 6 19 4 19 8 16 2 26 4 9 3 19 5 19 4 17 8 18 14 20 8

0 1 0 1 0 5 0 1 0 1 0 0 0 0 2 0 1 0 1 3 1 0 0 2 0 0 0 1 1 3 0 0

25 11 47 36 22 27 16 35 25 19 15 27 28 23 27 31 15 23 51 27 21 40 19 35 30 19 13 32 22 31 24 37

8 0 11 10 8 5 2 4 5 5 1 5 3 6 7 3 4 3 5 12 4 9 1 9 5 8 2 6 10 0 2 4

26 11 43 43 34 28 23 43 38 24 17 33 31 27 31 38 16 26 69 25 27 50 27 46 45 24 15 65 37 46 29 48

3 0 6 0 1 3 1 1 2 2 3 2 3 5 4 1 0 2 2 7 1 1 2 2 1 4 1 1 0 0 4 3

3 1 4 2 2 3 1 1 2 2 0 1 2 4 1 0 1 2 2 8 2 1 1 1 0 6 0 1 3 0 6 2

1 0 0 0 1 3 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 2 0 0 1 1 1 3 0 3 2 1 5 1

6 0 10 13 16 5 5 11 11 6 3 7 5 9 7 6 3 6 13 7 9 16 5 18 13 8 1 27 21 5 8 11

23 11 36 36 36 28 23 44 38 22 15 29 30 28 24 37 15 27 59 20 27 50 26 42 40 22 15 65 33 45 28 40

22 11 37 3 12 30 5 31 36 9 15 29 28 27 22 30 8 22 53 6 23 9 8 4 38 11 1 18 10 26 18 41

4 6 6 0 22 17 16 7 11 7 3 13 16 20 4 9 7 8 15 10 3 18 6 6 16 13 9 56 20 15 3 7

16 2 29 36 27 10 20 40 31 22 7 10 1 3 3 7 0 17 29 6 6 50 26 42 10 1 15 11 25 32 0 8

6 9 3 0 7 15 0 0 1 0 7 17 29 22 3 13 15 8 15 14 0 0 0 0 26 21 0 53 8 13 28 15

14 2 26 36 25 10 11 36 20 13 7 8 1 3 6 6 0 14 22 0 13 5 2 42 11 1 4 1 3 25 0 18

9 9 9 0 14 17 5 5 13 2 7 20 29 26 18 29 15 15 38 18 11 0 0 0 28 21 0 65 8 16 28 23

7 9 7 0 9 17 2 4 7 0 7 19 29 25 16 27 15 9 26 14 8 0 0 0 27 21 0 54 8 13 28 21

8 9 9 0 13 17 7 7 13 2 7 22 27 24 18 28 15 14 31 17 9 22 0 0 28 21 0 65 31 18 27 23


58

településnév Ózd Abaújszántó Alsóvadász Alsóvadász Alsózsolca Alsózsolca Alsózsolca Alsózsolca Arnót Aszaló Berzék Boldogkôújfalu Boldva Boldva Borsodnádasd Borsodszirák Bôcs Bôcs Bódvaszilas Cigánd Cigánd Erdôhorváti Felsôregmec Felsôtelekes Felsôzsolca Felsôzsolca Felsôzsolca Felsôzsolca Felsôzsolca Felsôzsolca Forró Füzér

91 152 116 70 169 213 111 117 128 124 126 156 182 172 63 106 50 62 143 87 137 68 94 133 80 111 102 109 124 90 175 110

0 1 2 1 9 29 0 0 0 0 27 0 0 4 14 4 1 0 1 0 0 19 33 20 25 0 0 6 1 37 2 36

48 77 54 30 88 101 51 55 56 66 72 82 89 73 27 55 31 29 67 43 55 28 33 79 41 62 58 49 58 44 83 42

14 56 29 8 52 34 24 43 21 28 51 61 40 34 19 32 22 16 45 11 15 17 22 45 23 28 23 22 33 27 42 31

10 6 3 7 4 15 3 2 10 11 7 1 7 4 2 7 0 1 3 9 10 4 0 10 4 6 7 4 0 5 2 1

szk b sz cig mkep akt mn 9030 k 22 b 21 b 22 b 83 b 90 b 202 b 203 b 62 b 30 b 23 b 12 b 82 b 83 b 11 b 32 b 63 b 81 b 32 b 121 b 123 b 22 b 12 b 21 b 202 b 211 b 212 b 221 b 222 b 240 b 71 b 31 b

0 5 0 1 6 5 12 1 3 4 4 1 2 3 0 2 1 2 1 0 3 1 1 4 2 2 4 3 3 0 3 2

4 2 0 0 5 8 1 4 1 3 5 4 5 6 2 0 4 2 4 7 1 0 3 2 0 1 4 1 0 2 3 1

11 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

23 36 26 15 40 45 25 24 29 31 34 46 40 38 18 22 12 18 38 23 31 17 22 34 18 26 30 25 23 19 37 30

0 3 4 5 5 10 5 2 6 4 0 3 6 6 8 3 2 5 6 7 13 2 3 8 3 0 5 4 5 4 7 6

28 36 25 17 41 41 24 24 28 28 34 55 38 39 28 20 16 19 47 27 31 33 32 41 17 16 21 21 30 16 32 37

1 0 1 2 7 14 4 3 4 5 2 2 7 2 0 9 1 0 2 2 6 1 2 2 3 8 5 4 6 4 9 2

2 0 7 5 3 12 2 5 8 4 1 1 8 9 0 5 1 0 4 1 7 1 2 3 2 6 3 7 5 4 8 1

2 1 2 3 0 6 3 0 5 5 0 0 2 0 0 0 0 0 1 2 5 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0

3 3 3 5 5 4 3 1 5 3 2 9 8 4 13 3 4 5 10 9 15 15 9 10 3 0 2 2 6 1 5 10

28 35 24 15 36 30 24 24 21 24 34 55 32 33 25 20 15 17 39 25 31 33 35 41 12 15 14 16 17 15 30 36

7 36 24 13 37 30 24 24 21 24 34 59 32 33 28 21 16 18 38 26 32 38 37 15 12 14 13 15 16 15 30 36

26 1 3 12 3 21 0 0 3 18 6 3 25 31 8 1 4 5 17 7 14 12 4 31 3 0 8 4 0 0 8 14

2 32 0 0 24 0 20 21 0 0 17 35 8 1 9 7 1 3 8 11 3 0 0 18 5 8 2 7 2 8 9 6

24 3 24 15 10 30 4 1 21 24 6 7 24 32 13 6 2 4 21 12 25 15 12 22 7 7 11 9 15 7 21 20

0 29 0 0 20 1 19 19 0 0 15 32 6 1 9 6 5 6 12 8 2 9 9 7 5 8 2 6 2 7 5 8

26 6 24 15 16 30 4 5 21 24 19 22 26 32 18 15 11 10 34 17 29 25 35 25 7 7 12 10 15 8 22 27

26 1 24 15 11 29 4 3 20 24 15 20 24 32 16 13 9 10 26 14 28 21 22 23 7 7 12 9 15 7 21 27

28 3 24 15 12 30 4 3 21 11 19 21 24 32 16 13 10 11 33 17 27 22 26 34 7 11 12 10 15 7 21 25


3 39 39 18 10 0 74 71 42 15 1 59 55 20 7 3 37 35 14 6 3 60 54 29 5 7 103 102 49 2 0 57 53 24 7 0 60 57 32 10 2 70 68 23 8 0 54 52 29 1 0 39 38 21 7 0 41 36 29 4 5 84 80 52 10 1 93 90 43 11 1 17 13 12 0 0 45 43 25 5 0 14 12 6 1 0 28 28 13 8 0 48 46 25 4 3 31 30 20 4 3 71 67 36 5 0 18 16 13 2 0 32 29 13 4 0 44 41 21 12 0 38 36 22 3 0 46 45 20 3 0 40 39 14 3 0 57 56 29 7 0 65 59 34 7 0 45 43 32 6 4 84 84 41 10 5 34 32 16 9

elt gyes le szs 66 88 82 57 88 149 71 67 100 86 55 60 118 123 24 64 18 37 72 54 106 25 47 68 54 77 68 81 86 61 119 40

59

településnév Füzérkomlós Füzérradvány Gesztely Gesztely Gesztely Gönc Gönc Gönc Gönc Gönc Hangony Hangony Harsány Hejôbába Hejôkeresztúr Hernádkak Hernádnémeti Hernádnémeti Hernádvécse Hidasnémeti Igrici Izsófalva Kesznyéten Kiscsécs Kisgyôr Korlát Kovácsvágás Köröm Kázsmárk Lácacséke Megyaszó Mezôcsát

147 106 152 120 92 116 73 69 118 109 112 42 143 122 138 227 139 127 88 167 143 73 88 138 45 142 101 85 40 49 72 121

0 43 4 0 4 0 0 0 2 8 46 0 62 3 39 0 10 32 0 68 2 36 5 40 0 42 4 2 10 0 22 0

73 49 85 61 55 61 33 35 50 46 51 21 77 52 64 111 60 64 42 80 80 34 49 81 20 72 55 42 21 26 34 70

48 33 71 35 31 56 14 20 39 29 29 7 47 42 43 73 32 22 20 47 53 18 31 44 10 40 35 21 10 12 29 53

2 2 4 4 2 4 0 3 2 5 1 0 6 5 3 6 2 5 0 9 5 0 1 2 1 1 5 1 0 1 0 1

4 1 2 3 6 0 3 3 1 6 4 0 4 2 3 9 0 3 6 1 3 1 0 6 0 3 2 2 2 2 2 3

4 0 0 3 1 0 2 1 1 1 1 1 1 2 2 0 3 3 0 3 2 0 0 1 1 4 6 1 6 0 0 0

elt gyes le szs

3 85 6 46 0 70 4 64 4 48 0 51 0 37 1 28 0 53 2 44 4 59 0 31 6 71 0 39 7 62 4 121 6 85 10 82 1 52 5 81 8 56 3 39 4 46 15 73 1 31 12 64 6 50 3 60 6 20 2 27 0 34 3 40

szk b sz cig mkep akt mn 14 b 32 b 12 b 81 b 92 b 11 b 40 b 52 b 61 b 62 b 52 b 9010 k 22 b 42 b 11 b 22 b 21 b 120 b 12 b 21 b 31 b 151 b 63 b 10 b 51 b 22 b 40 b 11 b 50 b 9030 k 102 b 111 b

64 30 60 41 25 45 18 20 42 33 37 16 49 27 39 92 55 43 32 52 36 21 27 37 21 34 35 42 10 16 28 21

36 14 17 4 45 9 20 7 17 5 28 9 13 7 11 2 24 10 21 6 21 8 8 1 24 6 16 5 25 6 49 8 30 5 27 2 20 4 29 9 14 8 12 1 8 6 26 2 14 2 18 5 19 5 18 1 6 0 8 0 20 2 15 2

0 0 0 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

38 24 36 31 23 29 18 17 28 27 22 8 35 36 32 53 34 30 21 46 42 15 22 42 9 36 26 17 11 13 20 34

9 5 3 7 4 3 8 7 6 5 4 0 1 5 3 6 2 10 3 9 10 3 3 8 1 5 4 4 1 3 5 6

34 34 39 32 24 36 30 24 42 37 34 11 38 50 43 59 40 28 22 57 54 19 26 50 11 52 33 16 13 14 16 45

5 2 0 4 2 0 1 1 0 2 2 2 3 0 4 7 4 6 2 2 1 3 0 0 0 1 2 4 1 2 1 1

3 1 1 2 1 0 0 0 4 2 2 2 4 0 4 6 4 4 0 3 0 4 1 1 0 3 1 3 1 2 2 0

2 0 0 0 2 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 3 1 1 0 0 0 3 0 4 0 0 0 1 1 0

4 12 2 8 5 6 14 10 12 12 14 1 6 13 11 9 4 7 5 11 15 6 5 12 3 18 7 2 4 4 3 13

30 35 40 27 23 32 32 23 40 39 33 8 30 50 39 50 35 22 21 52 52 20 24 42 11 50 35 11 9 15 16 42

31 38 44 29 23 34 32 26 44 45 38 8 33 52 41 51 35 22 21 54 57 10 25 42 11 50 29 11 9 14 18 45

4 0 15 1 1 26 5 3 11 8 0 32 18 3 6 3 24 7 6 17 16 1 5 0 1 12 5 1 3 0 5 19 12 4 1 0 4 0 16 0 15 0 12 8 6 0 3 0 5 4 17 0 20 3 10 0 0 0 9 0 2 5 7 0

11 16 3 16 14 0 29 18 30 20 24 7 14 0 1 7 11 22 1 25 3 12 0 5 4 8 32 11 1 0 4 0

15 14 35 3 7 32 2 3 4 15 3 0 12 27 22 25 8 0 9 12 20 5 7 7 4 9 2 0 2 0 8 27

13 22 5 24 15 0 32 21 36 29 29 8 19 27 18 31 30 22 13 43 32 13 17 37 7 46 34 11 7 15 8 17

12 21 5 23 15 0 29 20 32 21 27 8 18 20 17 22 26 22 12 40 30 12 17 35 7 41 32 11 7 15 6 15

13 21 5 23 15 3 30 20 35 24 29 8 19 25 18 28 29 21 12 40 31 15 17 38 7 43 32 11 7 15 6 16


60

településnév Mezôcsát Mezôzombor Mezôzombor Méra Mályi Mályi Múcsony Múcsony Olaszliszka Onga Onga Onga Parasznya Pácin Ricse Sajóbábony Sajóbábony Sajókaza Sajópetri Sajópetri Sajóvelezd Szalaszend Szemere Szendrô Szendrô Szendrô Szendrô Szendrô Szendrôlád Szomolya Taktaharkány Tarcal

108 134 145 118 75 139 171 142 133 132 90 171 35 104 91 108 143 104 160 141 147 137 149 74 110 125 152 151 183 92 72 175

0 47 49 19 6 0 0 34 48 0 0 3 14 0 4 0 60 48 54 62 56 1 44 35 24 3 1 0 0 27 1 82

73 79 75 58 41 80 93 73 62 67 37 82 15 55 47 56 80 56 76 71 75 61 62 42 64 63 80 77 96 49 37 95

60 51 48 29 30 71 68 52 26 30 19 39 7 27 19 42 51 26 43 25 43 39 33 26 44 29 29 35 47 26 22 51

2 3 1 6 4 7 2 6 2 2 1 3 5 4 1 6 3 4 3 5 2 3 3 3 0 1 0 4 1 5 2 1 8 3 2 2 1 3 4 2 5 7 2 5 5 2 2 0 0 1 3 4 4 1 3 2 1 10 3 8 3 2 3 3

0 2 2 2 0 0 0 1 2 0 0 0 0 6 0 0 0 2 1 4 1 0 2 1 0 1 0 0 0 1 0 4

elt gyes le szs

2 38 4 55 6 60 11 57 0 29 2 48 1 80 0 65 6 78 4 89 2 62 5 125 2 18 1 58 11 48 2 47 2 71 4 57 4 92 18 99 1 63 1 61 4 86 1 34 2 55 0 85 8 111 6 107 4 97 5 29 3 44 12 95

szk b sz cig mkep akt mn 112 b 32 b 52 b 42 b 63 b 82 b 63 b 72 b 62 b 51 b 52 b 53 b 9020 k 61 b 22 b 12 b 60 b 72 b 31 b 32 b 32 b 31 b 21 b 13 b 41 b 51 b 61 b 63 b 32 b 41 b 101 b 51 b

28 29 40 32 21 38 64 50 44 52 46 84 11 35 25 29 52 34 53 59 37 42 57 19 30 54 63 62 56 18 34 61

19 4 20 5 27 7 18 4 11 6 26 3 36 10 31 6 29 2 23 0 31 0 43 0 8 1 15 3 14 1 17 1 26 13 21 2 25 5 28 4 24 2 31 8 42 4 11 2 26 3 28 5 36 0 38 1 33 5 10 3 18 6 23 7

1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

30 37 37 25 20 36 45 36 36 33 19 38 10 25 22 26 37 26 40 34 39 32 34 26 30 29 33 38 46 22 16 44

2 4 5 5 5 8 8 11 10 4 3 4 3 7 4 6 6 8 8 7 7 7 8 8 7 3 7 13 4 5 1 10

36 49 47 34 25 47 52 50 44 36 22 40 11 26 28 33 44 30 49 42 51 33 43 24 30 18 28 29 43 38 18 52

0 2 3 3 0 1 2 2 3 3 3 4 0 4 3 2 5 3 3 4 4 5 2 1 2 11 8 5 8 1 2 3

0 1 2 3 0 1 2 4 3 3 4 8 0 2 2 2 3 4 2 4 3 0 0 0 2 6 8 4 4 1 2 4

0 1 0 1 0 0 0 0 3 1 1 2 1 0 4 1 0 0 1 6 1 1 5 2 1 0 1 2 0 0 3 1

7 10 13 16 10 13 12 20 16 7 4 5 4 4 5 8 9 6 10 11 15 8 13 6 5 1 6 4 6 12 1 11

37 42 43 34 23 46 48 47 37 19 15 30 11 25 25 34 45 29 33 27 48 31 39 17 27 17 27 27 39 37 15 48

37 42 44 36 24 46 4 4 37 18 15 30 11 25 25 36 2 27 33 27 44 35 42 17 28 18 27 27 39 40 16 47

2 4 4 1 0 7 0 0 16 2 0 0 5 6 9 7 33 18 10 7 20 6 10 3 3 2 14 5 11 7 0 22

0 11 18 8 23 34 48 47 8 5 6 13 4 3 4 23 41 7 7 0 16 3 0 6 17 6 3 4 0 16 8 11

0 15 8 8 0 8 0 0 25 11 9 17 5 18 16 6 4 18 15 26 18 1 16 8 7 11 24 23 5 5 6 34

32 13 18 7 23 32 48 47 7 4 6 10 2 2 3 16 0 7 11 0 15 9 4 5 14 5 3 4 8 20 7 9

10 36 30 27 0 14 0 0 30 14 9 19 10 24 22 14 4 23 22 27 37 24 36 12 13 12 24 25 32 25 7 42

5 29 25 26 0 12 0 0 29 14 9 17 7 22 21 11 4 22 22 27 32 22 35 11 10 11 24 23 29 13 7 36

7 31 25 27 0 16 0 0 30 14 9 17 9 23 22 14 36 22 22 27 34 22 37 12 10 11 26 23 31 21 7 40


61

településnév Tard Tard Tiszacsermely Tiszalúc Tiszatarján Tornanádaska Vilmány Ónod Heves Boldog Bükkszenterzsébet Bélapátfalva Csány Demjén Ecséd Ecséd Egerszalók Erdôtelek Felsôtárkány Felsôtárkány Gyöngyösoroszi Gyöngyösoroszi Gyöngyöspata Gyöngyöspata Halmajugra Hevesaranyos Kompolt Kömlô Kömlô Kál Kál Kál

0 0 13 0 0 8 0 0 87 73 71 77 19 62 72 85 51 95 61 47 51 45 59 118 107 32 38 50 29 42 29

49 48 18 56 63 54 52 68 46 56 40 49 15 51 62 67 27 63 43 17 20 28 22 68 72 24 23 20 15 24 15

42 40 7 22 50 22 27 38 15 88 0 52 15 63 3 66 1 13 1 30 0 34 3 84 2 46 3 73 4 48 8 52 7 74 6 43 8 58 7 116 6 73 3 25 1 42 6 56 1 28 4 39 1 35

0 0 4 10 4 0 6 2

1 4 0 3 2 0 6 4

4 3 1 4 3 1 3 4

8 5 4 7 2 9 3 4 1 2 4 3 3 4 5 3 3 3 10 6 3 6 1 6 3 5 4 4 8 10 12 11 3 10 1 1 1 2 3 3 2 3 2 5 2 1

0 0 1 0 0 4 0 2 60 42 44 47 12 27 31 70 31 59 40 32 53 32 42 89 50 18 26 29 21 30 25

20 19 17 56 46 55 36 39 60 40 42 45 12 24 27 68 29 57 32 31 50 30 40 86 47 16 23 29 20 29 24

19 17 16 52 44 51 35 33 25 25 35 26 8 13 18 44 14 26 21 15 26 23 23 40 31 17 14 17 14 20 15

13 13 9 30 25 32 19 21 10 8 4 5 3 6 5 8 10 9 3 8 14 1 9 17 6 0 4 3 0 2 4

2 0 1 4 6 5 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0

0 0 0 0 0 0 0 0 42 44 33 35 11 30 37 46 22 43 28 20 26 19 31 54 53 19 33 27 19 18 16

27 28 12 28 28 24 27 31

8 7 3 8 3 5 4 10 3 6 6 0 3 4 14 5 7 3 4 3 4 2 5

2 5 2 6 3 4 8 5

43 52 35 48 15 37 48 57 20 51 35 24 28 37 40 67 55 26 38 33 18 17 16

39 31 16 27 29 31 30 34

5 1 4 1 0 0 0 2 3 0 2 1 5 3 0 8 1 1 1 1 2 4 2

0 1 1 4 1 7 3 2

5 3 3 2 0 0 0 4 2 4 1 2 8 3 3 5 0 1 0 1 1 4 4

0 0 1 6 2 6 2 1

1 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 2 5 2 1 1 1 0 1 1 0 1 1

6 10 8 15 6 12 15 18 2 10 9 2 3 14 21 15 8 6 7 8 3 0 4

0 15 0 10 1 5 3 3 0 3 0 9 2 11 0 4

33 49 35 43 12 38 47 58 20 44 29 16 23 34 32 53 49 28 36 31 17 13 16

35 30 18 20 28 28 28 30

33 49 38 48 13 38 49 63 22 47 31 16 23 39 37 54 49 24 38 33 18 13 16

37 30 20 21 30 26 32 30

9 10 13 19 3 11 4 15 3 18 1 6 10 4 11 12 18 3 4 4 8 2 7

5 1 6 11 3 13 4 7

8 0 11 12 6 14 22 29 9 16 14 3 0 18 5 23 0 16 12 3 8 0 1

22 17 0 0 23 0 1 0

22 12 18 24 3 7 6 17 7 20 7 13 22 10 23 22 39 10 16 24 4 13 12

7 1 13 15 4 22 19 3

8 29 11 7 6 19 31 24 10 14 17 3 0 17 4 21 4 14 6 1 10 0 4

21 20 1 2 21 1 6 4

26 24 25 35 7 21 23 33 11 30 15 16 23 18 29 39 46 15 30 29 7 13 12

14 15 18 20 8 27 23 25

24 20 23 31 6 17 12 28 10 26 12 13 23 14 27 30 45 12 24 28 7 13 12

13 10 16 18 5 27 23 24

24 20 24 35 6 19 14 32 13 30 13 14 23 18 28 35 45 15 29 29 8 13 12

13 10 17 18 8 27 23 26


5 3 2 3 0 0 0 0 3 2 0 5 5 0 0 2 3 0 0 0 0 0 0

elt gyes le szs

96 85 49 119 113 124 104 118 81 0 0 7 0 0 0 0 0 1 0 0 3 7 0 71 10 24 0 33 3 1 0

szk b sz cig mkep akt mn 31 b 32 b 9010 k 153 b 53 b 13 b 13 b 51 b 163 144 131 139 38 103 126 183 91 166 108 81 114 98 114 236 175 72 104 95 64 75 58

23 20 28 85 56 80 52 59

120 b 41 b 80 b 42 b 12 b 132 b 142 b 42 b 21 b 70 b 81 b 51 b 52 b 91 b 112 b 30 b 30 b 82 b 61 b 62 b 101 b 102 b 103 b

62

32 b 121 b 21 b 62 b 60 b 21 b 70 b 141 b 101 b 42 b 12 b 80 b 31 b 41 b 62 b 102 b 111 b 112 b 22 b 42 b 51 b 62 b 11 b 113 83 147 189 137 39 80 98 92

133 74 118 123 59 118 71 64 136 149 134 190 129 147 103 79 97 108 98 171 95 108 169 32 33 7 5 0 0 0 0 0

0 0 0 1 0 18 13 0 0 18 6 57 0 0 2 39 28 53 32 60 28 33 15 64 43 79 89 73 19 43 59 60

69 38 55 56 36 61 34 37 62 72 63 107 64 67 54 32 46 61 45 79 47 49 77 34 32 55 55 62 9 37 53 39

57 32 29 39 29 36 22 28 42 51 40 63 27 42 30 14 28 28 28 42 31 25 51 4 53 2 38 6 82 7 114 2 60 1 24 5 30 0 37 3 42

1 1 2 1 0 8 1 0 0 4 1 2 5 1 2 4 1 3 6 3 2 4 4 3 1 8 8 8 0 0 4 1

5 4 2 7 0 2 1 1 4

3 5 1 2 4 3 3 1 3 1 1 3 3 4 2 4 2 4 3 7 1 10 2 7 3 9 2 5 2 4 3 3 3 6 4 6 0 2 2 11 0 6 1 5 6 4 0 1 0 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 1 0 0 3 2 0 11 6 1 0 0 1 1 3 0 0 2 1 35 32 68 95 58 16 23 37 25

22 23 41 51 23 27 26 20 45 44 29 63 44 38 32 29 30 41 26 40 25 27 41 35 30 65 90 52 15 19 37 25

20 19 39 49 23 24 25 18 41 39 26 57 42 34 30 28 26 41 24 34 22 24 39 19 6 21 5 34 12 54 16 21 17 7 4 12 5 24 9 12 5

14 2 15 2 29 4 28 6 14 5 13 5 16 5 15 2 27 7 31 6 19 3 31 10 16 8 19 1 10 4 17 4 17 3 16 2 15 2 23 8 15 4 19 5 25 3 0 0 0 2 3 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 3 0 0 29 19 36 43 34 7 23 29 27

36 19 28 30 18 36 16 19 37 41 39 53 33 39 28 20 28 26 26 46 31 30 44

6 4 8 15 5 1 1 4 2

4 2 5 4 2 9 1 3 6 9 3 8 8 6 2 4 6 5 6 8 9 5 6

39 21 40 51 46 15 29 34 24

54 24 41 37 19 45 24 24 50 46 56 63 48 54 39 25 34 29 37 72 38 39 65

2 3 1 3 0 0 0 0 3

1 1 2 2 0 1 2 0 0 1 2 1 3 3 3 2 2 2 3 2 0 1 2

3 2 2 5 1 2 0 0 0

1 1 3 3 0 0 2 0 1 1 2 2 3 2 3 2 2 2 2 3 0 1 1

1 10 0 7 2 8 1 14 0 11 0 4 0 5 0 6 0 5

0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 2 0 0 0

35 20 40 46 46 17 27 34 24

53 24 40 32 18 36 24 26 48 46 57 53 38 55 36 23 33 28 33 68 35 36 62

12 14 1 2 2 4 27 3 24

54 26 45 34 24 36 25 3 55 46 61 56 44 63 40 23 40 29 33 70 36 36 75

26 11 0 0 12 14 2 0 7

4 0 6 17 0 19 16 8 12 13 12 31 2 5 6 6 3 15 3 10 8 7 11

2 12 40 46 46 0 21 34 0

20 11 3 11 0 12 8 26 21 18 0 0 6 14 11 5 16 8 7 27 17 12 11

33 8 0 0 0 17 4 0 5

24 1 27 12 0 17 16 0 16 16 2 47 26 24 22 17 10 18 10 29 13 21 31

2 6 40 46 46 0 21 34 3

16 17 9 10 18 11 4 10 21 15 24 6 3 12 11 4 15 6 11 28 15 11 9

34 15 0 0 0 17 7 0 21

41 4 34 27 1 27 20 0 29 35 38 50 36 46 28 20 19 23 24 43 22 25 54

33 8 0 0 0 17 5 0 21

33 4 31 21 0 23 16 0 27 28 32 47 32 39 24 18 17 20 20 38 18 24 49

35 14 0 0 0 17 7 0 21

40 7 31 21 1 25 20 0 28 32 32 47 34 43 24 18 17 23 24 42 20 24 52

18 4 11 9 2 13 5 6 17 13 16 11 18 16 12 8 10 6 10 24 13 9 18

Ludas Lôrinci Mezôtárkány Nagyfüged Nagyvisnyó Noszvaj Parád Petôfibánya Poroszló Pély Szentdomonkos Tarnalelesz Tiszanána Tiszanána Tiszanána Tiszanána Tiszanána Verpelét Átány Átány Átány Átány Újlôrincfalva Nógrád 582 b 1241 b 1492 b 1502 b 242 b 9010 k 22 b 74 b 51 b

29 26 58 63 26 48 30 22 59 63 39 87 64 57 47 43 42 65 41 68 35 53 60

Salgótarján Salgótarján Salgótarján Salgótarján Balassagyarmat Bátonyterenye Pásztó Pásztó Buják

63

70 26 58 60 63 49 58 68 107 90 34 64 31 41 65 113 81 38 44 51 111 80 48 85 70 23 47 28 18 34 32

54 21 37 51 45 41 39 45 87 72 27 51 19 31 45 82 53 17 24 34 91 62 32 70 49 14 1 5 3 0 0

3 0 3 0 0 4 2 6 0 0 0 1 2 1 7 2 7 5 5 2 0 0 6 0 6 1 32 38 43 61 75

48 22 30 22 34 38 34 50 66 43 24 34 30 34 38 73 73 30 26 49 73 45 45 45 52 36 1 4 1 2 1 11 2 1 7 8

2 5 0 2 2 7 1 5 5 3 1 1 3 6 1 6 7 3 2 0 1 4 5 3 0 2 3 2 1 3 9 11 5 5 2 3 3 4 5 7 6 7 4 6 0 2 4 4 5 7 2 0 1 0 2 0 1

2 0 0 0 0 0 1 2 0 1 0 0 0 2 2 0 2 0 1 1 0 0 4 3 0 0 22 25 28 44 52

38 19 17 20 29 30 23 37 52 33 19 31 20 32 25 58 56 14 17 42 67 34 33 40 41 28 17 24 26 42 50

36 14 15 13 28 28 21 32 46 29 17 25 17 28 22 53 52 14 16 39 58 33 31 39 40 27 14 18 16 23 32

2 4 5 5 9

26 6 7 7 11 3 8 3 14 0 18 5 13 1 19 4 25 5 19 5 13 2 16 5 15 3 17 4 12 7 35 7 25 16 8 1 9 4 17 15 32 11 20 5 21 6 31 4 29 4 17 4 0 0 0 0 0

0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 2 5 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 31 27 24 24 33

34 14 35 30 32 27 30 33 52 46 21 34 15 23 24 65 36 15 22 25 53 41 25 46 47 12

4 3 1 4 10

7 2 7 4 4 7 7 9 11 4 6 4 3 2 5 5 5 2 3 2 3 8 4 2 5 0

39 34 38 24 40

54 18 47 37 42 26 52 59 51 58 20 40 18 27 29 67 50 23 35 28 61 52 29 50 57 15

0 2 4 4 1

3 0 0 1 0 1 1 2 3 1 0 1 0 1 2 1 0 0 0 1 3 0 4 1 2 1

0 2 3 5 4

2 0 0 0 1 0 1 2 2 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 2 1 1 2 1 3 4

0 9 1 8 2 14 0 2 0 14

0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 2 0 0 4 0 1 2 0 0 1 0 1 0

39 34 40 20 35

52 16 46 34 36 23 52 53 51 49 20 37 16 26 27 59 40 20 35 26 62 50 29 51 55 16

40 41 44 15 38

62 18 47 35 35 27 56 55 56 62 18 19 8 35 27 62 41 20 36 29 63 50 29 52 64 16

5 2 8 5 23

15 1 12 0 5 0 24 22 4 3 5 15 13 3 5 4 4 19 16 10 2 9 2 2 10 1

31 0 0 3 9

0 0 0 0 25 15 16 24 0 29 16 18 0 17 0 0 0 0 23 0 0 27 0 0 35 10

0 0 6 0 0

23 0 6 0 9 2 21 11 7 13 3 0 16 3 5 2 1 20 7 9 8 15 0 2 13 3

30 2 9 3 4

17 11 16 25 23 13 14 16 23 28 16 14 0 14 2 33 19 0 17 7 44 25 11 39 25 9

11 33 32 16 33

47 13 30 7 19 10 42 41 33 29 8 22 16 15 26 33 24 20 26 19 23 35 20 22 31 7

8 31 31 16 26

35 5 30 7 10 8 36 28 28 20 3 19 16 9 25 23 17 20 12 19 16 23 17 11 20 5

8 32 32 16 31

36 6 30 9 17 10 37 36 28 23 5 20 16 13 25 27 22 20 20 19 18 28 17 13 25 8


1 5 11 0 0 8 29 16 0 25 0 0 0 0 1 40 51 0 1 41 7 33 3 0 2 26 59 44 46 55 69

elt gyes le szs

142 54 114 105 111 93 127 140 185 155 67 115 60 88 98 213 156 56 82 102 206 139 102 161 165 56 0 0 20 47 59

szk b sz cig mkep akt mn 21 b 33 b 42 b 12 b 32 b 41 b 72 b 111 b 31 b 31 b 41 b 42 b 9030 k 22 b 21 b 11 b 22 b 30 b 52 b 61 b 32 b 12 b 11 b 41 b 42 b 140 b 113 97 103 104 132

településnév Bér Dorogháza Ecseg Hugyag Karancskeszi Karancskeszi Karancslapujtô Karancslapujtô Karancsság Kazár Kazár Kazár Kazár Kálló Legénd Magyargéc Magyargéc Mátramindszent Mátraterenye Nagylóc Szendehely Szirák Szügy Varsány Érsekvadkert Érsekvadkert Somogy 12 b 8030 e 21 b 9080 k 42 b

21 4 16 11 13 6 21 26 10 13 4 8 4 3 8 10 8 7 10 4 8 15 5 8 16 2

Balatonendréd Bedegkér Büssü Csokonyavisonta Csököly

64

településnév Fiad Gamás Kaposmérô Kercseliget Kiskorpád Kiskorpád Kéthely Lengyeltóti Lengyeltóti Lulla Lábod Lábod Nagyberki Nemesdéd Nemesdéd Patalom Pogányszentpéter Rinyabesenyô Rinyabesenyô Somogyaracs Somogycsicsó Somogyfajsz Somogyszob Somogysárd Somogyvár Somogyvár Szegerdô Sávoly Sávoly Törökkoppány Zamárdi Zamárdi

133 163 59 110 159 90 116 171 62 57 119 104 38 127 149 62 137 107 131 103 50 96 100 120 104 121 148 136 125 112 32 59

19 39 10 9 0 17 42 29 18 9 3 12 7 0 1 0 53 15 18 38 0 2 1 56 1 1 26 47 27 2 0 0

63 80 35 54 81 51 66 92 32 35 67 60 20 71 70 32 71 52 69 39 25 43 49 56 49 68 72 70 56 54 16 34

35 44 17 24 58 30 44 68 15 28 39 32 15 43 32 25 45 28 43 17 19 23 34 32 33 45 55 54 41 43 15 26

7 0 1 7 0 1 0 1 5 0 0 0 2 2 3 0 5 0 0 8 1 5 3 7 3 5 2 3 1 0 0 4

szk b sz cig mkep akt mn 11 b 40 b 9010 k 21 b 12 b 9020 k 73 b 42 b 9030 k 9010 k 31 b 32 b 8020 e 21 b 22 b 12 b 21 b 11 b 12 b 12 b 9010 k 11 b 9020 k 9010 k 8011 e 8012 e 11 b 11 b 30 b 21 b 70 b 9080 k

2 6 2 7 0 9 3 8 4 11 3 6 2 11 2 0 1 4 1 0 3 7 2 5 0 2 5 4 1 6 0 0 2 2 2 7 0 7 0 5 1 0 1 0 2 2 2 3 1 3 7 5 4 4 2 3 4 3 0 4 1 0 2 0

2 6 0 3 0 1 0 0 6 0 2 7 0 2 1 0 2 2 6 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1

elt gyes le szs 46 69 27 61 52 39 42 92 23 22 60 57 17 56 86 20 70 55 50 44 29 53 40 72 50 52 50 58 50 28 8 21

29 43 16 39 34 26 28 66 10 10 44 34 13 28 45 12 41 39 32 26 22 32 26 49 36 38 32 37 31 21 6 16

17 3 31 5 7 6 18 11 21 5 17 3 16 6 37 3 7 2 7 0 24 9 18 5 12 1 17 3 26 9 8 3 26 8 27 8 22 4 16 2 10 6 20 4 19 5 25 5 21 9 26 8 21 5 23 7 19 4 17 6 5 0 11 2

0 0 0 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 1 0 0 0 0 1 0

38 46 16 24 45 28 30 39 19 16 31 26 10 34 43 20 34 24 34 23 12 24 23 24 31 31 40 33 36 32 8 14

5 10 4 4 3 6 1 7 2 3 4 7 5 6 5 6 5 5 10 4 2 3 4 3 12 6 4 7 6 4 1 0

48 57 21 37 51 29 32 48 22 16 29 20 14 37 50 24 38 27 46 41 14 31 39 34 29 34 53 45 47 43 13 14

2 3 0 2 0 1 3 3 2 2 3 5 0 3 2 0 4 3 2 3 1 4 2 5 2 1 2 3 2 2 0 1

2 2 0 2 0 1 2 4 1 0 1 3 0 1 1 0 4 3 2 4 1 4 2 6 4 1 3 2 1 1 0 0

1 1 0 3 2 0 0 0 1 0 1 0 0 1 2 1 1 0 3 2 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0

11 15 5 9 6 4 4 7 4 3 4 3 3 7 8 5 8 5 18 18 1 6 12 9 9 5 15 14 14 11 6 1

48 57 19 37 48 29 30 34 22 17 28 22 14 40 50 22 35 28 44 42 14 30 36 28 31 34 53 42 42 44 12 14

49 61 21 38 49 31 34 34 23 17 28 22 17 43 50 23 38 28 49 42 15 36 37 28 34 22 58 45 45 48 17 4

8 7 4 9 1 8 0 17 8 1 2 7 2 13 27 9 9 11 16 7 7 13 8 11 3 11 9 11 8 2 1 3

0 17 0 0 28 0 27 10 0 0 8 3 1 16 12 0 0 0 1 0 0 7 0 0 2 17 26 26 21 24 12 7

8 1 0 4 0 0 0 5 1 1 0 0 10 0 1 0 8 1 4 0 14 0 1 2 0 0 0 0 0 1 0 0

7 14 1 1 34 1 27 5 2 7 5 1 2 13 6 6 18 2 5 4 0 7 2 0 2 12 23 23 21 24 12 4

43 45 18 36 23 26 6 29 20 14 26 19 13 26 43 16 23 25 39 40 14 23 34 28 29 18 32 21 23 20 0 9

39 40 17 36 17 23 2 24 19 10 20 19 13 24 37 16 16 25 38 37 14 23 34 28 29 17 23 15 21 20 0 7

41 43 18 36 18 27 5 28 19 11 24 21 13 25 43 18 17 25 37 39 14 23 34 28 29 19 32 18 22 22 3 10


65

163 b 124 b 175 b 291 b 532 b 602 b 9030 k 242 b 201 b 202 b 52 b 202 b 372 b 401 b 51 b 8141 e 62 b 21 b 12 b 81 b 110 b 120 b 151 b 42 b 42 b 32 b 52 b 62 b 90 b 131 b 141 b

143 54 110 114 67 143 36 171 191 192 117 161 192 91 107 114 118 122 148 125 248 169 141 101 126 106 94 58 156 197 88

2 0 8 15 2 0 0 40 3 0 0 58 64 37 49 0 0 0 0 25 18 37 53 31 1 19 44 2 0 31 30

65 25 61 56 34 77 16 90 103 97 63 76 98 44 65 62 61 59 73 69 124 86 71 48 52 54 45 19 74 111 49

13 18 50 34 21 60 8 60 77 65 54 43 58 21 42 48 37 35 56 40 81 57 37 28 8 25 15 5 39 69 8

0 8 2 1 9 0 3 5 0 5 4 5 2 0 6 6 4 7 2 11 5 3 3 2 6 9 1 4 2 5 2 5 4 5 5 7 3 2 3 9 7 12 5 7 1 7 1 1 2 9 2 9 3 5 0 3 2 8 2 14 5 9

8 0 0 0 0 0 0 4 2 0 0 0 0 2 3 0 1 5 0 2 3 4 0 2 1 2 5 2 3 6 2

elt gyes le szs

14 104 2 31 2 49 5 59 1 31 2 56 3 20 11 82 3 71 3 67 0 38 13 82 15 78 10 48 1 52 1 42 5 57 3 57 0 53 3 58 6 110 6 83 2 81 2 67 15 97 4 63 4 61 6 47 11 81 1 70 7 60

Szabolcs-Szatmár-Bereg településnév szk b sz cig mkep akt mn Csenger Fehérgyarmat Kisvárda Kisvárda Kisvárda Kisvárda Kisvárda Mátészalka Nagykálló Nagykálló Tiszavasvári Tiszavasvári Tiszavasvári Tiszavasvári Vásárosnamény Vásárosnamény Balkány Besenyôd Biri Buj Demecser Demecser Dombrád Eperjeske Fábiánháza Gulács Gyôrtelek Gyôrtelek Hodász Ibrány Ibrány

65 26 45 41 15 45 14 56 49 40 29 46 47 28 37 29 42 41 32 35 81 58 55 50 64 46 40 34 46 40 32

32 16 18 23 12 28 8 36 30 25 19 28 33 14 23 21 23 24 25 24 54 37 28 17 29 24 21 22 28 28 12

1 7 11 8 1 8 4 8 10 10 2 5 7 6 7 3 9 12 2 3 6 5 13 9 3 10 4 7 12 6 9

1 0 2 0 0 2 2 0 2 2 1 2 0 0 0 0 0 0 2 2 1 2 11 0 2 4 0 0 0 2 10

26 13 31 26 17 40 8 46 50 55 35 43 52 22 28 31 26 33 50 30 61 42 32 20 24 24 21 8 43 56 24

9 0 4 5 3 5 2 8 6 8 7 7 8 4 4 6 4 8 7 2 9 7 13 4 16 4 4 6 13 9 8

32 13 30 29 17 46 11 52 66 75 39 44 63 30 27 34 31 42 55 38 70 52 39 18 37 30 26 18 48 64 22

6 1 0 2 0 1 1 4 0 0 1 5 3 2 2 0 5 2 0 2 5 2 2 6 5 3 2 1 3 3 3

4 0 0 2 0 0 2 3 1 0 0 4 3 1 1 0 4 2 0 2 3 4 4 4 5 2 3 1 3 1 1

7 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 3 0 0 2 0 1 1 1 6 4 4 1 1 1 3

10 0 5 4 4 8 2 11 20 20 10 10 11 8 3 8 7 15 11 8 14 10 15 1 17 8 6 10 15 18 7

26 13 30 31 18 45 11 47 61 68 36 39 57 27 25 31 30 43 53 36 67 52 34 18 35 27 31 19 44 58 17

26 13 2 33 18 44 11 45 63 68 37 39 61 27 27 32 30 48 57 38 67 39 34 18 39 30 34 20 45 61 17

15 6 0 13 0 30 10 15 3 16 3 39 8 1 17 31 8 56 16 52 3 32 4 22 26 22 20 4 12 13 6 0 11 15 11 13 10 21 4 20 10 49 19 31 10 17 8 5 33 1 6 6 9 0 11 0 7 16 16 33 10 3

20 0 0 5 2 0 6 12 5 6 1 9 20 18 10 2 5 15 19 8 11 15 12 9 33 17 30 19 22 17 14

7 13 30 12 15 39 1 30 49 44 32 20 18 3 12 17 14 13 32 19 45 30 16 5 1 6 0 0 18 31 2

23 0 0 18 4 11 9 18 13 26 4 21 43 23 12 16 16 30 22 18 24 21 19 14 34 21 30 19 31 28 14

19 0 0 13 2 5 9 16 5 16 4 14 34 23 12 13 15 28 20 16 17 18 17 13 34 21 30 19 26 25 14

21 0 0 18 3 10 10 18 14 27 5 19 40 23 14 18 15 33 22 18 23 23 19 13 34 21 29 19 26 30 14

gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn 68 28 47 46 21 48 14 66 60 47 38 47 52 31 40 35 43 43 36 41 87 63 58 50 65 47 43 35 50 46 34

66

településnév Ibrány Ibrány Kemecse Kemecse Kocsord Kölcse Kállósemjén Kállósemjén Levelek Mezôladány Méhtelek Máriapócs Nagycserkesz Nagydobos Nagyecsed Nagyecsed Nagyecsed Nagyecsed Nyircsászári Nyiribrony Nyirmada Nyirparasznya Nyirparasznya Nyirvasvári Olcsvaapáti Piricse Piricse Porcsalma Porcsalma Pátroha Ramocsaháza Rozsály

144 104 110 151 131 112 144 152 233 124 90 225 114 148 153 140 90 105 131 123 110 128 136 120 92 133 124 200 188 142 68 141

39 4 0 9 0 2 0 0 0 8 36 3 18 9 45 45 13 0 1 0 0 2 34 3 0 55 0 83 0 0 0 49

78 52 57 83 65 55 71 77 115 62 52 110 49 77 70 58 43 54 73 68 60 69 72 57 44 69 59 71 94 63 22 61

44 11 36 44 25 13 61 58 63 16 16 53 30 31 45 13 17 34 28 55 47 47 32 10 14 35 25 9 48 46 2 27

1 10 5 8 8 6 0 5 8 6 11 17 2 6 5 7 4 2 21 0 3 3 12 17 8 12 8 21 11 4 2 3

szk b sz cig mkep akt mn 162 b 172 b 93 b 141 b 90 b 51 b 12 b 22 b 62 b 22 b 32 b 61 b 32 b 90 b 202 b 222 b 223 b 232 b 32 b 42 b 141 b 32 b 33 b 71 b 22 b 42 b 61 b 31 b 32 b 9010 k 60 b 12 b

4 0 3 4 2 2 5 3 12 2 0 7 1 6 4 3 3 0 0 3 1 1 4 1 0 1 1 3 0 6 0 2

7 7 3 7 9 16 5 6 13 3 12 9 4 7 5 7 4 8 9 7 2 3 9 10 10 9 5 2 9 3 4 1

0 0 0 1 0 0 3 2 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 3 2 0 0 0 4 0 0 0 2 0 0 7 0

38 27 29 35 28 28 42 44 56 29 20 49 27 28 40 28 21 28 34 35 22 31 33 34 22 30 29 37 47 35 11 35

4 5 7 7 7 7 6 5 7 17 7 13 4 6 8 13 3 6 8 5 4 2 6 17 3 4 6 15 12 4 4 14

45 25 27 33 36 33 52 45 57 27 27 63 32 31 41 36 19 34 42 47 38 40 39 41 34 36 31 39 58 40 14 45

3 3 2 7 6 3 0 2 4 7 2 6 4 8 5 2 3 2 2 0 1 2 4 1 2 3 5 12 4 4 4 3

2 1 10 2 6 3 2 0 2 4 0 8 4 3 11 4 5 11 0 0 13 0 0 8 8 3 10 6 2 13 3 5 8 4 4 19 3 1 8 6 4 6 4 1 12 7 4 14 5 0 3 2 2 10 2 3 7 0 0 10 0 0 14 2 1 7 3 3 12 0 4 18 3 5 11 3 2 9 8 3 6 16 15 14 6 4 20 3 1 8 5 6 4 4 5 19

46 24 27 32 31 28 48 46 56 22 23 55 32 25 40 26 14 34 35 46 40 35 38 38 29 30 29 32 52 40 14 35

50 26 27 32 32 29 48 46 58 22 22 55 33 25 43 26 14 35 35 47 49 34 38 41 29 31 30 32 54 40 14 38

16 21 7 9 30 11 8 7 5 16 13 16 12 21 8 14 6 14 22 2 9 8 16 17 3 11 14 30 17 8 11 0

20 2 12 20 0 8 33 37 43 1 5 23 6 2 22 0 2 11 1 26 23 11 9 11 9 14 7 0 11 9 2 7

19 22 11 12 31 14 11 8 8 18 16 21 5 21 15 25 12 21 2 13 12 5 2 18 11 5 0 32 35 2 12 23

17 2 12 18 0 9 32 35 43 1 4 22 9 3 20 0 2 11 8 26 23 20 21 6 7 17 11 0 12 12 2 7

34 22 15 13 31 19 16 11 13 21 19 37 24 24 22 26 12 26 27 20 17 18 18 32 23 15 22 32 43 29 12 28

26 22 15 12 31 19 15 9 13 20 18 31 19 22 18 26 12 23 26 19 16 15 15 27 17 11 18 32 40 28 12 28

31 22 17 13 31 19 23 16 13 20 19 28 21 22 23 26 9 23 27 20 18 15 16 31 22 21 21 32 40 35 12 28


3 42 40 27 3 0 45 42 20 6 0 37 34 25 1 2 51 49 25 8 1 62 58 18 7 1 45 43 19 11 0 41 35 20 4 1 38 33 26 3 4 111 105 69 17 5 55 53 30 5 0 31 31 21 6 6 91 86 48 14 4 40 39 22 5 1 70 69 28 12 0 51 49 26 14 5 77 74 32 5 2 45 43 20 3 2 33 30 16 5 4 45 40 23 3 0 32 28 14 7 0 28 27 19 5 1 43 39 26 6 2 44 40 22 11 4 41 39 23 12 6 23 21 13 6 7 46 42 33 7 8 53 51 25 6 11 121 116 61 9 5 70 66 41 7 2 51 47 34 6 6 39 39 19 8 4 67 64 29 8

elt gyes le szs 65 83 54 80 90 67 41 56 132 92 53 128 51 103 72 107 60 46 78 38 39 59 72 75 41 67 77 172 102 56 52 96

67

64 133 139 127 96 184 114 122 155 54 64 145 192 139 126 125 79 120 113 94 106 92 143 109 37 28 27 40 8 0 1

27 0 1 28 1 9 4 52 6 22 14 3 68 0 16 59 26 59 18 0 3 1 14 26 0 46 45 60 39 18 66

25 57 77 64 45 92 53 56 72 27 36 68 99 62 54 65 48 53 55 52 54 59 68 51 21 30 27 37 26 9 44

9 27 46 37 30 21 33 33 31 10 10 38 37 38 44 22 20 6 32 23 35 44 33 20 17 3 1 2 2 3 2

20 54 56 38 32 80 39 42 50 22 27 70 76 59 70 57 24 63 41 35 36 26 49 44 7 29 43 36 18 9 53

19 54 56 36 27 77 36 39 45 20 25 65 70 54 69 55 20 60 36 34 33 20 48 42 7 14 4 25 7 31 3 10 7 6 0 32 11

11 27 33 22 15 40 22 24 23 13 17 39 46 43 47 38 15 19 18 21 21 15 25 22 4 1 0 2 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 3 5 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 2 0 25 23 35 18 11 29

11 31 34 34 29 45 33 30 43 13 17 29 45 32 29 27 17 20 30 23 25 24 38 25 10

6 4 5 2 4 3

2 6 5 6 6 18 3 9 8 4 6 6 16 2 2 6 4 12 7 5 4 5 10 5 1

38 31 48 36 15 31

23 38 38 38 34 38 35 38 51 12 20 29 61 34 27 22 22 20 34 27 34 27 48 32 15

2 4 0 1 0 6

2 4 4 3 1 9 1 2 2 3 1 5 5 1 0 8 2 7 0 2 0 1 2 3 0

3 2 2 1 0 4

1 16 0 8 1 13 0 16 1 4 1 3

1 2 12 8 4 12 4 2 7 2 1 8 3 1 10 8 8 17 2 0 6 3 1 13 1 2 15 2 1 3 1 1 7 3 2 4 4 4 19 4 2 1 0 0 0 5 3 4 0 0 8 6 11 10 4 3 9 1 3 7 0 1 7 0 0 7 2 4 19 3 4 8 0 0 3

41 31 49 37 17 27

23 31 33 37 30 35 34 35 47 9 11 26 56 33 27 21 21 12 32 23 31 25 43 31 13

42 35 51 37 23 31

39 34 33 40 36 34 35 42 50 9 11 26 58 33 27 21 21 12 35 24 34 26 46 31 12

24 9 4 19 15 9

15 12 12 6 7 22 7 10 16 7 11 19 34 2 0 15 2 10 5 6 8 7 18 4 3

2 9 37 5 2 20

5 12 17 21 16 2 16 10 5 2 0 8 8 27 27 17 16 1 11 6 12 5 9 13 5

33 15 2 14 8 7

17 13 12 12 6 28 11 23 33 7 11 16 45 4 0 4 5 11 10 14 14 11 30 13 6

2 8 35 3 0 17

4 9 17 19 11 3 14 10 8 2 0 8 8 26 27 17 16 1 15 6 12 5 9 12 6

39 23 19 33 16 13

19 22 17 23 19 32 20 25 42 8 11 24 49 7 0 4 6 11 19 18 19 20 34 20 7

39 22 12 32 15 7

17 19 15 16 14 32 18 25 38 7 11 18 48 6 0 4 5 11 16 17 19 18 33 17 7

39 23 13 34 16 11

18 28 17 18 21 32 19 26 41 7 11 18 47 7 1 4 6 11 18 17 19 20 33 18 7


3 0 2 3 2 9 2 1 5 3 3 2 5 0 0 4 2 4 3 1 1 1 8 2 0 30 46 41 19 9 56

2 10 13 4 2 15 2 8 2 0 0 13 4 4 16 7 2 9 7 8 3 0 6 14 1

1 4 0 3 4 7 4 6 1 3 2 6 0 2 0 3 2 10 1 5 2 3 2 2 5 11 2 7 6 0 0 4 0 3 5 2 1 4 4 10 4 6 1 4 1 5 3 8 0 2 1 2 2 0 0 0

0 3 2 1 1 3

3 3 7 7 0 3

elt gyes le szs

47 60 53 27 18 74

3 33 20 80 11 74 2 56 1 44 14 137 2 58 2 64 8 79 3 29 8 45 9 95 12 116 4 75 1 75 14 93 3 43 13 98 5 59 4 48 2 44 5 34 9 76 10 62 1 10

szk b sz cig mkep akt mn

Rápolt 12 b Szakoly 42 b Szakoly 92 b Tiszaadony 12 b Tiszaadony 22 b Tiszabercel 62 b Tiszadada 72 b Tiszadob 22 b Tiszarád 21 b Tunyogmatolcs 51 b Tunyogmatolcs 52 b Tunyogmatolcs 101 b Tyukod 40 b Vaja 32 b Vaja 43 b Vaja 61 b Vaja 64 b Ópályi 101 b Újkenéz 31 b Ököritófülpös 32 b Ököritófülpös 41 b Ököritófülpös 42 b Ököritófülpös 82 b Őr 12 b Őr 23 b Jász-Nagykun-Szolnok 101 106 127 79 34 131

településnév

21 b 132 b 22 b 41 b 9040 k 90 b

Abádszalók Abádszalók Alattyán Csépa Csépa Fegyvernek

68

településnév Jánoshida Jászfényszaru Jászkisér Jászladány Jászladány Jászladány Jászladány Jászladány Jászladány Jásztelek Jászárokszállás Kunmadaras Kunmadaras Kunmadaras Kunmadaras Kunmadaras Szajol Szajol Tiszabura Tiszabura Tiszabura Tiszabô Tiszaroff Tiszaroff Tiszasüly Tiszasüly Tiszasüly Tiszavárkony Vezseny Zagyvarékas Zagyvarékas Újszász

163 47 133 175 182 58 109 167 95 92 208 213 154 161 111 122 128 144 107 158 133 170 48 51 141 163 37 38 129 177 166 130

71 4 32 7 10 10 49 58 33 0 4 72 16 51 1 25 0 0 18 58 47 67 0 16 0 1 0 0 13 0 21 56

83 25 64 76 91 30 54 74 49 54 119 112 76 86 63 63 61 86 48 66 63 74 21 22 73 81 25 23 63 79 98 63

57 13 42 55 68 20 34 50 36 28 90 63 50 33 29 40 46 76 40 37 40 45 12 16 55 67 23 14 42 55 70 41

2 9 0 2 3 6 3 6 3 3 1 1 3 2 1 3 1 1 1 2 7 3 4 9 4 3 4 3 3 6 2 4 4 3 2 5 2 3 6 4 2 5 1 5 1 4 2 1 6 3 2 10 0 0 4 2 3 10 2 7 2 7 6 6

1 0 1 0 1 2 1 0 0 3 0 5 2 4 2 1 0 0 0 2 2 6 0 0 0 4 0 0 2 1 0 1

elt gyes le szs

4 57 1 28 3 61 2 69 4 69 1 26 0 47 6 91 1 38 0 53 4 98 12 109 0 76 12 103 10 64 4 57 2 54 0 33 1 38 4 87 3 51 8 81 1 19 0 19 0 48 0 46 0 8 1 15 4 34 4 80 7 73 2 51

szk b sz cig mkep akt mn 21 b 9150 k 151 b 101 b 121 b 172 b 181 b 221 b 222 b 10 b 272 b 32 b 62 b 81 b 151 b 212 b 51 b 82 b 11 b 31 b 32 b 41 b 71 b 92 b 21 b 52 b 9010 k 9010 k 32 b 21 b 62 b 62 b

37 16 42 43 40 18 29 61 26 31 78 63 54 57 36 36 38 17 28 57 35 60 13 14 29 36 6 13 18 53 47 33

30 14 20 29 25 14 19 32 21 14 43 42 30 32 23 26 29 14 20 36 21 39 9 9 21 27 4 6 11 29 39 16

6 2 14 6 4 1 5 8 2 7 21 10 11 9 7 5 4 0 5 5 6 13 4 3 0 5 2 4 6 10 4 6

2 0 0 1 1 0 1 4 0 0 1 0 2 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 1 0

42 10 35 47 49 15 28 42 28 20 57 53 39 41 26 30 31 48 31 46 32 43 13 13 41 48 8 11 37 42 40 31

8 0 3 7 7 1 6 9 9 6 8 7 6 7 7 3 1 2 9 12 5 5 5 1 3 4 1 1 6 10 5 1

63 17 40 72 66 16 39 51 32 36 57 68 48 43 30 41 47 52 39 49 49 52 21 21 51 62 12 16 57 62 53 39

3 0 3 4 3 1 1 6 1 2 4 3 4 5 2 2 0 0 2 3 3 5 0 2 1 1 1 0 0 1 3 3

2 1 3 4 2 1 1 5 2 4 3 4 2 6 0 2 3 0 1 4 2 8 0 2 1 2 1 0 0 6 3 3

0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 4 2 6 4 1 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 1 1

23 1 7 26 18 3 13 13 6 10 7 12 14 5 9 10 17 4 14 14 14 12 9 9 13 13 3 3 17 17 9 7

59 19 42 71 62 19 38 52 33 20 58 54 45 36 26 42 48 45 40 46 49 44 20 21 50 59 13 16 56 60 45 38

66 49 44 77 65 22 40 55 34 22 59 54 47 36 28 44 52 48 39 46 52 46 21 21 51 60 15 17 56 59 45 40

6 31 12 0 6 24 17 32 30 21 5 11 14 19 23 20 6 19 15 0 14 43 12 21 4 24 9 16 5 12 7 25 11 22 9 35 3 25 8 18 3 26 21 12 0 8 6 8 15 25 0 36 5 2 7 15 19 22 12 37 9 24 8 10

9 0 9 22 10 7 9 20 7 19 8 19 6 14 11 6 5 3 11 11 11 14 8 5 8 12 3 1 4 4 9 16

31 1 20 30 20 10 17 14 17 0 42 19 21 15 12 21 20 34 23 14 22 9 8 6 25 34 2 7 17 33 17 10

35 19 23 46 46 9 25 37 18 20 26 42 27 23 17 24 30 19 22 37 29 39 14 17 28 35 12 6 44 27 35 28

28 18 18 39 40 8 19 32 14 20 13 31 19 19 14 15 26 10 15 28 23 32 12 12 24 23 11 1 30 23 21 28

32 19 22 42 42 8 20 36 17 20 15 33 22 20 13 20 28 12 18 29 25 35 16 14 26 23 11 8 36 27 24 28


69

0 0 20 48 59 23 39 76 42

58 46 63 31 33 19 28 37 27

42 18 50 2 9 0 2 10 1

2 5 0

szk b sz cig mkep akt mn

46 57 15 30 80 49

42 50 54 4 0 1 0 2 3

6 2 2 4 2 1 4 3 3

2 6 5 0 7 0 3 0 0

3 1 0 34 35 13 20 45 38

35 29 43 33 35 12 19 44 35

24 22 12 14 19 24

34 16 27 12 38 26 2 7 0 3 3 8

6 4 7 0 0 0 0 0 0

0 2 0 19 26 10 27 40 26

29 26 34

10 41 4 27 5 47

2 1 2

1 2 0 1 5 3

1 4 2

0 4 1 19 0 3 0 9 3 4 0 13

1 14 1 2 0 9

16 40 16 35 38 38

39 24 48

16 41 13 43 39 39

43 25 51

12 17 4 3 4 10

18 4 11

0 0 13 0 16 24

11 6 20

7 8 0 0 8 6

17 8 5

1 8 2 6 16 18

9 6 17

16 35 7 30 22 23

31 19 34

15 32 3 25 20 14

28 30 18 18 27 29

16 33 3 27 21 18

5 4 1 1 3 3

3 7 2 3 4 3

16 43 15 32 41 36


településnév 81 b 120 82 b 88 92 b 131 40 40 0 0 41 40

elt gyes le szs

Újszász Újszász Öcsöd Zala 80 b 86 62 b 119 9050 k 42 8010 e 93 61 b 147 32 b 110

Murakeresztúr Pacsa Pölöske Tilaj Zalakomár Zalaszabar

70

Függelékek

1. Függelék Az üres körzetek és a szétdarabolt épületek problémája

Az 1990. évi Népszámlálás 87 214 számlálókörzetre osztotta fel az ország lakott területeit. 737 körzetben a kérdezés időpontjában egyetlen ember sem élt: ezeket a körzeteket lakatlan, illetve még épülő épületek alkották, vagy csak ideiglenesen Magyarországon tartózkodó személyek lakták, így vizsgálatunk szempontjából nem releváns számlálókörzetekként leválogattuk őket az adatbázisról. A megmaradt 86 477 számlálókörzettel kapcsolatban pedig más probléma merült fel: a népszámlálás során azért, hogy egy számlálókörzetben 99 lakásnál több ne szerepeljen, néhány épületet több körzetre osztottak fel. Az épület- és a lakás-, háztartás- és személyi adatbázisok összekapcsolásakor ezért az utóbbi állományokban szereplő számlálókörzetek egy részéhez nem lehetett épület-adatot kapcsolni, mivel több körzet közül csak egyhez lehetett az épület adatait hozzárendelni. Összesen 1187 olyan számlálókörzet volt, amelyhez nem volt épület-adat. E körzeteket 560 nagyobb körzetté vontuk össze, így minden számlálókörzethez tartozott épület, viszont létrehoztunk néhány kiugróan nagy népességszámú egységet: ezeknek a körzeteknek átlagosan 266 lakosa volt (az eredeti átlag több, mint kétszerese), a legnyagyobb körzet pedig 640 embert számlált. Az összevont körzetek népesség szerinti eloszlását az F1. ábra mutatja:

F1. ábra: Az összevont számlálókörzetek népességének az eloszlása

Az ilymódon létrehozott 85 917 számlálókörzetből álló adatbázisnak néhány esete tehát a többitől eltérő, kiugró méretű lett. Az épület-adatok problémáját másként azomban nem lehetett megoldani, s ez a néhány körzet valószínűleg nem okoz semmiféle torzítást az elemzéseink során. A körzetek egy másik részéről szintén hiányosak a nem egyéni (épület-, lakás-, háztartás-, család-) adatok, de ezekkel kapcsolatban nem körzetek összevonása volt a megoldás. Ezekben ugyanis nem "szokásos" lakók laktak, úgynevezett intézményi körzetekről volt szó. Az intézményi körzetek és intézményi háztartások problémáját részletesen a 2. Függelékben tárgyaljuk.

72

2. Függelék Az intézeti számlálókörzetek problémája A Népszámlálás az ország minden lakosát tartalmazza, így azokat is, akik úgynevezett intézeti lakosok. Ezek közé tartoznak mindazok, akik tartósan munkásszállóban, kórházban, szanatóriumban, öregek otthonában, állami gondozottak intézetében, javító-nevelő intézetekben, büntetésvégrehajtási intézetekben tartózkodnak. A lakóhelyi szegregálódás problémája esetükben nyilván nem releváns, hiszen a lakóhelyválasztási döntés esetükben nem értelmezhető. Az intézmények adatait tehát le kellett válogatnunk a vizsgált adatbázisról. A "szétdarabolt" épületek problémájának megoldása után (lásd 1. Függelék) 85 917 számlálókörzetre aggregálva álltak rendelkezésünkre az adatok. E körzetek 96,7 százalékában egyetlen "intézeti lakos" sem élt, a 1,7 százaléka teljes intézeti számlálókörzet volt, a körzetek maradék 1,6 százalékában pedig voltak intézetiek, noha azok nem teljes mértékben intézeti körzetek voltak. Az adatokat lásd af F1. táblázatban: F1. táblázat: Az intézeti, a részben intézeti és a nem intézeti számlálókörzetek száma és megoszlása A számlálókörzetek száma

megoszlása(%)

Nem intézeti számlálókörzetek Részben intézeti számlálókörzetek: 0-24% intézeti arány Részben intézeti számlálókörzetek: 25-75% intézeti arány Részben intézeti számlálókörzetek: 76-99% intézeti arány Intézeti számlálókörzetek

83 046

96,7

433

0,5

278

0,3

692 1 468

0,8 1,7

Számlálókörzetek összesen

85 917

100,0

A részben intézeti körzetekben igen szélsőséges az intézetiek arányának az eloszlása, ami e "vegyes" körzetek eltérő jellegzetességeire hívja föl a figyelmet – lásd az alábbi ábrát.

F2.1 ábra: Az intézeti személyek arányának eloszlása a részben intézeti számlálókörzetekben A részben intézeti számlálókörzetek mintegy felében az intézetiek aránya meghaladja a 75 százalékot. Ezek tehát valójában intézeti körzetek, csak néhány nem intézeti háztartás él bennük (pl. gondnok), így ezekre a körzetekre

73

sem terjedhet ki vizsgálatunk. Az eloszlás baloldalán elhelyezkedő körzetek alapvetően nem intézeti körzetek, csak él ott néhány intézeti lakos is (pl. magánlakást ki lehet adni vállalatnak is, amely azt munkásszállóként üzemeltetheti). Ezeket a körzeteket tehát nem kellene kizárni az elemzésből, hiszen itt a lakók többsége "szokásos" lakóhelyválasztás útján költözött ide. Az eloszlás "közepén" elhelyezkedő körzetek esetében az elemzés nyilvánvalóan torz eredményekkel járna, így ezeket is ki kell zárni a továbbiak folyamán, de ezzel a döntéssel igen kevés körzettől (a körzetek 0,3 százalékától) búcsúzunk el. A 86 917 egységesített számlálókörzet közül tehát összesen 2 438-at (2,8 százalék) zárunk ki a további elemzésekből, mint amelyek esetében a lakóhelyválasztási vizsgálatok torz eredményre vezetnének. A további vizsgálatokat így a 83 479 számlálókörzetre folytatjuk, ezáltal a 10 millió 400 ezres magyar népesség 2,7 százalékára, 275 705 emberre nem terjed ki vizsgálatunk.

74

3. Függelék A kis számlálókörzetek problémája

Az F2 Függelékben részletezett módon leválogatott, dominánsan nem intézeti számláló-körzetekben átlagosan 121 ember élt, a szórás 51,6. Az eloszlást az alábbi ábra mutatja:

F3.1 ábra: A számlálókörzetek eloszlása az ott lakó személyek száma szerint A 121 fős átlag és 52 fős szórás mögött kétmóduszú, nem szimemtrikus, jobbra ferdült eloszlás áll. Az eloszlás jobb felén található néhány "óriás" körzet, amelyeket az egy épülethez tartozó számlálókörzetek összevonásával mi hoztunk létre (lásd F1. Függelék) – ilyen körzetek a különösen nagy lakótelepi házak, pl. a húszemeletes épületek illetve a szalagházak. Az eloszlás bal szélén található körzetek pedig minden bizonnyal a települések határában, más lakóhelyektől távol eső épületeket tartalmazhatnak, pl. tanyákat, vasúti őrházakat. Az alábbi táblázat és ábra segítségével megvizsgálhatjuk, hogy a Népszámlálás belterület-külterület felosztásában hol találhatók a kiugróan nagy, és hol a kiugróan kicsi körzetek: F3.1 táblázat: A számlálókörzetek száma és megoszlása bel-és külterületenként, valamint az ott élők átlagos száma A számlálókörzetek

Az ott élők

száma

megoszlása(%)

átlagos száma

Központi beletrületen Egyéb belterületen Külterületen

72 937 2 267 8 275

87,4 2,7 9,9

131 124 35


83 479

100,0

121

75

F3.2 ábra: A számlálókörzetek elsozlása az ott lakó személyek száma szerint, bel- és külterületi kategóriánként (központi belterület, egyéb belterület, külterület)

Várakozásainkat csak részben igazolták a feltételes eloszlások: a kiugróan nagylétszámú körzetek a központi belterületeken találhatók, a kiugróan kis körzetek pedig többnyire a külterületeken. Az összefüggés azonban nem egyértelmű: vannak olyan belterületi körzetek, amelyekben csak néhányan élnek (ilyenek lehetnek ipartelepek, szállodák, iskolák gondnoklakásai); s vannak olyan külterületi körzetek, ahol száz, sőt kétszáz főnél is többen laknak (különféle telepek).

76

A számlálókörzetekben található háztartások számának az eloszlása az előbbiekkel szinte teljesen megegyező képet mutat:

F3.3 ábra: A számlálókörzetek eloszlása aháztartások száma szerint

F3.4 ábra: A számlálókörzetek elsozlása a háztartásokszáma szerint, bel- és külterületi kategóriánként (központi belterület, egyéb belterület, külterület)

77

Az eloszlások kétmóduszú jellege és az intuíció is azt sugallja, hogy a vizsgálatok során külön kell kezelni a kis körzeteket, vagyis azokat, ahol nagyon kevés személy iletve háztartás él. Nyilvánvaló ugyanis, hogy az ilyen körzetek más módón alakulnak ki, mint a többség: az odaköltözéskor nem játszik szerepet az, hogy kik laknak a közvetlen környéken – hiszen nem lakik ott senki. A lakóhelyi szegregáció teljesen más problémái jellemzik ezeket a körzeteket: nem a környéken lakóknak az egyéni döntésekre vagy a környék fizikai állapotára gyakorolt hatása a kérdéses, hanem éppen az, vajon kimutatható következményekkel jár-e a környéken lakók hiánya, vagyis egyfajta térbeli-társadalmi elszigeteltség. Statisztikai szempontból is igen problematikusak a kis körzetek: néhány emberre vetítve az arányszámok, a belső megoszlások keveset mondanak, sőt sokszor értelmetlenek, és az összefüggéseket a szokásosnál is nagyobb mértékben befolyásolhatják véletlenszerű ingadozások. Ezeket a kis körzeteket tehát külön kategóriaként kell tehát kezelnünk, mivel valószínűleg problémák jelelmzik és más eszközökkel kell vizsgálat alá vennünk őket. A két csoport elkülönítése igen nagy gondosságot igényel. Kettős kritériumot alkalmazunk: a háztartások és a személyek minimális száma kell ahhoz, hogy egy körzet a "normál" számlálókörzetnek minősüljön. (A két változó között természetesen nincsen függvényszerű viszony, bár a rendkívül hasonló eloszlások igen szoros kapcsolatot valószínűsítenek. Ezt a szoros kapcsolatot a köztük megfigyelhető 0,9-es korreláció is alátámasztja.) A pontosabb hely meghatározásához tekintsük a háztartások eloszlását (a 100-nál több háztartást tartalmazó körzetek nélküli sűrűségfüggvényt) és a személyek eloszlását (a 300-nál több személyt tartalmazó körzetek nélküli sűrűségfüggvényt):

F3.5a ábra: A számlálókörzetek eloszlása a háztartások száma szerint (100-nál kevesebb háztartást tartalmazó körzetek)

F3.5b ábra: A számlálókörzetek eloszlása a személyek száma szerint (300-nál kevesebb lakosú körzetek)

A fenti ábrák alapján az eloszlást – némileg önkényesen – 10 háztartásnál és 30 személynél "vágjuk el": a 10 háztartást vagy annál kevesebbet vagy 30 személyt vagy annál kevesebbet tartalmazó számlálókörzeteket "kis körzeteknek" nevezzük, és a többitől külön kezeljük. A "normál" körzetekben tehát a háztartások száma nagyobb, mint 10 és a személyek száma nagyobb, mint 30. A kis körzetek száma 6 192, az összes körzeten belüli aránya 7,4 százalék.

78

F3.2 táblázat: A "kis" illetve "normál" számlálókörzetek száma és megoszlása bel-és külterületenként A kis körzetek A normál A kis körzetek száma körzetek száma aránya (%) Központi beletrületen Egyéb belterületen Külterületen

821 167 5 204

72 116 2 100 3 071

1,1 7,4 62,9


6 192

77 287

7,4

A kis körzetekben átlagosan 10-en laknak (minimum: 1fő, maximum: 65 fő, kvartilisek: 3 fő, 7 fő, 15 fő); a többi körzetben átlagosan 130-an laknak (minimum: 31 fő, maximum: 640 fő, kvartilisek: 102 fő, 128 fő, 154 fő). A kis körzetek nélkül a számlálókörzetek eloszlása igen szabályossá válik, akár a háztartások számát, akár az ott lakó személyek számát vesszük figyelembe: enyhén jobbra ferdült normális eloszlásokat kapunk, a háztartások száma esetében 1,48-as ferdeségi és 5,36-os csúcsossági együtthatókkal, a személyek száma esetében 0,95-ös ferdeségi és 7,5-ös csúcsossági együtthatókkal. Az alábbi ábrán a háztartások és a személyek számának eloszlását láthatjuk külön a kis és a normál körzetekben:

F3.7a ábra: A háztartások száma (kis körzetek)

F3.7b ábra: A háztartások száma és az illesztett normális elsozlás sűrűségfüggvénye (normál körzetek)

F3.8a ábra: A személyek száma (kis körzetek)

F3.8b ábra: A személyek száma és az illesztett normális elsozlás sűrűségfüggvénye (normál körzetek)

79

4. Függelék A számlálókörzetek cigány-adatainak megbízhatósága és részletes adatok a cigányok körzetenkénti arányáról

Az önbevalláson alapuló adatok megbízhatósága Az alábbiakban először megvizsgáljuk a népszámlálásbeli cigány népesség "önbevalláson" alapuló számának megbízhatóságát a főszövegben érintettnél kicsit részletesebben. F4.1. táblázat: A cigány népesség száma megyénként az 1990. évi Népszámlálásban ("önbevallás") és becsléseink ("minősítés") alapján

Budapest Baranya Bács Békés Borsod Csongrád Fejér Győr Hajdú Heves Komárom Nógrád Pest Somogy Szabolcs Szolnok Tolna Vas Veszprém Zala

A cigány népesség lélekszáma a Népszámlálásbana 9 303 10 653 5 935 3 825 32 011 2 603 3 030 1 661 9 027 8 474 1 652 7 280 8 257 11 038 25 969 9 565 4 198 2 215 2 506 5 204

A cigány népesség becsült lélekszámab 32 186 23 842 14 565 11 931 74 838 7 570 6 725 4 858 25 068 22 681 7 550 20 942 26 535 23 597 54 326 28 816 13 774 5 227 8 699 12 007

Az önbevallók aránya a minősítésen alapuló becslésen belül, %c 28,9 44,7 40,7 32,1 42,8 34,4 45,1 34,2 36,0 37,4 21,9 34,8 31,1 46,8 47,8 33,2 30,5 42,4 28,8 43,3

Összesen

164 406

425 736

38,8

Megyék

a

Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők b A becslés alapja a cigány általános iskolások aránya a népességen belül (a cigányvizsgálat alapján becsült adat) és a teljeskörű iskolaadatok. c (1. oszlop adatai / a 2. oszlop adatai)*100%

80

F4.1 ábra: Az adott településen (pontosabban: településbokorban1) lakó cigányok aránya (vízszintes tengely) és a becsült cigány népesség népszámlálás által lefedett arányának (függőleges tengely) együttes eloszlása

1

Minthogy a cigány népesség becslésének egyik kiinduló adata az általános iskolában tanuló cigány tanulók száma volt, és az ország településeinek csaknem a felében nincsen önálló általáno iskola, a becsült adatok településekre közvetlenül nem értelmezhetők (hiszen nem tudni, az adott iskolába járók közül ki melyik településről jár be). A becslés szempontjából legkisebb értelmes földrajzi egység tehát a közös iskolával rendelkező települések csoportja, amit "településbokornak" hívunk.

81

Részletes statisztikák a cigányok számlálókörzeten belüli arányáról

A következőkben néhány ábrát közlünk a népszámlálási adatok szerinti cigány népesség körzetenkénti arányának eloszlásáról. Az ábrák az eloszlás normál és kis körzetenkénti, valamint településtípusonkénti bontását is tartalmazzák.

F4.2 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("kis" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)

82

F4.3 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)

F4.4 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 10% cigány él)

83

F4.5 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján, településtípusonként ("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)

F4.6 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján, településtípusonként ("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 10% cigány él)

84

5. Függelék A számlálókörzetekben élő cigányok arányának a becslése A becslés kritériumai Az alábbiakban tanulmányban és a 4. Függelék elején bemutatott probléma kezelését vezetjük végig. A probléma a következő: a cigányoknak a népszámlálsi adatokra támaszkodó körzetenkénti aránya nem tükrözi híven a körzet szegregáltságának a fokát, hiszen a nem cigánynak tekintett sokaság egy részét helyesebb lenne, ha cigányként vennénk számításba. A probléma méretét jelzi, hogy a Népszámlálásban a cigányságnak több, mint 60 százalékáról nem tudjuk, hogy cigány. Számlálókörzetenként becslést kell tehát készíteni a cigányok számára. A becslésnek a következő kritériumokak kellene eleget tennie: (1) (2) (3) (4)

Olyan változóra szabad csak építenie, amit nem használunk elemzési célra. Ennek a változónak minél nagyobb számú esetet kell produkálnia a számlálókörzetekben. A becslés alapját adó összefüggésnek nyilván elég erősnek kell lennie, és lehetőség szerint ezt az összefüggést független adatokon is ki kell mutatni. Amennyiben a becslések a számlálókörzetek egy részére valószínűleg jobban működnek, mint a többiekre (pl. földrajzi elhelyezkedésük szerint), akkor megfontolandó, hogy csak a biztosabb helyeken alkalmazzuk, másutt érjük be a népszámlálással. Ez utóbbi megoldás akkor követhető, ha a becslésből kevés körzet marad ki, illetve – inkább – kevés olyan körzet marad ki, ami olyan helyen van, ahol lehetnek cigányok

Az alábbiakban bemutatjuk, hogy az évfolyamukban túlkoros általános iskolás tanulók száma – a lehetőségekhez képest – igen jól működő változó a számlálókörzetben lakó cigányok számának becsléséhez. Ez a változó teljesíti az (1) kritériumot, hiszen jelen vizsgálat keretében nem célunk az iskolai lemaradás problémájának elemzése. Ami a (2) kirtériumot illeti, tekintsük a következő statisztikákat: az alábbiakban az 1 vagy több ével, a 2 vagy több évvel illetve a 3 vagy több évvel túlkorosak számlálókörzetenkénti eloszlását foglaljuk össze:

85

F5.1. táblázat: Összefoglaló adatok a különböző mértékben túlkoros tanulók számlálókörzetenkénti számának eloszlásáról a Népszámlálásban évfolyamukban 1 vagy több évvel túlkoros általános iskolai tanulók ------------------------------------------------------------Percentiles Smallest 1% 0 0 5% 0 0 10% 0 0 Obs 84196 25% 1 0 Sum of Wgt. 84196 50% 75% 90% 95% 99%

2 4 6 9 15

Largest 154 156 157 166

Mean Std. Dev.

2.774752 3.986921

Variance Skewness Kurtosis

15.89554 10.5698 272.2436

évfolyamukban 2 vagy több évvel túlkoros általános iskolai tanulók ------------------------------------------------------------Percentiles Smallest 1% 0 0 5% 0 0 10% 0 0 Obs 84196 25% 0 0 Sum of Wgt. 84196 50%

0

Mean .8089814 Largest Std. Dev. 1.929732 75% 1 78 90% 2 79 Variance 3.723865 95% 3 90 Skewness 13.15516 99% 7 109 Kurtosis 398.0074 évfolyamukban 3 vagy több évvel túlkoros általános iskolai tanulók ------------------------------------------------------------Percentiles Smallest 1% 0 0 5% 0 0 10% 0 0 Obs 84196 25% 0 0 Sum of Wgt. 84196 50%

0

75% 90% 95% 99%

0 1 2 4

Largest 40 41 43 52

Mean Std. Dev.

.3064397 1.016209

Variance Skewness Kurtosis

1.032681 11.7475 303.038

A fentiekből kitűnik, hogy sem a 2, sem a 3 vagy több évvel túlkorosak számát nem használhatjuk megfelelő proxyként, hiszen igen kevés ilyen gyereket találunk számlálókörzetenként. Ennek a kritériumnak tehát egyedül az 1 vagy több évvel túlkorosak száma felel meg. Az alábbi táblázat az 1985/86. évi iskolastatisztikák alapján bemutajta, hogy a különféle mértékben túlkorosok mekkora része cigány tanuló. A táblázat azt mutatja, hogy az 1 vagy több évvel túlkorosak száma teljesíti leggyengébben a (3) kritériumot, hiszen független adatok szerint – viszonyítva a többi változóhoz – igen gyenge a cigány tanulók számával való kapcsolata.

86

F5.2 táblázat: Az általános iskolában saját osztályukban túlkoros tanulók száma az 1985/86. tanévi iskolastatisztikák alapján Összes tanuló, 1985/86. 109 654 26 879 11 925 148 458 38 804 11 925

A tanulók túlkorosságának a mértéke Az 1 évvel túlkorosak száma A 2 évvel túlkorosak száma A 3 vagy több évvel túlkorosak száma Az 1 vagy több évvel túlkorosak száma A 2 vagy több évvel túlkorosak száma A 3 vagy több évvel túlkorosak száma

Cigány tanulók, 1985/86. 20 297 10 649 6 653 37 599 17 302 6 653

Cigány tanulók / összes tanuló, 1985/86. 18,5 39,6 55,8 25,3 44,6 55,8

A táblázat tanúsága szerint a cigányok legnagyobb mértékben 2 vagy több, illetve a 3 vagy több évvel túlkorosak között vannak felülreprezentálva: míg az 1985/86. tanévben az ország 1 294 697 általános iskolás tanulójából 74 894-en voltak cigányok (5,8%), addig e két kategóriában arányuk rendre 45, illetve 56 százalékos volt. Minthogy a Népszámláláshoz (1990) legközelebbi ilyen adatokat az 1985/86. évi iskolastatisztikák szolgáltatják, e jelenség némiképp módosulhatott, az eltelt 4 év során azonban jelentős változás nem történhetett. Proxy-jelöltjeink közül tökéletesen egyik sem állta ki az eddigi próbákat. Az alábbiakban megpróbáljuk a változónk az egy vagy több évvel túlkoros tanulók számának becslési erejét jobban kötüljárni. Kimutatható ugyanis, hogy a túlkorosok (ezentúl "túlkorosok" alatt mindig az összes, tehát 1 vagy több évvel túlkorosokat értjük) etnikai összetétele igen eltérő megyénként és településtípusonként.

A becslési eljárás Bár az 1985/86-os adatokkal szemben a népszámlálás évével egyebeeső 1989/90. tanévi iskolastatisztikákból nincs közvetlen információnk a túlkoros tanulók etnikai összetételéről, az iskolába járó túlkorosok számát és az iskolába járó cigány tanulók számát külön-külön ismerjük. A Függelék végén találhatók a megyénként és településtípusonként lefuttatott regressziók eredményei, valamint az együttes eloszlásokat ábrázoló grafikonok. Igen eltérő erősségű kapcsolatot mutatnak ezek s statisztikák: az esetek többségében a túlkorosak és a cigány tanulók száma között alig van kapcsolat, ráadásul igen gyakoriak az olyan iskolák, ahol vannak túlkoros tanulók, de nincsenek cigányok. Az esetek egy részében azonban igen erős a kapcsolat, és alig van olyan iskola, ahol a több túlkoros nem jelentene egyúttal több cigány tanulót is. Ezeket az eseteket az 50 százalék fölötti kiigazított R2 is megkülönbözteti a többitől (Ilyenek Borsod megye egyéb városai és községei, Heves megye községei, Nógrád megye, Somogy megye községei, Szabolcs megye egyéb városai és községei, Szolnok megyében a megyeszékhely és a községek, Vas, Veszprém és Zala megye községei.) Ezekben a körzetekben a túlkoros tanulók zöme cigány (átlagosan 50 százalékuk, lásd az alábbi táblázatot), és iskolánként is igaz, hogy az általános iskolába járó cigány tanulók száma viszonylag nagy biztonsággal előre jelezhető a túlkoros tanulók számával.

87

F5.3. táblázat: Az általános iskolában saját osztályukban túlkoros tanulók száma Magyarország megyéiben, településtípusonként az 1985/86. évi iskolastatisztikák alapján Összes tanuló száma

A túlkoros tanulók száma

Megyék és településtípusok

Összes tanuló

Cigány tanulók

Cigány tanulók / összes tanuló (%)

Összes tanuló

Cigány tanulók

Cigány tanulók / összes tanuló (%)

Budapest Baranya, megyeszékhely Baranya, egyéb városok Baranya, községek Bács, megyeszékhely Bács, egyéb városok Bács, községek Békés, megyeszékhely Békés, egyéb városok Békés, községek Borsod, megyeszékhely Borsod, egyéb városok Borsod, községek Csongrád, megyeszékhely Csongrád, egyéb városok Csongrád, községek Fejér, megyeszékhely Fejér, egyéb városok Fejér, községek Győr, megyeszékhely Győr, egyéb városok Győr, községek Hajdú, megyeszékhely Hajdú, egyéb városok Hajdú, községek Heves, megyeszékhely Heves, egyéb városok Heves, községek Komárom, megyeszékhely Komárom, egyéb városok Komárom, községek Nógrád, megyeszékhely Nógrád, egyéb városok Nógrád, községek Pest, egyéb városok Pest, községek Somogy, megyeszékhely Somogy, egyéb városok Somogy, községek Szabolcs, megyeszékhely Szabolcs, egyéb városok Szabolcs, községek Szolnok, megyeszékhely Szolnok, egyéb városok Szolnok, községek Tolna, megyeszékhely Tolna, egyéb városok Tolna, községek Vas, megyeszékhely Vas, egyéb városok Vas, községek Veszprém, megyeszékhely Veszprém, egyéb városok Veszprém, községek Zala, megyeszékhely Zala, egyéb városok Zala, községek

214 671 20 634 8 972 21 408 13 432 23 689 31 401 8 440 22 465 19 925 26 053 31 318 42 525 21 428 17 911 13 692 15 694 15 374 24 163 17 472 15 373 23 595 26 328 23 168 22 738 8 313 11 762 21 587 9 074 16 554 14 188 6 555 8 050 13 695 43 921 78 207 9 831 12 452 20 614 16 271 14 739 51 794 10 788 23 245 22 074 4 994 12 056 15 642 11 801 9 932 15 265 9 981 21 801 19 602 9 040 13 413 15 587

5 057 643 560 2 988 466 964 946 129 923 763 1 665 3 209 8 372 392 782 265 127 421 729 210 263 512 343 1 507 2 407 555 691 2 926 182 480 370 553 723 2 345 1 295 3 030 505 673 3 603 595 1 129 8 543 489 1 562 2 620 71 533 1 752 115 318 873 120 522 1 013 197 389 1 479

2,4 3,1 6,2 14,0 3,5 4,1 3,0 1,5 4,1 3,8 6,4 10,2 19,7 1,8 4,4 1,9 0,8 2,7 3,0 1,2 1,7 2,2 1,3 6,5 10,6 6,7 5,9 13,6 2,0 2,9 2,6 8,4 9,0 17,1 2,9 3,9 5,1 5,4 17,5 3,7 7,7 16,5 4,5 6,7 11,9 1,4 4,4 11,2 1,0 3,2 5,7 1,2 2,4 5,2 2,2 2,9 9,5

22 897 2 751 1 128 3 459 1 984 3 058 4 558 411 2 100 1 968 2 895 3 741 6 609 1 810 2 238 1 292 1 506 1 672 2 786 1 898 1 521 2 231 3 251 3 041 2 949 763 1 116 2 565 1 090 2 009 1 513 714 890 1 785 4 356 8 731 787 940 3 003 1 336 1 292 7 218 1 214 2 236 2 497 553 1 278 2 406 1 040 950 1 562 1 225 2 687 2 629 873 1 254 2 190

1 995 416 304 1 486 228 675 623 30 427 320 872 1 537 4 163 208 346 142 81 257 391 121 188 290 197 880 1 067 287 407 1 401 111 310 182 255 383 1 106 718 1 611 229 295 1 706 318 611 4 260 282 651 1 102 48 288 815 67 135 411 87 347 645 132 221 934

8,7 15,1 27,0 43,0 11,5 22,1 13,7 7,3 20,3 16,3 30,1 41,1 63,0 11,5 15,5 11,0 5,4 15,4 14,0 6,4 12,4 13,0 6,1 28,9 36,2 37,6 36,5 54,6 10,2 15,4 12,0 35,7 43,0 62,0 16,5 18,5 29,1 31,4 56,8 23,8 47,3 59,0 23,2 29,1 44,1 8,7 22,5 33,9 6,4 14,2 26,3 7,1 12,9 24,5 15,1 17,6 42,6

1 294 697

74 894

5,8

148 456

37 599

25,3

Magyarország összesen

A becslési kritériumoknak a fentiek alapján csak néhány megye néhány településtípusa felel meg. Ezekben található ugyanakkor a cigány tanulók 51 százaléka, s becsléseink szerint a teljes cigány népesség 55 százaléka (a becsléshez a cigány tanulóknak és a teljes cigány népességnek az 1993. évi cigányvizsgálatból becsült arányát használtuk föl).

88

A cigány népesség arányának becsléséhez a fentiek alapján a következő eljárást alkalmazzuk (1) (2)

(3) (4) (5)

Csak a kemelt régiók kiemelt településtípusaira vonatkozóan becsülünk. A számlálókörzetben található túlkoros tanulók számát megszorozzuk az adott megye-településtípus metszetre vonatkozó cigány/túlkoros aránnyal (az 5. Függelék végén dokumentált megfelelő regresszió paraméterével, a konstanst minden esetben figyelmen kívül hagyva). Így megkapjuk az adott számlálókörzetben élő cigány tanulók becsült számát. A cigány tanulók becsült számát minden számlálókörzetben megszorozzuk az 1993-94. évi cigányvizsgálat segítségével településtípusokra becsült cigány népesség/cigány tanulók aránnyal. Így megkapjuk az adott számlálókörzetben élő cigányok becsült számát. Amennyiben a cigányok becsült száma meghaladja a körzetben élő személyek számát, a becslést kiigazítjuk: egyenlővé tessszük az összes személy számával. Amennyiben a cigányok becsült száma nem éri el a népszámlálási adatot, a becslést kiigazítjuk: egyenlővé tessszük a cigányok népszámlálás szerinti számával.

Az alábbi táblázatban összefoglaljuk a becslés sorány felhasznált paramétereket: F5.4. táblázat: A cigányok számlálókörzetenkénti számának becsléséhez felhasznált paraméterek a releváns megyékben és településtípusokban

Borsod megye, egyéb városok Borsod megye, községek Heves megye, községek Nógrád megye, Salgótarján Nógrád megye, egyéb városok Nógrád megye, községek Somogy megye, községek Szabolcs megye, egyéb városok Szabolcs megye, községek Szolnok megye, Szolnok Szlonok megye, községek Vas megye, községek Veszprém megye, községek Zala megye, községek

A cigány tanuló/ túlkoros tanuló arány 0,99 1,01 1,07 0,70 0,72 1,12 0,91 0,96 0,92 0,46 1,07 0,56 0,46 0,71

A cigány népesség/ cigány tanuló arány 6,08 6,30 6,30 5,74 6,08 6,30 6,30 6,08 6,30 5,74 6,30 6,30 6,30 6,30

A becslések eredménye Az alábbiakban a becslések eredményét vizsgáljuk meg. A kiigazított becslés a 77 287 számlálókörzet közül 17 484 körzetre volt érvényes (a töbi 59 803 körzet olyan megye-településtípus metszetben volt, amelyre nem vonatkozott a becslés). 74 esetben a cigányok becsült száma meghaladta a személyek számát, így itt a (4) korrekcióhoz kellett folyamodnunk; 1472 esetben (a becslés szempontjából releváns körzetek 8,4 százalékában) pedig a becsült adat kisebb volt a népszámlálási adatnál, ezért ezekben az esetekben el kellett végeznünk az (5) korrekciót. A becslés 12 960 körzet (74 százalék) esetében az önbevalláson alapuló adatnál magasabb értéket szolgáltatott a cigányok számára (és így természetesen arányára) vonatkozóan. Az önbevallásos és a becsült cigány-arány kategóriákat tartalmazza a következő két táblázat:

89

F5.5. táblázat: A számlálókörzetek száma a cigány népesség népszámlálási aránya és általunk becsült aránya szerinti kategóriákban A cigányok általunk becsült arányaa (%) 0,0 0,1 – 9,99 10,0 – 24,9 25,0 – 49,9 50,0 – 74,9 75,0 – 99,9 100,0 Nincs becsült adat

A cigányok aránya (önbevalláson alapuló népszámlálási adat)b 0,0 0,1–9,99 10,0–24,9 25,0–49,9 50,0–74,9 75,0–99,9 100,0 3 048 0 0 0 0 0 0 5 154 1 572 0 0 0 0 0 3 241 1 272 634 0 0 0 0 775 435 271 350 0 0 0 111 72 43 70 137 0 0 28 17 9 27 17 117 0 10 11 4 5 12 28 14 50 386 8 143 950 228 59 36 1

Összesen

62 753

11 522

1 911

680

225

181

15

Összesen 3 048 6 726 5 147 1 831 433 215 84 59 803 77 287

a

A becslés alapja a túlkoros tanulók száma a számlálókörzetben. b Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők

F5.6. táblázat: A számlálókörzeteknek a cigány népesség általunk becsült aránya szerinti eloszlása a cigányok népszámlálási aránya alapján képzett kategóriákban A cigányok általunk becsült arányaa (%) 0,0 0,1 – 9,99 10,0 – 24,9 25,0 – 49,9 50,0 – 74,9 75,0 – 99,9 100,0 Nincs becsült adat

A cigányok aránya (önbevalláson alapuló népszámlálási adat)b 0,0 0,1–9,99 10,0–24,9 25,0–49,9 50,0–74,9 75,0–99,9 100,0 4,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,2 13,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,2 11,0 33,2 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 3,8 14,2 51,5 0,0 0,0 0,0 0,2 0,6 2,3 10,3 60,9 0,0 0,0 0,0 0,1 0,5 4,0 7,6 64,6 0,0 0,0 0,1 0,2 0,7 5,3 15,5 93,3 80,3 70,7 49,7 33,5 26,2 19,9 6,7

Összesen

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

Összesen 3,9 8,7 6,7 2,4 0,6 0,3 0,1 77,4 100,0

a

A becslés alapja a túlkoros tanulók száma a számlálókörzetben. b Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők

A következő 2 ábra mutatja a becsült és a népszámlálás szerinti cigány-arány együttes eloszlását: az első az (5) számmal jelölt kiigazítás nélküli, a második a kiigazított becsléseket veti össze számlálókörzetenként az önbevallási adatattal.

90

F5.1. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok népszámlálásbeli aránya és általunk becsült (kiigazítás nélküli) aránya alapján

F5.2. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok népszámlálásbeli aránya és általunk becsült, kiigazított aránya alapján

91

Természetesen a becslés igen sok bizonytalansággal terhelt. E bizonytalanság mértékét a következő táblázat mutaja be: F5.7. táblázat: A cigányok számlálókörzetenkénti becsült számának összevetése megyénként és településtípusonként a független, iskolastatisztikákon alapuló népességbecsléssel

Borsod megye, egyéb városok Borsod megye, községek Heves megye, községek Nógrád megye, Salgótarján Nógrád megye, egyéb városok Nógrád megye, községek Somogy megye, községek Szabolcs megye, egyéb városok Szabolcs megye, községek Szolnok megye, Szolnok Szlonok megye, községek Vas megye, községek Veszprém megye, községek Zala megye, községek

Az önbevalláson alapuló adat 6 532 21 212 6 429 489 955 5 537 8 470 4 667 19 196 651 6 244 1 432 1 270 3 538

A számlálókörzetekre becsült adat 30 285 53 720 25 517 4 468 5 179 17 254 24 274 13 098 49 895 4 526 25 788 6 671 10 705 13 048

Az iskolastatisztikákon alapuló adat 18 979 49 618 16 792 3 134 3 337 14 471 18 158 7 308 43 709 2 407 16 672 3 192 5 605 8 770

Az önbevallás aránya (%) 34 43 38 16 29 38 47 64 44 27 37 45 23 40

A becslés aránya (%) 160 108 152 143 155 119 134 179 114 188 155 209 191 149

A fenti táblázat bemutatja, hogy a becslés szempontjából releváns megyében és településtípusokban az önbevalláson alapuló adat – az országos szinttel összhangban – nagymértékű alulbecslése a cigányok számának, míg a számlálókörzetekre becsült adat felülbecslése, helyenként nagymértékű felülbecslése a cigányok számának. Ezek az arányok természetesen a nagy aggregátumokra érvényesek, s nem tudjuk, hogy az adott számlálókörzet vonatkozásában mi a helyzet. A becslési eljárással így nem pontosabb adathoz jutottunk, hanem olyanhoz, amelynek segítségével nagyobb biztonsággal "belőhetjük" az adott körzet valós, ám meg nem figyelhető szegregáltsági fokát. A vizsgálat során ezért végig szemmel kell tartanunk, hogy az adott körzet milyen mértékben tekinthető szegregáltnak a biztos, de a legagyobb valószínűség szerint alsó becslést jelentő népszámlálási adat alapján, s milyen mértékben tekinthető annak a a legagyobb valószínűség szerint felső becslést jelentő becsült adat alapján. A "felülbecsültség" mértéke helyenként elhanyagolható mértékű, helyenként igen súlyos – az egyes eseteket mindig ennek fényében kell megítélnünk.

92

A megyénként és településtípusonként lefuttatott regressziók eredményei (függő változó: az iskolába járó cigány tanulók száma, független változó: az évfolyamukban túlkoros tanulók száma) Budapest Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 49750.2906 1 49750.2906 Residual | 245340.724 343 715.279078 ---------+-----------------------------Total | 295091.014 344 857.822717

Number of obs F( 1, 343) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE

= = = = = =

345 69.55 0.0000 0.1686 0.1662 26.745

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .2081664 .0249603 8.340 0.000 .1590718 .257261 _cons | -1.048769 2.772438 -0.378 0.705 -6.50189 4.404352 -----------------------------------------------------------------------------Baranya megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 2470.41753 1 2470.41753 Residual | 10736.5581 39 275.296361 ---------+-----------------------------Total | 13206.9756 40 330.17439


= = = = = =

41 8.97 0.0047 0.1871 0.1662 16.592

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .1353666 .0451884 2.996 0.005 .0439645 .2267687 _cons | 5.35975 4.677298 1.146 0.259 -4.100977 14.82048 -----------------------------------------------------------------------------Baranya megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 6201.40144 1 6201.40144 Residual | 6601.09856 16 412.56866 ---------+-----------------------------Total | 12802.50 17 753.088235


= = = = = =

18 15.03 0.0013 0.4844 0.4522 20.312

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .4198647 .108296 3.877 0.001 .1902874 .649442 _cons | -3.035752 9.961731 -0.305 0.764 -24.15368 18.08217 -----------------------------------------------------------------------------Baranya megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 32339.4816 1 32339.4816 Residual | 44561.6851 118 377.641399 ---------+-----------------------------Total | 76901.1667 119 646.228291


= = = = = =

120 85.64 0.0000 0.4205 0.4156 19.433

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .6295535 .0680309 9.254 0.000 .4948339 .7642731 _cons | 2.149076 2.832493 0.759 0.450 -3.460032 7.758183 ------------------------------------------------------------------------------

93

Bács-Kiskun megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 2166.99894 1 2166.99894 Residual | 15055.0011 28 537.678609 ---------+-----------------------------Total | 17222.00 29 593.862069


= = = = = =

30 4.03 0.0544 0.1258 0.0946 23.188

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .149696 .0745662 2.008 0.054 -.003046 .302438 _cons | 2.62716 7.89271 0.333 0.742 -13.54032 18.79464 -----------------------------------------------------------------------------Bács-Kiskun megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 9663.06486 1 9663.06486 Residual | 18116.6494 54 335.493508 ---------+-----------------------------Total | 27779.7143 55 505.085714


= = = = = =

56 28.80 0.0000 0.3478 0.3358 18.316

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .2473935 .046097 5.367 0.000 .1549745 .3398124 _cons | 1.806646 3.732329 0.484 0.630 -5.676222 9.289515 -----------------------------------------------------------------------------Bács-Kiskun megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 9280.56458 1 9280.56458 Residual | 10939.6576 115 95.1274578 ---------+-----------------------------Total | 20220.2222 116 174.312261


= = = = = =

117 97.56 0.0000 0.4590 0.4543 9.7533

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .2010535 .0203553 9.877 0.000 .1607336 .2413735 _cons | -1.274787 1.285709 -0.992 0.324 -3.821528 1.271954 -----------------------------------------------------------------------------Békés megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 3.14960402 1 3.14960402 Residual | 1592.08117 11 144.734651 ---------+-----------------------------Total | 1595.23077 12 132.935897


= 13 = 0.02 = 0.8854 = 0.0020 = -0.0888 = 12.031

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .0184603 .12514 0.148 0.885 -.256971 .2938915 _cons | 9.423504 7.787735 1.210 0.252 -7.717185 26.56419 ------------------------------------------------------------------------------

94

Békés megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 12322.2951 1 12322.2951 Residual | 29843.5907 33 904.351232 ---------+-----------------------------Total | 42165.8857 34 1240.17311


= = = = = =

35 13.63 0.0008 0.2922 0.2708 30.072

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .4524685 .1225776 3.691 0.000 .2030825 .7018545 _cons | -9.709157 11.18241 -0.868 0.392 -32.45994 13.04163 -----------------------------------------------------------------------------Békés megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 6256.36307 1 6256.36307 Residual | 11141.9544 61 182.65499 ---------+-----------------------------Total | 17398.3175 62 280.618024


= = = = = =

63 34.25 0.0000 0.3596 0.3491 13.515

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .2788599 .0476476 5.853 0.000 .1835827 .3741371 _cons | .5694821 2.617783 0.218 0.829 -4.665097 5.804062 -----------------------------------------------------------------------------Borsod-Abaúj-Zemplén megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 19423.3885 1 19423.3885 Residual | 33115.0462 44 752.614687 ---------+-----------------------------Total | 52538.4348 45 1167.52077


= = = = = =

46 25.81 0.0000 0.3697 0.3554 27.434

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .3397438 .0668768 5.080 0.000 .2049625 .4745251 _cons | 9.419437 7.033725 1.339 0.187 -4.756104 23.59498 -----------------------------------------------------------------------------Borsod-Abaúj-Zemplén megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 99919.3398 1 99919.3398 Residual | 91232.3513 66 1382.30835 ---------+-----------------------------Total | 191151.691 67 2853.01032


= = = = = =

68 72.28 0.0000 0.5227 0.5155 37.179

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .9940418 .1169183 8.502 0.000 .760607 1.227477 _cons | -17.58181 8.861627 -1.984 0.051 -35.27462 .1109933 ------------------------------------------------------------------------------

95

Borsod-Abaúj-Zemplén megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 232145.368 1 232145.368 Residual | 113691.433 244 465.948495 ---------+-----------------------------Total | 345836.801 245 1411.57878


= = = = = =

246 498.22 0.0000 0.6713 0.6699 21.586

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | 1.0134 .0454015 22.321 0.000 .923971 1.102829 _cons | 1.800176 1.910005 0.942 0.347 -1.962025 5.562377 -----------------------------------------------------------------------------Csongrád megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 2289.9614 1 2289.9614 Residual | 7286.51479 40 182.16287 ---------+-----------------------------Total | 9576.47619 41 233.57259


= = = = = =

42 12.57 0.0010 0.2391 0.2201 13.497

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .1972008 .0556192 3.546 0.001 .0847903 .3096113 _cons | -2.932708 4.084156 -0.718 0.477 -11.18709 5.32168 -----------------------------------------------------------------------------Csongrád megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 5481.68174 1 5481.68174 Residual | 11729.9546 42 279.284634 ---------+-----------------------------Total | 17211.6364 43 400.270613


= = = = = =

44 19.63 0.0000 0.3185 0.3023 16.712

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .2797425 .063143 4.430 0.000 .1523148 .4071702 _cons | -.2569271 4.621747 -0.056 0.956 -9.58399 9.070136 -----------------------------------------------------------------------------Csongrád megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 678.469965 1 678.469965 Residual | 6058.08361 54 112.186733 ---------+-----------------------------Total | 6736.55357 55 122.482792


= = = = = =

56 6.05 0.0172 0.1007 0.0841 10.592

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .1369945 .0557068 2.459 0.017 .025309 .2486799 _cons | .6046997 2.173382 0.278 0.782 -3.75267 4.962069 ------------------------------------------------------------------------------

96

Fejér megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 65.7118152 1 65.7118152 Residual | 761.240566 19 40.0652929 ---------+-----------------------------Total | 826.952381 20 41.347619


= = = = = =

21 1.64 0.2157 0.0795 0.0310 6.3297

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .0438845 .0342668 1.281 0.216 -.0278367 .1156057 _cons | 2.503328 3.738523 0.670 0.511 -5.32149 10.32815 -----------------------------------------------------------------------------Fejér megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 2745.80488 1 2745.80488 Residual | 7732.54127 24 322.18922 ---------+-----------------------------Total | 10478.3462 25 419.133846


= = = = = =

26 8.52 0.0075 0.2620 0.2313 17.95

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .1953817 .0669275 2.919 0.008 .0572502 .3335133 _cons | -.3577564 6.450838 -0.055 0.956 -13.67163 12.95612 -----------------------------------------------------------------------------Fejér megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 4389.83125 1 4389.83125 Residual | 15300.1056 93 164.517264 ---------+-----------------------------Total | 19689.9368 94 209.467413


= = = = = =

95 26.68 0.0000 0.2229 0.2146 12.826

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .2030702 .0393123 5.166 0.000 .1250039 .2811366 _cons | -.8252886 2.043828 -0.404 0.687 -4.883926 3.233349 -----------------------------------------------------------------------------Győr-Sopron megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 1744.45143 1 1744.45143 Residual | 5813.1782 25 232.527128 ---------+-----------------------------Total | 7557.62963 26 290.678063


= = = = = =

27 7.50 0.0112 0.2308 0.2001 15.249

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .1594228 .0582047 2.739 0.011 .039548 .2792975 _cons | -6.128521 6.159253 -0.995 0.329 -18.81374 6.556698 ------------------------------------------------------------------------------

97

Győr-Sopron megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 340.150807 1 340.150807 Residual | 6043.69535 24 251.820639 ---------+-----------------------------Total | 6383.84615 25 255.353846


= = = = = =

26 1.35 0.2566 0.0533 0.0138 15.869

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .0993565 .0854882 1.162 0.257 -.0770825 .2757955 _cons | 1.155153 7.492918 0.154 0.879 -14.30947 16.61977 -----------------------------------------------------------------------------Győr-Sopron megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 2339.44419 1 2339.44419 Residual | 10448.7735 122 85.6456848 ---------+-----------------------------Total | 12788.2177 123 103.96925


= = = = = =

124 27.32 0.0000 0.1829 0.1762 9.2545

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .2037096 .038977 5.226 0.000 .1265509 .2808684 _cons | -1.12559 1.247076 -0.903 0.369 -3.594301 1.343122 -----------------------------------------------------------------------------Hajdú-Bihar megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 602.684394 1 602.684394 Residual | 25474.2918 40 636.857295 ---------+-----------------------------Total | 26076.9762 41 636.02381


= 42 = 0.95 = 0.3365 = 0.0231 = -0.0013 = 25.236

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .0487551 .0501182 0.973 0.336 -.0525377 .1500478 _cons | 5.171869 6.88078 0.752 0.457 -8.734706 19.07844 -----------------------------------------------------------------------------Hajdú-Bihar megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 44169.9231 1 44169.9231 Residual | 46993.236 42 1118.88657 ---------+-----------------------------Total | 91163.1591 43 2120.07347


= = = = = =

44 39.48 0.0000 0.4845 0.4722 33.45

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .6272237 .099828 6.283 0.000 .4257628 .8286847 _cons | -21.8892 9.921463 -2.206 0.033 -41.91152 -1.866873 ------------------------------------------------------------------------------

98

Hajdú-Bihar megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 37767.5277 1 37767.5277 Residual | 46777.6075 72 649.688992 ---------+-----------------------------Total | 84545.1351 73 1158.15254


= = = = = =

74 58.13 0.0000 0.4467 0.4390 25.489

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .4973014 .0652249 7.624 0.000 .367278 .6273248 _cons | 6.607257 4.275541 1.545 0.127 -1.915877 15.13039 -----------------------------------------------------------------------------Heves megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 4544.2651 1 4544.2651 Residual | 10163.7349 11 923.9759 ---------+-----------------------------Total | 14708.00 12 1225.66667


= = = = = =

13 4.92 0.0486 0.3090 0.2461 30.397

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .5446147 .2455771 2.218 0.049 .0041032 1.085126 _cons | -7.066455 21.17053 -0.334 0.745 -53.66247 39.52956 -----------------------------------------------------------------------------Heves megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 3590.56066 1 3590.56066 Residual | 12845.2654 21 611.679306 ---------+-----------------------------Total | 16435.8261 22 747.083004


= = = = = =

23 5.87 0.0245 0.2185 0.1812 24.732

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .3994181 .1648574 2.423 0.025 .0565783 .742258 _cons | 2.454479 11.70513 0.210 0.836 -21.88767 26.79663 -----------------------------------------------------------------------------Heves megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 78037.7781 1 78037.7781 Residual | 37670.809 107 352.063636 ---------+-----------------------------Total | 115708.587 108 1071.37581


= = = = = =

109 221.66 0.0000 0.6744 0.6714 18.763

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | 1.071577 .071975 14.888 0.000 .9288951 1.214259 _cons | -5.035698 2.730945 -1.844 0.068 -10.44948 .3780826 ------------------------------------------------------------------------------

99

Komárom-Esztergom megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 294.796112 1 294.796112 Residual | 5160.20389 14 368.585992 ---------+-----------------------------Total | 5455.00 15 363.666667


= 16 = 0.80 = 0.3863 = 0.0540 = -0.0135 = 19.199

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .1277833 .1428837 0.894 0.386 -.1786717 .4342384 _cons | 11.17448 14.33019 0.780 0.448 -19.56073 41.90968 -----------------------------------------------------------------------------Komárom-Esztergom megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 7208.46623 1 7208.46623 Residual | 6963.08216 29 240.106281 ---------+-----------------------------Total | 14171.5484 30 472.384946


= = = = = =

31 30.02 0.0000 0.5087 0.4917 15.495

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .2977419 .0543401 5.479 0.000 .186604 .4088799 _cons | -8.954816 5.560121 -1.611 0.118 -20.32654 2.416909 -----------------------------------------------------------------------------Komárom-Esztergom megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 423.759181 1 423.759181 Residual | 7223.68344 59 122.435313 ---------+-----------------------------Total | 7647.44262 60 127.457377


= = = = = =

61 3.46 0.0678 0.0554 0.0394 11.065

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .0985922 .0529952 1.860 0.068 -.0074509 .2046354 _cons | 3.644864 2.157536 1.689 0.096 -.6723541 7.962083 -----------------------------------------------------------------------------Nógrád megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 19084.4371 1 19084.4371 Residual | 5071.56293 9 563.506992 ---------+-----------------------------Total | 24156.00 10 2415.60


= = = = = =

11 33.87 0.0003 0.7900 0.7667 23.738


100

Nógrád megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 49635.4254 1 49635.4254 Residual | 5739.68574 16 358.730359 ---------+-----------------------------Total | 55375.1111 17 3257.35948


= = = = = =

18 138.36 0.0000 0.8963 0.8899 18.94

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .7233739 .0614966 11.763 0.000 .593007 .8537408 _cons | -10.96252 6.058845 -1.809 0.089 -23.80669 1.88166 -----------------------------------------------------------------------------Nógrád megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 49258.3326 1 49258.3326 Residual | 31140.5706 91 342.204073 ---------+-----------------------------Total | 80398.9032 92 873.901122


= = = = = =

93 143.94 0.0000 0.6127 0.6084 18.499

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | 1.115965 .0930151 11.998 0.000 .931202 1.300728 _cons | -1.12692 2.904058 -0.388 0.699 -6.895475 4.641634 -----------------------------------------------------------------------------Pest megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 11586.6041 1 11586.6041 Residual | 28208.3817 68 414.829142 ---------+-----------------------------Total | 39794.9857 69 576.738923


= = = = = =

70 27.93 0.0000 0.2912 0.2807 20.367

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .2619163 .0495586 5.285 0.000 .1630236 .3608089 _cons | -2.773408 4.787661 -0.579 0.564 -12.32704 6.78022 -----------------------------------------------------------------------------Pest megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 21327.5709 1 21327.5709 Residual | 80753.6519 191 422.793989 ---------+-----------------------------Total | 102081.223 192 531.673035


= = = = = =

193 50.44 0.0000 0.2089 0.2048 20.562


101

Somogy megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 6093.78701 1 6093.78701 Residual | 18493.5463 13 1422.58049 ---------+-----------------------------Total | 24587.3333 14 1756.2381


= = = = = =

15 4.28 0.0590 0.2478 0.1900 37.717

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .9614684 .4645472 2.070 0.059 -.0421247 1.965062 _cons | -40.59759 34.39051 -1.180 0.259 -114.8938 33.69858 -----------------------------------------------------------------------------Somogy megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 6986.49111 1 6986.49111 Residual | 16342.8271 20 817.141354 ---------+-----------------------------Total | 23329.3182 21 1110.91991


= = = = = =

22 8.55 0.0084 0.2995 0.2644 28.586

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .4961916 .1696948 2.924 0.008 .1422145 .8501688 _cons | -3.279512 12.43344 -0.264 0.795 -29.21521 22.65619 -----------------------------------------------------------------------------Somogy megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 76447.8245 1 76447.8245 Residual | 36929.9088 133 277.668487 ---------+-----------------------------Total | 113377.733 134 846.102488


= = = = = =

135 275.32 0.0000 0.6743 0.6718 16.663

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .9116596 .0549431 16.593 0.000 .8029842 1.020335 _cons | -.0938828 2.067757 -0.045 0.964 -4.183827 3.996061 -----------------------------------------------------------------------------Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 11619.6568 1 11619.6568 Residual | 13067.5156 27 483.982061 ---------+-----------------------------Total | 24687.1724 28 881.684729


= = = = = =

29 24.01 0.0000 0.4707 0.4511 22.00


102

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 24608.8241 1 24608.8241 Residual | 14006.0034 27 518.740868 ---------+-----------------------------Total | 38614.8276 28 1379.10099


= = = = = =

29 47.44 0.0000 0.6373 0.6239 22.776

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .9572708 .1389839 6.888 0.000 .6720993 1.242442 _cons | -17.68796 9.82331 -1.801 0.083 -37.84373 2.467802 -----------------------------------------------------------------------------Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 196895.113 1 196895.113 Residual | 118627.471 193 614.65011 ---------+-----------------------------Total | 315522.585 194 1626.40508


= = = = = =

195 320.34 0.0000 0.6240 0.6221 24.792

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .9182423 .0513043 17.898 0.000 .8170532 1.019431 _cons | 2.132978 2.675375 0.797 0.426 -3.143749 7.409704 -----------------------------------------------------------------------------Szolnok megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 10340.6653 1 10340.6653 Residual | 9184.44578 16 574.027861 ---------+-----------------------------Total | 19525.1111 17 1148.53595


= = = = = =

18 18.01 0.0006 0.5296 0.5002 23.959

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .4637509 .109264 4.244 0.000 .2321216 .6953801 _cons | -13.22223 11.59878 -1.140 0.271 -37.81054 11.36607 -----------------------------------------------------------------------------Szolnok megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 55217.4443 1 55217.4443 Residual | 71072.1655 39 1822.36322 ---------+-----------------------------Total | 126289.61 40 3157.24024


= = = = = =

41 30.30 0.0000 0.4372 0.4228 42.689

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .9095854 .1652429 5.505 0.000 .5753501 1.243821 _cons | -27.76471 14.1757 -1.959 0.057 -56.43776 .9083467 ------------------------------------------------------------------------------

103

Szolnok megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 112007.82 1 112007.82 Residual | 78583.414 62 1267.47442 ---------+-----------------------------Total | 190591.234 63 3025.25769


= = = = = =

64 88.37 0.0000 0.5877 0.5810 35.602

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | 1.069345 .1137531 9.401 0.000 .8419558 1.296734 _cons | -16.6198 7.627093 -2.179 0.033 -31.86614 -1.373459 -----------------------------------------------------------------------------Tolna megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 586.653874 1 586.653874 Residual | 538.179459 4 134.544865 ---------+-----------------------------Total | 1124.83333 5 224.966667


= = = = = =

6 4.36 0.1051 0.5215 0.4019 11.599

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .1797805 .0860965 2.088 0.105 -.0592615 .4188226 _cons | -4.669198 11.77094 -0.397 0.712 -37.35057 28.01218 -----------------------------------------------------------------------------Tolna megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 4016.79095 1 4016.79095 Residual | 4584.99852 17 269.705795 ---------+-----------------------------Total | 8601.78947 18 477.877193


= = = = = =

19 14.89 0.0013 0.4670 0.4356 16.423

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .2816252 .0729755 3.859 0.001 .1276604 .4355901 _cons | 3.433922 7.198495 0.477 0.639 -11.75358 18.62142 -----------------------------------------------------------------------------Tolna megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 26799.2678 1 26799.2678 Residual | 27026.2322 68 397.444592 ---------+-----------------------------Total | 53825.50 69 780.07971


= = = = = =

70 67.43 0.0000 0.4979 0.4905 19.936


104

Vas megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 366.832648 1 366.832648 Residual | 1100.91735 14 78.6369537 ---------+-----------------------------Total | 1467.75 15 97.85


= = = = = =

16 4.66 0.0486 0.2499 0.1964 8.8677

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .1818366 .08419 2.160 0.049 .001267 .3624063 _cons | -6.478855 7.557052 -0.857 0.406 -22.68712 9.72941 -----------------------------------------------------------------------------Vas megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 461.511686 1 461.511686 Residual | 6374.90937 17 374.994669 ---------+-----------------------------Total | 6836.42105 18 379.80117


= = = = = =

19 1.23 0.2827 0.0675 0.0127 19.365

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .132398 .1193446 1.109 0.283 -.119397 .3841931 _cons | 4.935118 9.010402 0.548 0.591 -14.07517 23.94541 -----------------------------------------------------------------------------Vas megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 17606.0127 1 17606.0127 Residual | 14473.2254 82 176.502749 ---------+-----------------------------Total | 32079.2381 83 386.496845


= = = = = =

84 99.75 0.0000 0.5488 0.5433 13.285

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .5577238 .0558424 9.987 0.000 .4466354 .6688122 _cons | -3.059742 1.880509 -1.627 0.108 -6.800674 .6811903 -----------------------------------------------------------------------------Veszprém megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 243.880884 1 243.880884 Residual | 934.976259 12 77.9146882 ---------+-----------------------------Total | 1178.85714 13 90.6813187


= = = = = =

14 3.13 0.1022 0.2069 0.1408 8.8269

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .0674583 .038129 1.769 0.102 -.0156178 .1505343 _cons | 2.423975 4.748176 0.511 0.619 -7.921412 12.76936 ------------------------------------------------------------------------------

105

Veszprém megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 1794.47453 1 1794.47453 Residual | 5965.12547 38 156.976986 ---------+-----------------------------Total | 7759.60 39 198.964103


= = = = = =

40 11.43 0.0017 0.2313 0.2110 12.529

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .1734026 .0512867 3.381 0.002 .0695781 .2772272 _cons | -2.06178 4.713792 -0.437 0.664 -11.60435 7.480793 -----------------------------------------------------------------------------Veszprém megye, községek Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 17570.3454 1 17570.3454 Residual | 14529.3084 102 142.4442 ---------+-----------------------------Total | 32099.6538 103 311.647125


= = = = = =

104 123.35 0.0000 0.5474 0.5429 11.935

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .4597209 .041393 11.106 0.000 .3776181 .5418236 _cons | -4.818375 1.704342 -2.827 0.006 -8.19893 -1.43782 -----------------------------------------------------------------------------Zala megye, megyeszékhely Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 1344.2947 1 1344.2947 Residual | 3758.1053 13 289.085023 ---------+-----------------------------Total | 5102.40 14 364.457143


= = = = = =

15 4.65 0.0504 0.2635 0.2068 17.003

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .1560158 .0723493 2.156 0.050 -.0002853 .3123169 _cons | 1.141917 7.329973 0.156 0.879 -14.69353 16.97736 -----------------------------------------------------------------------------Zala megye, egyéb városok Source | SS df MS ---------+-----------------------------Model | 996.527768 1 996.527768 Residual | 3256.80557 22 148.036617 ---------+-----------------------------Total | 4253.33333 23 184.927536


= = = = = =

24 6.73 0.0165 0.2343 0.1995 12.167

-----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .239819 .0924322 2.595 0.017 .0481263 .4315117 _cons | 2.768667 6.611678 0.419 0.679 -10.94311 16.48045 -----------------------------------------------------------------------------Zala megye, községek Source | SS df MS Number of obs = 99 ---------+-----------------------------F( 1, 97) = 99.21 Model | 19477.1946 1 19477.1946 Prob > F = 0.0000 Residual | 19042.4418 97 196.313832 R-squared = 0.5056 ---------+-----------------------------Adj R-squared = 0.5005 Total | 38519.6364 98 393.057514 Root MSE = 14.011 -----------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------tk1p | .7142098 .0717031 9.961 0.000 .571899 .8565207 _cons | -4.03128 2.288664 -1.761 0.081 -8.573645 .5110854 ------------------------------------------------------------------------------

106

Az iskolába járó cigány tanulók számának (függőleges tengely) és az évfolyamukban túlkoros tanulók számának (vízszintes tengely) az együttes eloszlása (1989/90. tanév)

Budapest

Baranya megye

107

Bács-Kiskun megye

Békés megye

108

Borsod-Abaúj-zemplén megye

Csongrád megye

109

Fejér megye

Győr-Sopron megye

110

Hajdú-Bihar megye

Heves megye

111

Komárom-Esztergom megye

Nógrád megye

112

Pest megye

Somogy megye

113

Szabolcs-Szatmár megye

Szolnok megye

114

Tolna megye

Vas megye

115

Veszprém megye

Zala megye

116

6. Függelék Részletes statisztikák a számlálókörzetekrõl szegregáltság szerinti bontásban A táblázatok és az ábrák jegyzéke F6.1a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció szerint a normál és a kis körzetekben F6.1b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása a normál és a kis körzetekben F6.1c táblázat: A számlálókörzetek normál és a kis körzetek szerinti eloszlása adott szegregációs kategóriában Földrajzi elhelyezkedés F6.2a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és településtípus szerint, külön a normál és a kis körzetekben F6.2b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása településtípusonként, külön a normál és a kis körzetekben F6.2c táblázat: A számlálókörzetek településtípus szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben F6.3a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és régió szerint, külön a normál és a kis körzetekben F6.3b táblázat: A számlálókörzetek régió szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben F6.3c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása régiónként, külön a normál és a kis körzetekben F6.4a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és megye szerint, külön a normál és a kis körzetekben F6.4b táblázat: A számlálókörzetek megyék szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben F6.4c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása megyénként, külön a normál és a kis körzetekben F6.5a táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció szerint F6.5b táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.5c táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció és településtípus szerint, a kis körzetekben

117

A normál körzetek jellemzõi F6.6 táblázat: A népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüli aránya szegregáció szerint, külön a normál és a kis körzetekben F6.7 táblázat: A a népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüli aránya szegregáció és településtípus szerint, külön a normál és a kis körzetekben F6.8 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.9 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.10 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.11 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.12 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások száma szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.13 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.14 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.15 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.16 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.17 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.18 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.19 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.20 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.21 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.22 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.23 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.24 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

118

F6.25 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.26 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek között szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.27 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.28 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.29 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.30 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.31 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.32 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.33 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.34 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.35 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.36 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.37 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.38 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.39 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.40 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.41 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.42 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.43 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben F6.44 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

119

F6.45 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.46 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.47 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.48 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.49 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.50 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.51 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.52 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.53 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.54 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.55 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya és településtípus szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.56 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.57 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.58 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.59 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya és településtípus szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.60 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.61 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.62 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.63 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.64 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

120

F6.65 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.66 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.67 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.68 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.69 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.70 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.71 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.72 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.73 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.74 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.75 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.76 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.77 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.78 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.79 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.80 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.81 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.82 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.83 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.84 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

121

F6.85 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.86 táblázat: A férfiak aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.87 táblázat: A férfiak aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.88 táblázat: Átlagéletkor szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.89 táblázat: Átlagéletkor szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.90 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.91 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.92 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.93 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.94 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülések szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.95 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülések szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.96 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek között szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.97 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.98 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.99 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.100 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.101 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.102 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk között szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.103 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.104 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

122

F6.105 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben (az iskolázottsági adatokat – ha külön nem jelöljük - mindig a 15 évesnél idõsebb népességre vetítjük) F6.106 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.107 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.108 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.109 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.110 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.111 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.112 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.113 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.114 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.115 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.116 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26 évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.117 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26 évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.118 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.119 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.120 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.121 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.122 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

123

F6.123 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.124 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.125 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.126 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.127 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben F6.128 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben F6.129 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Ábrák F6.1 ábra: A lakott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.2 ábra: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.3 ábra: A vízzel csak az utcáról ellátható lakásokaránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.4 ábra: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.5 ábra: A melegvízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.6 ábra: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya a különbözõ fokon (normál) szegregált körzetekben F6.7 ábra: A vízöblítéses wc nélküli lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.8 ábra: A csatornázatlan lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.9 ábra: A komfort nélküli lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.10 ábra: A nõ vezette háztartások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.11 ábra: A nõ vezette családok aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.12 ábra: A csonka családok aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

124

F6.13 ábra: Az egy lakásra jutó személyek átlagos száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.14 ábra: Az egy családra jutó személyek átlagos száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.15 ábra: Az átlagéletkor a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.16 ábra: Az aktív népesség aránya aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.17 ábra: A munkanélküli ráta a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.18 ábra: A felnõtt nõk számára vetített élveszületések száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.19 ábra: Az eltartottak aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.20 ábra: Az óvodás korúak közül óvodába járók aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.130 táblázat: Az épületek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben A kis körzetek jellemzõi F6.131 táblázat: A lakóépületek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.132 táblázat: A lakott lakások átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.133 táblázat: A háztartások átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.134 táblázat: A személyek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.135 táblázat: Az egy épületre jutó személyet átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.136 táblázat: Az egy lakásra jutó személyet átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.137 táblázat: A lakóépületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.138 táblázat: A földszintes épületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.139 táblázat: A lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.140 táblázat: A magántulajdonú lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.141 táblázat: Az állami tulajdonú lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

125

F6.142 táblázat: A saját tulajdonosa által lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.143 táblázat: Az egy háztartásra jutó 15 éves vagy fiatalabb gyermekek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.144 táblázat: A nõk vezette háztartások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.145 táblázat: A nõk vezette családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.146 táblázat: A gyermek nélküli családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.147 táblázat: A gyermekes teljes átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.148 táblázat: A csonka családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.149 táblázat: A férfiak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.150 táblázat: Az átlagéletkor szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.151 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.152 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.153 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõkre jutó élveszülések szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.154 táblázat: A bölcsõdések átlagos aránya az 1-3 évesek között szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.155 táblázat: Az óvodások átlagos aránya a 3-7 évesek között szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.156 táblázat: A nyugdíjasok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.157 táblázat: A gyesen levõ nõk átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.158 táblázat: A teljesen iskolázatlanok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.159 táblázat: Az 1-8 általános iskolai osztályt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.160 táblázat: A 9 általános iskolai osztályt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.161 táblázat: A szakmunkásképzõt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.162 táblázat: A középiskolai végzettségûek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

126

F6.163 táblázat: A felsõfokú végzettségûek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.164 táblázat: Az aktív népeeség átlagos aránya az aktív karúak között szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.165 táblázat: Az átlagos munkanélküli ráta szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.166 táblázat: A leszázalékoltak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.167 táblázat: Az inaktív keresõk átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.168 táblázat: Az eltartottak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.169 táblázat: A szociális segélyezettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

127

F6.1a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció szerint a normál és a kis körzetekben | normál k. kis k. | Total -----------+----------------------+---------nem cig | 62604 5851 | 68455 vegyes | 13855 202 | 14057 val.cig | 407 0 | 407 cig | 421 139 | 560 -----------+----------------------+---------Total| 77287 6192 | 83479

F6.1b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása a normál és a kis körzetekben | normál k. kis k. | Total -----------+----------------------+---------nem cig | 81.00 94.49 | 82.00 vegyes | 17.93 3.26 | 16.84 val.cig | 0.53 0.00 | 0.49 cig | 0.54 2.24 | 0.67 -----------+----------------------+---------Total| 100.00 100.00 | 100.00 F6.1c táblázat: A számlálókörzetek normál és a kis körzetek szerinti eloszlása adott szegregációs kategóriában | normál k. kis k. | Total -----------+----------------------+---------nem cig | 91.45 8.55 | 100.00 vegyes | 98.56 1.44 | 100.00 val.cig | 100.00 0.00 | 100.00 cig | 75.18 24.82 | 100.00 -----------+----------------------+---------Total| 92.58 7.42 | 100.00

128

F6.2a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és településtípus szerint, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | budapest megyekp varos kozseg | Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 12281 11531 15739 23053 | 62604 vegyes | 2166 1883 3173 6633 | 13855 val.cig | 0 4 71 332 | 407 cig | 0 11 95 315 | 421 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 14447 13429 19078 30333 | 77287 kis számlálókörzetek | budapest megyekp varos kozseg | Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 150 344 1261 4096 | 5851 vegyes | 6 20 43 133 | 202 cig | 0 6 14 119 | 139 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 156 370 1318 4348 | 6192

F6.2b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása településtípusonként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | budapest megyekp varos kozseg | Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 85.01 85.87 82.50 76.00 | 81.00 vegyes | 14.99 14.02 16.63 21.87 | 17.93 val.cig | 0.00 0.03 0.37 1.09 | 0.53 cig | 0.00 0.08 0.50 1.04 | 0.54 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00 kis számlálókörzetek | budapest megyekp varos kozseg | Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 96.15 92.97 95.68 94.20 | 94.49 vegyes | 3.85 5.41 3.26 3.06 | 3.26 cig | 0.00 1.62 1.06 2.74 | 2.24 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00

129

F6.2c táblázat: A számlálókörzetek településtípus szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | budapest megyekp varos kozseg | Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 19.62 18.42 25.14 36.82 | 100.00 vegyes | 15.63 13.59 22.90 47.87 | 100.00 val.cig | 0.00 0.98 17.44 81.57 | 100.00 cig | 0.00 2.61 22.57 74.82 | 100.00 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 18.69 17.38 24.68 39.25 | 100.00 kis számlálókörzetek | budapest megyekp varos kozseg | Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 2.56 5.88 21.55 70.01 | 100.00 vegyes | 2.97 9.90 21.29 65.84 | 100.00 cig | 0.00 4.32 10.07 85.61 | 100.00 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 2.52 5.98 21.29 70.22 | 100.00 F6.3a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és régió szerint, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | nem cig vegyes val.cig cig | Total -----------+--------------------------------------------+---------budapest | 12281 2166 0 0 | 14447 kozpont | 11079 1591 0 16 | 12686 nyugat | 4734 467 0 4 | 5205 deldtul | 9575 3374 43 43 | 13035 eszak | 7263 2494 235 178 | 10170 alfold | 9039 1714 41 38 | 10832 kelet | 8633 2049 88 142 | 10912 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 62604 13855 407 421 | 77287 kis számlálókörzetek | nem cig vegyes cig | Total -----------+---------------------------------+---------budapest | 150 6 0 | 156 kozpont | 1206 29 11 | 1246 nyugat | 430 8 6 | 444 deldtul | 1493 96 59 | 1648 eszak | 774 23 40 | 837 alfold | 836 19 4 | 859 kelet | 962 21 19 | 1002 -----------+---------------------------------+---------Total| 5851 202 139 | 6192

130

F6.3b táblázat: A számlálókörzetek régió szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | nem cig vegyes val.cig cig | Total -----------+--------------------------------------------+---------budapest | 19.62 15.63 0.00 0.00 | 18.69 kozpont | 17.70 11.48 0.00 3.80 | 16.41 nyugat | 7.56 3.37 0.00 0.95 | 6.73 deldtul | 15.29 24.35 10.57 10.21 | 16.87 eszak | 11.60 18.00 57.74 42.28 | 13.16 alfold | 14.44 12.37 10.07 9.03 | 14.02 kelet | 13.79 14.79 21.62 33.73 | 14.12 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00 kis számlálókörzetek | nem cig vegyes cig | Total -----------+---------------------------------+---------budapest | 2.56 2.97 0.00 | 2.52 kozpont | 20.61 14.36 7.91 | 20.12 nyugat | 7.35 3.96 4.32 | 7.17 deldtul | 25.52 47.52 42.45 | 26.61 eszak | 13.23 11.39 28.78 | 13.52 alfold | 14.29 9.41 2.88 | 13.87 kelet | 16.44 10.40 13.67 | 16.18 -----------+---------------------------------+---------Total| 100.00 100.00 100.00 | 100.00 F6.3c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása régiónként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | nem cig vegyes val.cig cig | Total -----------+--------------------------------------------+---------budapest | 85.01 14.99 0.00 0.00 | 100.00 kozpont | 87.33 12.54 0.00 0.13 | 100.00 nyugat | 90.95 8.97 0.00 0.08 | 100.00 deldtul | 73.46 25.88 0.33 0.33 | 100.00 eszak | 71.42 24.52 2.31 1.75 | 100.00 alfold | 83.45 15.82 0.38 0.35 | 100.00 kelet | 79.11 18.78 0.81 1.30 | 100.00 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 81.00 17.93 0.53 0.54 | 100.00 kis számlálókörzetek | nem cig vegyes cig | Total -----------+---------------------------------+---------budapest | 96.15 3.85 0.00 | 100.00 kozpont | 96.79 2.33 0.88 | 100.00 nyugat | 96.85 1.80 1.35 | 100.00 deldtul | 90.59 5.83 3.58 | 100.00 eszak | 92.47 2.75 4.78 | 100.00 alfold | 97.32 2.21 0.47 | 100.00 kelet | 96.01 2.10 1.90 | 100.00 -----------+---------------------------------+---------Total| 94.49 3.26 2.24 | 100.00

131

F6.4a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és megye szerint, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek megye| nem cig vegyes val.cig cig | Total -----------+--------------------------------------------+---------Budapest | 12281 2166 0 0 | 14447 Baranya | 2100 1149 0 14 | 3263 Bacs | 3710 668 0 10 | 4388 Bekes | 2524 446 0 6 | 2976 BAZ | 4282 1433 154 129 | 5998 Csongrad | 2932 435 0 2 | 3369 Fejer | 2627 337 0 4 | 2968 Gyor | 3036 237 0 1 | 3274 Hajdu | 3170 656 0 22 | 3848 Heves | 1898 520 46 27 | 2491 Komarom | 2104 245 0 0 | 2349 Nograd | 1083 541 35 22 | 1681 Pest | 6348 1009 0 12 | 7369 Somogy | 1739 798 37 20 | 2594 Szabolcs | 2939 947 88 114 | 4088 Szolnok | 2397 611 41 26 | 3075 Tolna | 1440 525 0 2 | 1967 Vas | 1698 230 0 3 | 1931 Veszprem | 2583 374 0 1 | 2958 Zala | 1713 528 6 6 | 2253 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 62604 13855 407 421 | 77287 kis számlálókörzetek megye| nem cig vegyes cig | Total -----------+---------------------------------+---------Budapest | 150 6 0 | 156 Baranya | 339 39 17 | 395 Bacs | 265 13 3 | 281 Bekes | 299 7 0 | 306 BAZ | 430 16 33 | 479 Csongrad | 195 2 1 | 198 Fejer | 362 4 4 | 370 Gyor | 248 5 2 | 255 Hajdu | 278 8 5 | 291 Heves | 175 4 5 | 184 Komarom | 190 8 2 | 200 Nograd | 169 3 2 | 174 Pest | 654 17 5 | 676 Somogy | 297 18 20 | 335 Szabolcs | 385 6 14 | 405 Szolnok | 376 4 0 | 380 Tolna | 237 8 6 | 251 Vas | 182 3 4 | 189 Veszprem | 361 14 5 | 380 Zala | 259 17 11 | 287 -----------+---------------------------------+---------Total| 5851 202 139 | 6192

132

F6.4b táblázat: A számlálókörzetek megyék szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek megye| nem cig vegyes val.cig cig | Total -----------+--------------------------------------------+---------Budapest | 19.62 15.63 0.00 0.00 | 18.69 Baranya | 3.35 8.29 0.00 3.33 | 4.22 Bacs | 5.93 4.82 0.00 2.38 | 5.68 Bekes | 4.03 3.22 0.00 1.43 | 3.85 BAZ | 6.84 10.34 37.84 30.64 | 7.76 Csongrad | 4.68 3.14 0.00 0.48 | 4.36 Fejer | 4.20 2.43 0.00 0.95 | 3.84 Gyor | 4.85 1.71 0.00 0.24 | 4.24 Hajdu | 5.06 4.73 0.00 5.23 | 4.98 Heves | 3.03 3.75 11.30 6.41 | 3.22 Komarom | 3.36 1.77 0.00 0.00 | 3.04 Nograd | 1.73 3.90 8.60 5.23 | 2.18 Pest | 10.14 7.28 0.00 2.85 | 9.53 Somogy | 2.78 5.76 9.09 4.75 | 3.36 Szabolcs | 4.69 6.84 21.62 27.08 | 5.29 Szolnok | 3.83 4.41 10.07 6.18 | 3.98 Tolna | 2.30 3.79 0.00 0.48 | 2.55 Vas | 2.71 1.66 0.00 0.71 | 2.50 Veszprem | 4.13 2.70 0.00 0.24 | 3.83 Zala | 2.74 3.81 1.47 1.43 | 2.92 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00 kis számlálókörzetek megye| nem cig vegyes cig | Total -----------+---------------------------------+---------Budapest | 2.56 2.97 0.00 | 2.52 Baranya | 5.79 19.31 12.23 | 6.38 Bacs | 4.53 6.44 2.16 | 4.54 Bekes | 5.11 3.47 0.00 | 4.94 BAZ | 7.35 7.92 23.74 | 7.74 Csongrad | 3.33 0.99 0.72 | 3.20 Fejer | 6.19 1.98 2.88 | 5.98 Gyor | 4.24 2.48 1.44 | 4.12 Hajdu | 4.75 3.96 3.60 | 4.70 Heves | 2.99 1.98 3.60 | 2.97 Komarom | 3.25 3.96 1.44 | 3.23 Nograd | 2.89 1.49 1.44 | 2.81 Pest | 11.18 8.42 3.60 | 10.92 Somogy | 5.08 8.91 14.39 | 5.41 Szabolcs | 6.58 2.97 10.07 | 6.54 Szolnok | 6.43 1.98 0.00 | 6.14 Tolna | 4.05 3.96 4.32 | 4.05 Vas | 3.11 1.49 2.88 | 3.05 Veszprem | 6.17 6.93 3.60 | 6.14 Zala | 4.43 8.42 7.91 | 4.64 -----------+---------------------------------+---------Total| 100.00 100.00 100.00 | 100.00

133

F6.4c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása megyénként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek megye| nem cig vegyes val.cig cig | Total -----------+--------------------------------------------+---------Budapest | 85.01 14.99 0.00 0.00 | 100.00 Baranya | 64.36 35.21 0.00 0.43 | 100.00 Bacs | 84.55 15.22 0.00 0.23 | 100.00 Bekes | 84.81 14.99 0.00 0.20 | 100.00 BAZ | 71.39 23.89 2.57 2.15 | 100.00 Csongrad | 87.03 12.91 0.00 0.06 | 100.00 Fejer | 88.51 11.35 0.00 0.13 | 100.00 Gyor | 92.73 7.24 0.00 0.03 | 100.00 Hajdu | 82.38 17.05 0.00 0.57 | 100.00 Heves | 76.19 20.88 1.85 1.08 | 100.00 Komarom | 89.57 10.43 0.00 0.00 | 100.00 Nograd | 64.43 32.18 2.08 1.31 | 100.00 Pest | 86.14 13.69 0.00 0.16 | 100.00 Somogy | 67.04 30.76 1.43 0.77 | 100.00 Szabolcs | 71.89 23.17 2.15 2.79 | 100.00 Szolnok | 77.95 19.87 1.33 0.85 | 100.00 Tolna | 73.21 26.69 0.00 0.10 | 100.00 Vas | 87.93 11.91 0.00 0.16 | 100.00 Veszprem | 87.32 12.64 0.00 0.03 | 100.00 Zala | 76.03 23.44 0.27 0.27 | 100.00 -----------+--------------------------------------------+---------Total| 81.00 17.93 0.53 0.54 | 100.00 kis számlálókörzetek megye| nem cig vegyes cig | Total -----------+---------------------------------+---------Budapest | 96.15 3.85 0.00 | 100.00 Baranya | 85.82 9.87 4.30 | 100.00 Bacs | 94.31 4.63 1.07 | 100.00 Bekes | 97.71 2.29 0.00 | 100.00 BAZ | 89.77 3.34 6.89 | 100.00 Csongrad | 98.48 1.01 0.51 | 100.00 Fejer | 97.84 1.08 1.08 | 100.00 Gyor | 97.25 1.96 0.78 | 100.00 Hajdu | 95.53 2.75 1.72 | 100.00 Heves | 95.11 2.17 2.72 | 100.00 Komarom | 95.00 4.00 1.00 | 100.00 Nograd | 97.13 1.72 1.15 | 100.00 Pest | 96.75 2.51 0.74 | 100.00 Somogy | 88.66 5.37 5.97 | 100.00 Szabolcs | 95.06 1.48 3.46 | 100.00 Szolnok | 98.95 1.05 0.00 | 100.00 Tolna | 94.42 3.19 2.39 | 100.00 Vas | 96.30 1.59 2.12 | 100.00 Veszprem | 95.00 3.68 1.32 | 100.00 Zala | 90.24 5.92 3.83 | 100.00 -----------+---------------------------------+---------Total| 94.49 3.26 2.24 | 100.00

134

F6.5a táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció szerint Means of Mn. rata. 95.09. | | norm szk kis szk Total -----------+----------------------+---------nem cig | 9.31 11.29 | 9.48 vegyes | 11.39 11.63 | 11.39 val.cig | 17.06 . | 17.06 cig | 18.68 14.58 | 17.66 -----------+----------------------+---------Total | 9.78 11.37 | 9.90 F6.5b táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of Mn. rata. 95.09. | | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 5.59 8.88 10.10 11.01 | 9.31 vegyes | 5.59 9.22 11.17 14.03 | 11.39 val.cig | . 14.69 15.75 17.35 | 17.06 cig | . 10.19 14.57 20.16 | 18.68 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 5.59 8.93 10.32 11.83 | 9.78 F6.5c táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció és településtípus szerint, a kis körzetekben Means of Mn. rata. 95.09. | | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 5.59 8.93 10.86 11.82 | 11.29 vegyes | 5.59 9.94 11.40 12.24 | 11.63 cig | . 8.60 11.97 15.17 | 14.58 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 5.59 8.98 10.89 11.93 | 11.37

135

F6.6 táblázat: A népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüli aránya szegregáció szerint, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | Summary of ciganyok aranya, onbevallas | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.00 0.00 62604 vegyes | 0.06 0.08 13855 val.cig | 0.12 0.15 407 cig | 0.74 0.16 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.02 0.07 77287 kis számlálókörzetek | Summary of ciganyok aranya, onbevallas | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.00 0.00 5851 vegyes | 0.19 0.13 202 cig | 0.83 0.18 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.02 0.13 6192 F6.7 táblázat: A a népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüli aránya szegregáció és településtípus szerint, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek Means of ciganyok aranya, onbevallas | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.03 0.05 0.06 0.08 | 0.06 val.cig | . 0.19 0.07 0.13 | 0.12 cig | . 0.67 0.76 0.74 | 0.74 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.00 0.00 0.01 0.03 | 0.02 kis számlálókörzetek Means of ciganyok aranya, onbevallas | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.09 0.16 0.18 0.19 | 0.19 cig | . 0.71 0.83 0.84 | 0.83 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.00 0.02 0.01 0.03 | 0.02

136

F6.8 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of epszam | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 30 22 62604 vegyes | 36 22 13855 val.cig | 32 16 407 cig | 29 14 421 ------------+-----------------------------------Total | 31 22 77287 F6.9 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of epszam | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 12 18 30 45 | 30 vegyes | 12 22 36 47 | 36 val.cig | . 7 21 35 | 32 cig | . 21 25 31 | 29 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 12 18 31 45 | 31

F6.10 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of lakohaz | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 29 22 62604 vegyes | 36 22 13855 val.cig | 32 16 407 cig | 29 14 421 ------------+-----------------------------------Total | 31 22 77287 F6.11 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of lakohaz | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 12 18 30 45 | 29 vegyes | 12 21 36 47 | 36 val.cig | . 7 21 34 | 32 cig | . 21 25 30 | 29 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 12 18 31 45 | 31

137

F6.12 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások száma szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of lakottl | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 47 14 62517 vegyes | 48 14 13830 val.cig | 33 13 407 cig | 29 13 421 ------------+-----------------------------------Total | 47 14 77175 F6.13 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of lakottl | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 52 48 46 45 | 47 vegyes | 55 49 48 46 | 48 val.cig | . 35 33 34 | 33 cig | . 33 28 30 | 29 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 53 49 46 45 | 47 F6.14 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of haztszam | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 50 16 62604 vegyes | 52 16 13855 val.cig | 36 14 407 cig | 34 14 421 ------------+-----------------------------------Total | 50 16 77287 F6.15 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of haztszam | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 58 51 48 46 | 50 vegyes | 62 53 51 48 | 52 val.cig | . 38 34 36 | 36 cig | . 38 33 35 | 34 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 59 51 48 47 | 50

138

F6.16 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of csalszam | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 37 12 62589 vegyes | 38 12 13850 val.cig | 30 11 407 cig | 31 13 421 ------------+-----------------------------------Total | 37 12 77267 F6.17 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of csalszam | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 37 38 37 37 | 37 vegyes | 37 38 39 38 | 38 val.cig | . 32 28 30 | 30 cig | . 31 31 32 | 31 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 37 38 37 37 | 37 F6.18 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of szemelyek szama a szlokban | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 129 42 62604 vegyes | 136 42 13855 val.cig | 117 40 407 cig | 128 49 421 ------------+-----------------------------------Total | 130 42 77287 F6.19 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of szemelyek szama a szlokban | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 134 132 128 126 | 129 vegyes | 140 136 137 134 | 136 val.cig | . 133 111 118 | 117 cig | . 131 130 127 | 128 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 135 132 129 128 | 130

139

F6.20 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of 1 lakohazra juto szemelyek | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 23.84 43.24 62589 vegyes | 18.22 41.84 13851 val.cig | 6.14 11.72 407 cig | 6.24 12.93 420 ------------+-----------------------------------Total | 22.64 42.87 77267 F6.21 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of 1 lakohazra juto szemelyek | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 56.29 39.04 17.48 3.28 | 23.84 vegyes | 60.64 32.63 12.41 3.06 | 18.22 val.cig | . 64.21 12.05 4.18 | 6.14 cig | . 12.40 9.77 4.95 | 6.24 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 56.95 38.13 16.58 3.26 | 22.64

F6.22 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of 1 lakasra juto szemelyek | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 2.76 0.47 62516 vegyes | 2.84 0.53 13830 val.cig | 3.70 1.08 407 cig | 4.81 4.27 420 ------------+-----------------------------------Total | 2.79 0.60 77173 F6.23 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of 1 lakasra juto szemelyek | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 2.55 2.75 2.80 2.85 | 2.76 vegyes | 2.52 2.77 2.90 2.94 | 2.84 val.cig | . 3.79 3.53 3.73 | 3.70 cig | . 3.98 4.86 4.82 | 4.81 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 2.54 2.75 2.83 2.90 | 2.79

140

F6.24 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of 1 csaladra juto szemelyek | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 3.52 0.75 62587 vegyes | 3.60 0.58 13850 val.cig | 4.01 0.53 407 cig | 4.17 0.54 421 ------------+-----------------------------------Total | 3.54 0.72 77265 F6.25 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of 1 csaladra juto szemelyek | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 3.72 3.52 3.47 3.44 | 3.52 vegyes | 3.88 3.65 3.56 3.51 | 3.60 val.cig | . 4.19 3.99 4.01 | 4.01 cig | . 4.23 4.30 4.13 | 4.17 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 3.74 3.54 3.49 3.47 | 3.54

F6.26 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek között szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of lakohazak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 1.00 0.03 62601 vegyes | 1.00 0.03 13855 val.cig | 0.99 0.02 407 cig | 0.97 0.10 421 ------------+-----------------------------------Total | 1.00 0.03 77284 F6.27 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of lakohazak aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.99 1.00 1.00 1.00 | 1.00 vegyes | 1.00 0.99 1.00 1.00 | 1.00 val.cig | . 1.00 1.00 0.99 | 0.99 cig | . 1.00 0.98 0.97 | 0.97 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.99 1.00 1.00 1.00 | 1.00

141

F6.28 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of foldszintes lakoepuletek aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.67 0.45 62601 vegyes | 0.79 0.38 13855 val.cig | 0.95 0.21 407 cig | 0.99 0.09 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.69 0.44 77284 F6.29 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of foldszintes lakoepuletek aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.31 0.42 0.68 0.98 | 0.67 vegyes | 0.36 0.56 0.80 0.99 | 0.79 val.cig | . 0.50 0.80 0.98 | 0.95 cig | . 0.96 0.96 1.00 | 0.99 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.32 0.44 0.70 0.98 | 0.69

F6.30 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of lakott lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.96 0.05 62501 vegyes | 0.96 0.05 13828 val.cig | 0.95 0.07 407 cig | 0.94 0.11 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.96 0.05 77157 F6.31 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of lakott lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.98 0.96 0.96 0.95 | 0.96 vegyes | 0.98 0.96 0.96 0.94 | 0.96 val.cig | . 0.96 0.96 0.94 | 0.95 cig | . 0.92 0.95 0.93 | 0.94 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.98 0.96 0.96 0.95 | 0.96

142

F6.32 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of kunyho lakoepuletek aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.00 0.02 62589 vegyes | 0.00 0.04 13851 val.cig | 0.00 0.03 407 cig | 0.08 0.75 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.00 0.06 77267 F6.33 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of kunyho lakoepuletek aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 val.cig | . 0.00 0.00 0.00 | 0.00 cig | . 0.03 0.03 0.09 | 0.08 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

F6.34 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of magantul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.79 0.36 62516 vegyes | 0.77 0.37 13830 val.cig | 0.89 0.27 407 cig | 0.93 0.21 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.79 0.36 77173 F6.35 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of magantul. lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.51 0.72 0.83 0.95 | 0.79 vegyes | 0.32 0.57 0.80 0.96 | 0.77 val.cig | . 0.27 0.67 0.95 | 0.89 cig | . 0.44 0.83 0.97 | 0.93 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.48 0.70 0.83 0.95 | 0.79

143

F6.36 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of allami tul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.20 0.36 62516 vegyes | 0.22 0.37 13830 val.cig | 0.10 0.27 407 cig | 0.07 0.21 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.21 0.36 77173 F6.37 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of allami tul. lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.49 0.27 0.16 0.05 | 0.20 vegyes | 0.68 0.43 0.20 0.03 | 0.22 val.cig | . 0.73 0.33 0.05 | 0.10 cig | . 0.56 0.17 0.03 | 0.07 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.52 0.30 0.17 0.04 | 0.21

F6.38 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of sajat tul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.75 0.37 62516 vegyes | 0.73 0.38 13830 val.cig | 0.85 0.31 407 cig | 0.87 0.29 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.75 0.38 77173 F6.39 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of sajat tul. lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.48 0.69 0.79 0.91 | 0.75 vegyes | 0.29 0.53 0.76 0.91 | 0.73 val.cig | . 0.27 0.64 0.90 | 0.85 cig | . 0.42 0.78 0.91 | 0.87 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.46 0.66 0.79 0.91 | 0.75

144

F6.40 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of foberleti lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.24 0.37 62516 vegyes | 0.26 0.38 13830 val.cig | 0.15 0.31 407 cig | 0.12 0.29 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.24 0.37 77173 F6.41 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of foberleti lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.51 0.31 0.20 0.09 | 0.24 vegyes | 0.70 0.46 0.24 0.08 | 0.26 val.cig | . 0.69 0.36 0.10 | 0.15 cig | . 0.55 0.21 0.08 | 0.12 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.54 0.33 0.21 0.09 | 0.24

F6.42 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of halozati vizvez. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.80 0.29 62516 vegyes | 0.69 0.32 13830 val.cig | 0.36 0.31 407 cig | 0.24 0.26 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.77 0.31 77173 F6.43 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben Means of halozati vizvez. lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.98 0.93 0.85 0.61 | 0.80 vegyes | 0.97 0.87 0.76 0.51 | 0.69 val.cig | . 0.66 0.56 0.31 | 0.36 cig | . 0.42 0.36 0.19 | 0.24 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.98 0.92 0.83 0.58 | 0.77

145

F6.44 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of udvaron tuli viz lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.04 0.09 62516 vegyes | 0.09 0.14 13830 val.cig | 0.36 0.31 407 cig | 0.51 0.32 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.05 0.12 77173 F6.45 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of udvaron tuli viz lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.00 0.01 0.04 0.07 | 0.04 vegyes | 0.00 0.05 0.08 0.13 | 0.09 val.cig | . 0.34 0.33 0.37 | 0.36 cig | . 0.41 0.52 0.51 | 0.51 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.00 0.02 0.05 0.10 | 0.05

F6.46 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of gazvezetekes lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.41 0.44 62516 vegyes | 0.27 0.38 13830 val.cig | 0.03 0.15 407 cig | 0.00 0.06 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.38 0.43 77173 F6.47 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of gazvezetekes lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.79 0.69 0.39 0.10 | 0.41 vegyes | 0.71 0.56 0.27 0.05 | 0.27 val.cig | . 0.50 0.11 0.00 | 0.03 cig | . 0.02 0.03 0.00 | 0.00 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.78 0.67 0.36 0.08 | 0.38

146

F6.48 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of pb gazos lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.46 0.41 62516 vegyes | 0.57 0.37 13830 val.cig | 0.62 0.26 407 cig | 0.51 0.28 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.48 0.41 77173 F6.49 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of pb gazos lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.06 0.17 0.49 0.80 | 0.46 vegyes | 0.08 0.26 0.59 0.80 | 0.57 val.cig | . 0.24 0.55 0.64 | 0.62 cig | . 0.38 0.47 0.52 | 0.51 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.07 0.19 0.50 0.80 | 0.48

F6.50 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of melegvizes lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.80 0.22 62516 vegyes | 0.66 0.24 13830 val.cig | 0.37 0.27 407 cig | 0.24 0.21 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.77 0.23 77173 F6.51 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of melegvizes lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.92 0.91 0.82 0.67 | 0.80 vegyes | 0.81 0.78 0.71 0.55 | 0.66 val.cig | . 0.59 0.49 0.34 | 0.37 cig | . 0.28 0.29 0.22 | 0.24 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.91 0.89 0.80 0.63 | 0.77

147

F6.52 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of furdohelyiseges lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.81 0.21 62516 vegyes | 0.68 0.24 13830 val.cig | 0.43 0.28 407 cig | 0.31 0.26 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.79 0.23 77173 F6.53 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of furdohelyiseges lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.90 0.92 0.84 0.70 | 0.81 vegyes | 0.75 0.80 0.75 0.59 | 0.68 val.cig | . 0.58 0.56 0.40 | 0.43 cig | . 0.45 0.39 0.29 | 0.31 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.88 0.90 0.82 0.67 | 0.79

F6.54 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of angol wc nelkuli lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.21 0.25 62516 vegyes | 0.34 0.28 13830 val.cig | 0.65 0.28 407 cig | 0.78 0.22 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.24 0.26 77173 F6.55 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya és településtípus szegregáció szerint, a normál körzetekben Means of angol wc nelkuli lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.03 0.08 0.19 0.38 | 0.21 vegyes | 0.06 0.17 0.30 0.51 | 0.34 val.cig | . 0.43 0.45 0.69 | 0.65 cig | . 0.70 0.71 0.80 | 0.78 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.03 0.10 0.21 0.42 | 0.24

148

F6.56 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of csatornazatlan lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.14 0.20 62516 vegyes | 0.24 0.24 13830 val.cig | 0.57 0.28 407 cig | 0.71 0.25 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.16 0.21 77173 F6.57 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of csatornazatlan lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.01 0.05 0.12 0.26 | 0.14 vegyes | 0.02 0.10 0.20 0.38 | 0.24 val.cig | . 0.34 0.40 0.61 | 0.57 cig | . 0.55 0.62 0.74 | 0.71 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.01 0.06 0.14 0.29 | 0.16

F6.58 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of komfort nelkuli lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.20 0.22 62516 vegyes | 0.34 0.25 13830 val.cig | 0.62 0.27 407 cig | 0.74 0.24 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.23 0.24 77173 F6.59 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya és településtípus szegregáció szerint, a normál körzetekben Means of komfort nelkuli lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.09 0.09 0.18 0.33 | 0.20 vegyes | 0.22 0.20 0.28 0.45 | 0.34 val.cig | . 0.42 0.46 0.66 | 0.62 cig | . 0.63 0.65 0.77 | 0.74 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.11 0.11 0.20 0.37 | 0.23

149

F6.60 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of 1 szobas lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.14 0.17 62516 vegyes | 0.20 0.19 13830 val.cig | 0.30 0.23 407 cig | 0.42 0.27 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.16 0.18 77173 F6.61 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of 1 szobas lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.22 0.11 0.12 0.13 | 0.14 vegyes | 0.37 0.21 0.18 0.16 | 0.20 val.cig | . 0.32 0.32 0.29 | 0.30 cig | . 0.66 0.45 0.41 | 0.42 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.24 0.13 0.13 0.15 | 0.16

F6.62 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of 3- szobas lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.42 0.26 62516 vegyes | 0.38 0.23 13830 val.cig | 0.28 0.23 407 cig | 0.22 0.20 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.41 0.25 77173 F6.63 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of 3- szobas lakasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.37 0.40 0.43 0.46 | 0.42 vegyes | 0.28 0.33 0.38 0.41 | 0.38 val.cig | . 0.52 0.26 0.28 | 0.28 cig | . 0.19 0.19 0.23 | 0.22 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.36 0.39 0.42 0.44 | 0.41

150

F6.64 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of 1 szobas,tobb csal.lak.aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.00 0.00 62516 vegyes | 0.00 0.02 13830 val.cig | 0.03 0.06 407 cig | 0.06 0.09 420 ------------+-----------------------------------Total | 0.00 0.01 77173 F6.65 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of 1 szobas,tobb csal.lak.aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 val.cig | . 0.02 0.02 0.03 | 0.03 cig | . 0.05 0.08 0.06 | 0.06 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

F6.66 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of 5- tagu haztartasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.08 0.06 62604 vegyes | 0.10 0.07 13855 val.cig | 0.24 0.15 407 cig | 0.34 0.16 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.09 0.07 77287 F6.67 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of 5- tagu haztartasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.05 0.07 0.08 0.10 | 0.08 vegyes | 0.06 0.08 0.10 0.13 | 0.10 val.cig | . 0.26 0.22 0.25 | 0.24 cig | . 0.28 0.39 0.33 | 0.34 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.05 0.07 0.08 0.11 | 0.09

151

F6.68 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of 7- tagu haztartasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.00 0.01 62604 vegyes | 0.02 0.02 13855 val.cig | 0.08 0.08 407 cig | 0.11 0.10 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.00 0.02 77287 F6.69 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of 7- tagu haztartasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.00 0.01 0.02 0.02 | 0.02 val.cig | . 0.07 0.06 0.08 | 0.08 cig | . 0.08 0.13 0.11 | 0.11 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.00 0.00 0.00 0.01 | 0.00

F6.70 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of -15 evesek atl. szama ht-nkent | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.54 0.29 62604 vegyes | 0.58 0.29 13855 val.cig | 1.14 0.54 407 cig | 1.47 0.58 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.56 0.30 77287 F6.71 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of -15 evesek atl. szama ht-nkent | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.41 0.57 0.60 0.56 | 0.54 vegyes | 0.44 0.56 0.64 0.61 | 0.58 val.cig | . 1.43 1.11 1.14 | 1.14 cig | . 1.28 1.62 1.43 | 1.47 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.41 0.57 0.61 0.58 | 0.56

152

F6.72 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of -15 evesek atl. szama csal-kent | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.70 0.41 62587 vegyes | 0.76 0.29 13850 val.cig | 1.32 0.51 407 cig | 1.58 0.51 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.72 0.40 77265 F6.73 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of -15 evesek atl. szama csal-kent | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.62 0.72 0.75 0.69 | 0.70 vegyes | 0.72 0.75 0.80 0.76 | 0.76 val.cig | . 1.67 1.32 1.32 | 1.32 cig | . 1.53 1.71 1.54 | 1.58 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.64 0.73 0.76 0.72 | 0.72

F6.74 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of 4- gyerekes haztartasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.00 0.01 62604 vegyes | 0.01 0.02 13855 val.cig | 0.07 0.08 407 cig | 0.11 0.09 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.00 0.02 77287 F6.75 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of 4- gyerekes haztartasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.00 0.01 0.01 0.01 | 0.01 val.cig | . 0.08 0.05 0.08 | 0.07 cig | . 0.09 0.13 0.10 | 0.11 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

153

F6.76 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of noi haztartasfos ht-k aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.26 0.11 62600 vegyes | 0.26 0.10 13855 val.cig | 0.24 0.10 407 cig | 0.22 0.11 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.26 0.10 77283 F6.77 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of noi haztartasfos ht-k aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.33 0.26 0.23 0.23 | 0.26 vegyes | 0.35 0.28 0.25 0.24 | 0.26 val.cig | . 0.27 0.23 0.24 | 0.24 cig | . 0.22 0.20 0.22 | 0.22 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.34 0.26 0.24 0.23 | 0.26

F6.78 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of noi csaladfos csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.12 0.07 62587 vegyes | 0.13 0.07 13850 val.cig | 0.15 0.09 407 cig | 0.17 0.10 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.13 0.07 77265 F6.79 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of noi csaladfos csaladok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.17 0.13 0.12 0.10 | 0.12 vegyes | 0.19 0.15 0.13 0.11 | 0.13 val.cig | . 0.20 0.14 0.15 | 0.15 cig | . 0.13 0.18 0.17 | 0.17 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.17 0.13 0.12 0.11 | 0.13

154

F6.80 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of gyerek nelkuli csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.35 0.14 62587 vegyes | 0.35 0.12 13850 val.cig | 0.26 0.13 407 cig | 0.20 0.10 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.35 0.14 77265 F6.81 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of gyerek nelkuli csaladok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.37 0.33 0.33 0.36 | 0.35 vegyes | 0.36 0.35 0.33 0.36 | 0.35 val.cig | . 0.13 0.23 0.26 | 0.26 cig | . 0.21 0.16 0.21 | 0.20 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.37 0.33 0.33 0.36 | 0.35

F6.82 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of gyerekes teljes csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.50 0.15 62587 vegyes | 0.48 0.13 13850 val.cig | 0.56 0.14 407 cig | 0.59 0.13 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.49 0.15 77265 F6.83 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of gyerekes teljes csaladok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.41 0.51 0.53 0.51 | 0.50 vegyes | 0.40 0.48 0.51 0.50 | 0.48 val.cig | . 0.62 0.59 0.55 | 0.56 cig | . 0.59 0.61 0.59 | 0.59 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.41 0.51 0.53 0.51 | 0.49

155

F6.84 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of csonka csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.16 0.08 62587 vegyes | 0.16 0.08 13850 val.cig | 0.19 0.10 407 cig | 0.21 0.12 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.16 0.08 77265 F6.85 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of csonka csaladok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.22 0.16 0.14 0.13 | 0.16 vegyes | 0.24 0.18 0.15 0.14 | 0.16 val.cig | . 0.25 0.18 0.19 | 0.19 cig | . 0.21 0.23 0.21 | 0.21 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.22 0.16 0.15 0.13 | 0.16

F6.86 táblázat: A férfiak aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of ferfiak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.48 0.04 62604 vegyes | 0.48 0.04 13855 val.cig | 0.49 0.04 407 cig | 0.50 0.04 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.48 0.04 77287 F6.87 táblázat: A férfiak aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of ferfiak aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48 vegyes | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48 val.cig | . 0.50 0.49 0.49 | 0.49 cig | . 0.50 0.50 0.50 | 0.50 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48

156

F6.88 táblázat: Átlagéletkor szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of koratlag | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 37.7 6.7 62604 vegyes | 37.1 5.8 13855 val.cig | 30.1 6.2 407 cig | 25.4 4.8 421 ------------+-----------------------------------Total | 37.5 6.6 77287 F6.89 táblázat: Átlagéletkor szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of koratlag | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 40.0 36.3 36.2 38.2 | 37.7 vegyes | 38.6 36.8 35.9 37.3 | 37.1 val.cig | . 25.0 29.6 30.3 | 30.1 cig | . 26.5 23.6 26.0 | 25.4 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 39.8 36.4 36.1 37.8 | 37.5

F6.90 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of fkore | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 36.3 6.8 62604 vegyes | 35.5 6.0 13855 val.cig | 28.7 5.8 407 cig | 24.8 4.7 421 ------------+-----------------------------------Total | 36.0 6.7 77287 F6.91 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of fkore | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 38.6 35.3 34.9 36.6 | 36.3 vegyes | 37.3 35.3 34.3 35.5 | 35.5 val.cig | . 25.4 28.4 28.7 | 28.7 cig | . 25.2 23.4 25.2 | 24.8 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 38.4 35.3 34.7 36.1 | 36.0

157

F6.92 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of nkore | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 39.1 8.0 62604 vegyes | 38.6 7.3 13855 val.cig | 31.5 7.1 407 cig | 26.2 5.5 421 ------------+-----------------------------------Total | 38.9 7.9 77287 F6.93 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of nkore | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 41.2 37.3 37.5 39.9 | 39.1 vegyes | 39.8 38.2 37.5 39.0 | 38.6 val.cig | . 24.7 30.8 31.8 | 31.5 cig | . 27.7 23.8 26.8 | 26.2 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 41.0 37.4 37.4 39.4 | 38.9 F6.94 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülések szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of elveszulesek 15- nokre vetitve | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 1.7 0.4 62603 vegyes | 1.8 0.4 13855 val.cig | 2.6 0.6 407 cig | 2.9 0.5 421 ------------+-----------------------------------Total | 1.7 0.4 77286 F6.95 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülések szegregáció szerint, a normál körzetekben Means of elveszulesek 15- nokre vetitve | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 1.3 1.5 1.7 1.9 | 1.7 vegyes | 1.4 1.7 1.9 2.0 | 1.8 val.cig | . 2.8 2.4 2.6 | 2.6 cig | . 2.8 2.8 2.9 | 2.9 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 1.3 1.5 1.7 2.0 | 1.7

158

F6.96 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek között szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.30 0.48 55816 vegyes | 0.26 0.45 13012 val.cig | 0.16 0.41 388 cig | 0.07 0.21 417 ------------+-----------------------------------Total | 0.29 0.47 69633 F6.97 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.51 0.36 0.31 0.16 | 0.30 vegyes | 0.51 0.34 0.28 0.14 | 0.26 val.cig | . 0.05 0.24 0.14 | 0.16 cig | . 0.12 0.09 0.07 | 0.07 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.51 0.35 0.30 0.15 | 0.29

F6.98 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.80 0.26 60798 vegyes | 0.77 0.26 13700 val.cig | 0.64 0.30 402 cig | 0.51 0.31 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.79 0.26 75321 F6.99 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.81 0.81 0.80 0.80 | 0.80 vegyes | 0.80 0.77 0.75 0.76 | 0.77 val.cig | . 0.86 0.70 0.63 | 0.64 cig | . 0.47 0.44 0.53 | 0.51 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.80 0.80 0.79 0.79 | 0.79

159

F6.100 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of nyugdijasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.21 0.11 62604 vegyes | 0.20 0.09 13855 val.cig | 0.13 0.08 407 cig | 0.07 0.05 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.20 0.11 77287 F6.101 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of nyugdijasok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.25 0.19 0.18 0.21 | 0.21 vegyes | 0.24 0.20 0.19 0.20 | 0.20 val.cig | . 0.06 0.13 0.13 | 0.13 cig | . 0.09 0.05 0.08 | 0.07 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.25 0.19 0.18 0.20 | 0.20

F6.102 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk között szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of gyesen levo 15- nok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.06 0.05 62603 vegyes | 0.06 0.05 13855 val.cig | 0.06 0.05 407 cig | 0.07 0.06 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.06 0.05 77286 F6.103 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of gyesen levo 15- nok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.04 0.06 0.07 0.06 | 0.06 vegyes | 0.05 0.06 0.07 0.06 | 0.06 val.cig | . 0.12 0.06 0.06 | 0.06 cig | . 0.06 0.08 0.07 | 0.07 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.04 0.06 0.07 0.06 | 0.06

160

F6.104 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of k15is0r | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.00 0.01 62604 vegyes | 0.02 0.03 13855 val.cig | 0.08 0.08 407 cig | 0.15 0.09 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.01 0.02 77287 F6.105 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben (az iskolázottsági adatokat – ha külön nem jelöljük - mindig a 15 évesnél idõsebb népességre vetítjük) Means of k15is0r | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.01 | 0.00 vegyes | 0.00 0.02 0.02 0.03 | 0.02 val.cig | . 0.06 0.05 0.09 | 0.08 cig | . 0.11 0.14 0.15 | 0.15 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.00 0.00 0.01 0.02 | 0.01

F6.106 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of k15is17r | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.20 0.12 62604 vegyes | 0.26 0.12 13855 val.cig | 0.37 0.12 407 cig | 0.42 0.11 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.21 0.13 77287 F6.107 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of k15is17r | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.12 0.13 0.18 0.28 | 0.20 vegyes | 0.17 0.19 0.24 0.32 | 0.26 val.cig | . 0.32 0.30 0.39 | 0.37 cig | . 0.38 0.44 0.42 | 0.42 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.13 0.14 0.19 0.29 | 0.21

161

F6.108 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of k15is8r | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.35 0.09 62604 vegyes | 0.38 0.08 13855 val.cig | 0.37 0.09 407 cig | 0.36 0.11 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.35 0.09 77287 F6.109 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of k15is8r | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.33 0.32 0.35 0.37 | 0.35 vegyes | 0.37 0.37 0.38 0.38 | 0.38 val.cig | . 0.52 0.38 0.37 | 0.37 cig | . 0.38 0.36 0.36 | 0.36 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.33 0.33 0.35 0.37 | 0.35

F6.110 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of k15isszr | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.15 0.07 62604 vegyes | 0.15 0.06 13855 val.cig | 0.10 0.07 407 cig | 0.05 0.05 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.15 0.07 77287 F6.111 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of k15isszr | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.10 0.15 0.17 0.17 | 0.15 vegyes | 0.12 0.14 0.16 0.15 | 0.15 val.cig | . 0.07 0.14 0.10 | 0.10 cig | . 0.08 0.05 0.05 | 0.05 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.10 0.14 0.17 0.17 | 0.15

162

F6.112 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of k15iskfr | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.20 0.11 62604 vegyes | 0.14 0.09 13855 val.cig | 0.05 0.07 407 cig | 0.02 0.02 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.18 0.11 77287 F6.113 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of k15iskfr | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.27 0.26 0.20 0.12 | 0.20 vegyes | 0.22 0.19 0.15 0.09 | 0.14 val.cig | . 0.02 0.10 0.04 | 0.05 cig | . 0.03 0.01 0.02 | 0.02 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.26 0.25 0.19 0.11 | 0.18

F6.114 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of k15isffr | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.10 0.10 62604 vegyes | 0.05 0.06 13855 val.cig | 0.02 0.03 407 cig | 0.00 0.01 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.09 0.09 77287 F6.115 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of k15isffr | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.18 0.14 0.09 0.04 | 0.10 vegyes | 0.11 0.09 0.05 0.03 | 0.05 val.cig | . 0.00 0.04 0.01 | 0.02 cig | . 0.01 0.00 0.00 | 0.00 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.17 0.13 0.08 0.04 | 0.09

163

F6.116 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26 évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of k25isffr | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.11 0.11 62604 vegyes | 0.06 0.07 13855 val.cig | 0.02 0.04 407 cig | 0.00 0.02 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.10 0.11 77287 F6.117 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26 évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of k25isffr | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.20 0.16 0.10 0.04 | 0.11 vegyes | 0.13 0.10 0.06 0.03 | 0.06 val.cig | . 0.00 0.04 0.01 | 0.02 cig | . 0.02 0.00 0.00 | 0.00 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.19 0.15 0.09 0.04 | 0.10

F6.118 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of aktivak aranya akt.koruak kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.81 0.08 62599 vegyes | 0.76 0.09 13855 val.cig | 0.60 0.16 407 cig | 0.48 0.15 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.80 0.09 77282 F6.119 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of aktivak aranya akt.koruak kozt | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.84 0.83 0.82 0.79 | 0.81 vegyes | 0.81 0.78 0.77 0.73 | 0.76 val.cig | . 0.65 0.64 0.59 | 0.60 cig | . 0.57 0.46 0.49 | 0.48 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.84 0.83 0.81 0.77 | 0.80

164

F6.120 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of munkanelkuli rata | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.03 0.04 62598 vegyes | 0.05 0.07 13855 val.cig | 0.17 0.26 407 cig | 0.34 0.40 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.03 0.06 77281 F6.121 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben Means of munkanelkuli rata | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.03 0.02 0.02 0.03 | 0.03 vegyes | 0.05 0.05 0.05 0.05 | 0.05 val.cig | . 0.10 0.15 0.17 | 0.17 cig | . 0.32 0.43 0.31 | 0.34 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.03 0.03 0.03 0.04 | 0.03

F6.122 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of leszaz.aranya akt.koruak kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.05 0.04 62599 vegyes | 0.06 0.04 13855 val.cig | 0.07 0.05 407 cig | 0.07 0.04 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.06 0.04 77282 F6.123 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of leszaz.aranya akt.koruak kozt | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.05 0.05 0.05 0.06 | 0.05 vegyes | 0.06 0.07 0.06 0.07 | 0.06 val.cig | . 0.07 0.06 0.07 | 0.07 cig | . 0.07 0.08 0.07 | 0.07 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.05 0.05 0.05 0.06 | 0.06

165

F6.124 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of inaktiv keresok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.27 0.11 62604 vegyes | 0.28 0.09 13855 val.cig | 0.20 0.08 407 cig | 0.16 0.07 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.27 0.11 77287 F6.125 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of inaktiv keresok aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.31 0.25 0.24 0.28 | 0.27 vegyes | 0.31 0.28 0.26 0.28 | 0.28 val.cig | . 0.14 0.19 0.21 | 0.20 cig | . 0.16 0.15 0.16 | 0.16 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.31 0.25 0.25 0.28 | 0.27

F6.126 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of eltartottak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.28 0.08 62604 vegyes | 0.31 0.08 13855 val.cig | 0.49 0.13 407 cig | 0.59 0.12 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.29 0.09 77287 F6.127 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of eltartottak aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.24 0.29 0.30 0.29 | 0.28 vegyes | 0.26 0.30 0.32 0.33 | 0.31 val.cig | . 0.52 0.48 0.49 | 0.49 cig | . 0.53 0.61 0.58 | 0.59 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.25 0.29 0.30 0.30 | 0.29

166

F6.128 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben | Summary of szocialis segelyezettek aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.00 0.00 62604 vegyes | 0.00 0.00 13855 val.cig | 0.01 0.02 407 cig | 0.02 0.02 421 ------------+-----------------------------------Total | 0.00 0.00 77287 F6.129 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of szocialis segelyezettek aranya | budapest megyekp varos kozseg Total -----------+--------------------------------------------+---------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 val.cig | . 0.00 0.00 0.01 | 0.01 cig | . 0.00 0.02 0.02 | 0.02 -----------+--------------------------------------------+---------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

167

F6.1 ábra: A lakott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.2 ábra: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

168

F6.3 ábra: A vízzel csak az utcáról ellátható lakásokaránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.4 ábra: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

169

F6.5 ábra: A melegvízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.6 ábra: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya a különbözõ fokon (normál) szegregált körzetekben

170

F6.7 ábra: A vízöblítéses wc nélküli lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.8 ábra: A csatornázatlan lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

171

F6.9 ábra: A komfort nélküli lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.10 ábra: A nõ vezette háztartások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

172

F6.11 ábra: A nõ vezette családok aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.12 ábra: A csonka családok aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

173

F6.13 ábra: Az egy lakásra jutó személyek átlagos száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.14 ábra: Az egy családra jutó személyek átlagos száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

174

F6.15 ábra: Az átlagéletkor a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.16 ábra: Az aktív népesség aránya aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

175

F6.17 ábra: A munkanélküli ráta a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.18 ábra: A felnõtt nõk számára vetített élveszületések száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

176

F6.19 ábra: Az eltartottak aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.20 ábra: Az óvodás korúak közül óvodába járók aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

177

F6.130 táblázat: Az épületek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of epszam | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 4 5 5851 vegyes | 6 5 202 cig | 4 3 139 ------------+-----------------------------------Total | 4 5 6192 F6.131 táblázat: A lakóépületek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of lakohaz | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 4 5 5851 vegyes | 6 5 202 cig | 3 3 139 ------------+-----------------------------------Total | 4 5 6192 F6.132 táblázat: A lakott lakások átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of lakottl | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 4 4 5851 vegyes | 7 4 202 cig | 4 3 139 ------------+-----------------------------------Total | 4 4 6192 F6.133 táblázat: A háztartások átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of haztszam | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 4 4 5851 vegyes | 7 4 202 cig | 5 3 139 ------------+-----------------------------------Total | 4 4 6192 F6.134 táblázat: A személyek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of szemelyek szama a szlokban | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 9 9 5851 vegyes | 17 9 202 cig | 16 13 139 ------------+-----------------------------------Total | 10 9 6192 F6.135 táblázat: Az egy épületre jutó személyet átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of 1 lakohazra juto szemelyek | Mean Std. Dev. Freq.

178

------------+-----------------------------------nem cig | 2.90 2.91 5691 vegyes | 4.88 5.43 198 cig | 5.74 4.79 132 ------------+-----------------------------------Total | 3.02 3.13 6021 F6.136 táblázat: Az egy lakásra jutó személyet átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of 1 lakasra juto szemelyek | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 2.47 1.21 5833 vegyes | 3.08 1.94 202 cig | 4.75 3.37 133 ------------+-----------------------------------Total | 2.54 1.37 6168 F6.137 táblázat: A lakóépületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of lakohazak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.97 0.17 5851 vegyes | 0.95 0.18 202 cig | 0.89 0.27 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.96 0.18 6192 F6.138 táblázat: A földszintes épületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of foldszintes lakoepuletek aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.97 0.16 5851 vegyes | 0.96 0.17 202 cig | 0.99 0.06 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.97 0.16 6192 F6.139 táblázat: A lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of lakott lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.90 0.19 5851 vegyes | 0.89 0.19 202 cig | 0.86 0.26 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.90 0.19 6192

179

F6.140 táblázat: A magántulajdonú lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of magantul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.63 0.45 5833 vegyes | 0.56 0.44 202 cig | 0.69 0.44 133 ------------+-----------------------------------Total | 0.63 0.45 6168 F6.141 táblázat: Az állami tulajdonú lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of allami tul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.32 0.44 5833 vegyes | 0.36 0.42 202 cig | 0.23 0.39 133 ------------+-----------------------------------Total | 0.31 0.44 6168 F6.142 táblázat: A saját tulajdonosa által lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of sajat tul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.60 0.46 5833 vegyes | 0.53 0.44 202 cig | 0.65 0.45 133 ------------+-----------------------------------Total | 0.60 0.46 6168 F6.143 táblázat: Az egy háztartásra jutó 15 éves vagy fiatalabb gyermekek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of -15 evesek atl. szama ht-nkent | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.42 0.64 5851 vegyes | 0.65 0.62 202 cig | 1.25 1.10 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.45 0.66 6192 F6.144 táblázat: A nõk vezette háztartások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of noi haztartasfos ht-k aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.23 0.30 5851 vegyes | 0.23 0.21 202 cig | 0.24 0.30 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.23 0.30 6192

180

F6.145 táblázat: A nõk vezette családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of noi csaladfos csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.11 0.23 4980 vegyes | 0.14 0.19 198 cig | 0.20 0.30 131 ------------+-----------------------------------Total | 0.11 0.23 5309 F6.146 táblázat: A gyermek nélküli családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of gyerek nelkuli csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.41 0.38 4980 vegyes | 0.36 0.28 198 cig | 0.23 0.32 131 ------------+-----------------------------------Total | 0.41 0.37 5309 F6.147 táblázat: A gyermekes teljes átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of gyerekes teljes csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.44 0.38 4980 vegyes | 0.46 0.30 198 cig | 0.52 0.38 131 ------------+-----------------------------------Total | 0.44 0.38 5309 F6.148 táblázat: A csonka családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of csonka csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.15 0.27 4980 vegyes | 0.18 0.22 198 cig | 0.25 0.32 131 ------------+-----------------------------------Total | 0.15 0.27 5309 F6.149 táblázat: A férfiak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of ferfiak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.52 0.21 5851 vegyes | 0.52 0.12 202 cig | 0.51 0.17 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.52 0.21 6192

181

F6.150 táblázat: Az átlagéletkor szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of koratlag | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 43.5 15.2 5851 vegyes | 35.5 10.8 202 cig | 30.2 12.8 139 ------------+-----------------------------------Total | 43.0 15.2 6192 F6.151 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of fkore | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 39.7 17.6 5851 vegyes | 34.6 11.0 202 cig | 28.0 13.4 139 ------------+-----------------------------------Total | 39.2 17.5 6192 F6.152 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of nkore | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 41.0 19.5 5851 vegyes | 36.8 13.0 202 cig | 30.0 14.7 139 ------------+-----------------------------------Total | 40.6 19.3 6192 F6.153 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõkre jutó élveszülések szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of elveszulesek 15- nokre vetitve | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 2.1 1.2 5381 vegyes | 2.4 1.1 201 cig | 3.2 1.7 136 ------------+-----------------------------------Total | 2.1 1.2 5718 F6.154 táblázat: A bölcsõdések átlagos aránya az 1-3 évesek között szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.17 0.42 1025 vegyes | 0.15 0.47 85 cig | 0.07 0.28 66 ------------+-----------------------------------Total | 0.17 0.41 1176

182

F6.155 táblázat: Az óvodások átlagos aránya a 3-7 évesek között szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.70 0.45 1551 vegyes | 0.63 0.44 111 cig | 0.48 0.42 85 ------------+-----------------------------------Total | 0.69 0.45 1747 F6.156 táblázat: A nyugdíjasok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of nyugdijasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.25 0.29 5851 vegyes | 0.16 0.15 202 cig | 0.08 0.15 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.25 0.28 6192 F6.157 táblázat: A gyesen levõ nõk átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of gyesen levo 15- nok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.06 0.16 5381 vegyes | 0.07 0.13 201 cig | 0.05 0.14 136 ------------+-----------------------------------Total | 0.06 0.16 5718 F6.158 táblázat: A teljesen iskolázatlanok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of k15is0r | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.02 0.09 5844 vegyes | 0.07 0.10 202 cig | 0.28 0.26 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.03 0.11 6185 F6.159 táblázat: Az 1-8 általános iskolai osztályt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of k15is17r | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.35 0.32 5844 vegyes | 0.37 0.21 202 cig | 0.42 0.26 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.35 0.31 6185

183

F6.160 táblázat: A 9 általános iskolai osztályt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of k15is8r | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.37 0.29 5844 vegyes | 0.39 0.19 202 cig | 0.25 0.22 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.37 0.29 6185 F6.161 táblázat: A szakmunkásképzõt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of k15isszr | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.11 0.17 5844 vegyes | 0.09 0.10 202 cig | 0.04 0.07 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.11 0.17 6185 F6.162 táblázat: A középiskolai végzettségûek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of k15iskfr | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.11 0.20 5844 vegyes | 0.05 0.10 202 cig | 0.00 0.03 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.10 0.20 6185 F6.163 táblázat: A felsõfokú végzettségûek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of k15isffr | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.04 0.13 5844 vegyes | 0.02 0.06 202 cig | 0.00 0.02 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.04 0.13 6185 F6.164 táblázat: Az aktív népeeség átlagos aránya az aktív karúak között szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of aktivak aranya akt.koruak kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.73 0.27 5145 vegyes | 0.64 0.20 202 cig | 0.47 0.26 136 ------------+-----------------------------------Total | 0.72 0.27 5483

184

F6.165 táblázat: Az átlagos munkanélküli ráta szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of munkanelkuli rata | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.06 0.26 4853 vegyes | 0.18 0.37 198 cig | 0.42 0.78 121 ------------+-----------------------------------Total | 0.08 0.29 5172 F6.166 táblázat: A leszázalékoltak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of leszaz.aranya akt.koruak kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.06 0.16 5145 vegyes | 0.06 0.10 202 cig | 0.08 0.16 136 ------------+-----------------------------------Total | 0.06 0.15 5483 F6.167 táblázat: Az inaktív keresõk átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of inaktiv keresok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.33 0.30 5851 vegyes | 0.25 0.16 202 cig | 0.19 0.21 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.33 0.30 6192 F6.168 táblázat: Az eltartottak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of eltartottak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.26 0.21 5851 vegyes | 0.38 0.17 202 cig | 0.53 0.26 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.27 0.22 6192 F6.169 táblázat: A szociális segélyezettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of szocialis segelyezettek aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------------+-----------------------------------nem cig | 0.01 0.08 5851 vegyes | 0.01 0.04 202 cig | 0.04 0.10 139 ------------+-----------------------------------Total | 0.01 0.08 6192

185

Cigány etnikai gettók

Recommend Documents