BAB III PEMROGRAMAN KOMPUTER

III - 1

BAB III PEMROGRAMAN KOMPUTER

3.1 SEKILAS BAHASA PEMROGRAMAN Dewasa ini komputer digunakan di hampir semua bidang kehidupan manusia, mulai dari pendidikan, bisnis, sampai dengan permainan. Berbicara tentang komputer tidak lepas dari pemrograman komputer. Hal ini karena komputer pada dasarnya adalah mesin yang tidak bisa apa-apa. Kita harus memberikan serangkaian instruksi kepada komputer agar mesin pintar ini dapat memecahkan suatu masalah. Langkah-langkah yang kita lakukan dalam memberikan instruksi kepada komputer untuk memecahkan masalah inilah yang dinamakan pemrograman komputer. Pada dasarnya komputer adalah mesin digital, artinya komputer hanya mengenal kondisi ada arus listrik (biasanya dilambangkan dengan 1) dan tidak ada arus listrik (biasanya dilambangkan dengan 0). Dengan kata lain, kita harus menggunakan sandi 0 dan 1 untuk melakukan pemrograman komputer. Bahasa ini disebut bahasa mesin. Karena

bahasa

mesin

sangat

susah,

maka

muncul

ide

untuk

melambangkan untaian sandi 0 dan 1 dengan singkatan kata yang lebih mudah dipahami manusia. Singkatan kata ini kemudian sering disebut mnemonic code. Bahasa pemrograman yang menggunakan singkatan kata ini disebut bahasa assembly. Pemrograman dengan bahasa assembly dirasakan banyak orang masih terlalu sulit. Akhirnya dikembangkanlah suatu bahasa pemrograman yang lebih mudah dipahami. Bahasa pemrograman ini menggunakan kata-kata yang mudah dikenali oleh manusia. Bahasa pemrograman seperti ini disebut 3GL (Third Generation Language). Beberapa orang menyebut HLL (High Level Language). Ada banyak contoh 3GL, antara lain, BASIC, Pascal, Delphi, C, C++, Cobol, dan sebagainya.

III - 2

Perkembangan bahasa pemrograman tidak sampai pada bahasa generasi ketiga saja (3GL). Ada generasi lanjutan dari bahasa pemrograman, yaitu 4GL (Fourth

Generation

Language).

Bahasa

ini

banyak

digunakan

untuk

mengembangkan aplikasai berbasis data (database). Salah satu contohnya adalah SQL (Structured Query Language). Pada bahasa ini perintah-perintah yang digunakan lebih manusiawi, misalnya “SELECT * Nama, Alamat, FROM Karyawan”, untuk mengambil data Nama, Alamat, dari basis data Karyawan.

3.2 ALGORITMA PROGRAM Algoritma adalah urutan langkah berhingga untuk memecahkan masalah logika atau matematika (Microsoft Bookshelf, 1997). Kata “Algoritma” diambil dari nama seorang matematikawan yang juga seorang astronom berkebangsaan Arab bernama Al-Khowarizmi yang hidup pada abad ke-19. Didalam mempelajari algoritma selalu ada 3 faktor yang selalu diperhatikan, yaitu : a. Efisiensi dan efektifitas dari algoritma. Efisiensi dan efektifitas dari algoritma sangat ditentukan oleh kecepatan operasi dan kapasitas memori yang diperlukan pada komputer, juga kemampuan perangkat keras komputer dalam menjalankan algoritma tersebut. Suatu algoritma dapat dikatakan efisien dan efektif jika diaplikasikan atau dituliskan dengan bahasa pemrograman tertentu pada komputer, akan membutuhkan waktu penyelesaian yang paling singkat dengan kebutuhan alokasi memori yang paling minimum. Algoritma yang berhubungan dengan persoalan-persoalan numeris yang kompleks kadang-kadang membutuhkan fasilitas yang lengkap dari perangkat komputer.misalnya komputer yang dilengkapi Math-Co-processor akan lebih baik dalam memecahkan persoalan numeris dibandingkan komputer biasa. b. Bahasa pemrograman yang menunjang aplikasi algoritma pada komputer. Kadang-kadang

dapat

dijumpai

suatu

algoritma

yang

sangat

sulit

diaplikasikan pada komputer karena tidak adanya bahasa pemrograman yang menunjang pemakaian algoritma tersebut. Meskipun algoritma tersebut dikatakan efisien dan efektif tetapi tidak ditunjang fasilitas bahasa

III - 3

pemrograman yang memadai maka eksekusi dari algoritma akan menjadi kurang baik. Atau dengan perkataan lain jika bahasa pemrograman yang dipakai tidak menyediakan fasilitas yang memadai untuk eksekusi suatu algoritma, maka algoritma tersebut bisa menjadi kurang efisien dan efektif. c. Tipe Algoritma. Sering kita jumpai adanya kemungkinan lebih dari satu algoritma dalam memecahkan suatu persoalan. Algoritma mana yang akan dipilih tentunya algoritma yang paling efisien dan efektif dalam memecahkan persoalan tersebut. Sering pula kita jumpai algoritma yang efisien dan efektif untuk memecahkan suatu persoalan kadang menjadi kurang efektif dan efisien dalam memecahkan persoalan yang sama dengan data yang berbeda. Hal ini dapat terjadi pada saat terjadinya perubahan masukan terhadap algoritma tersebut. Suatu algoritma dapat efisien dan efektif untuk mengerjakan atau mengolah data yang kecil. Namun kadang-kadang terjadi sebaliknya, jika jumlah data membesar, maka algoritma itu menjadi kurang efisien dan kurang efektif.

Dalam menuliskan instruksi-instruksi yang terdapat dalam suatu algoritma dapat dilakukan dengan berbagai cara. Beberapa cara yang sering dilakukan adalah : a. Mengikuti kaidah bahasa yang dipakai manusia. b. Mengikuti kaidah bahasa yang dipakai didalam komputer. c. Dengan menggunakan bagan alir (flowchart).

Jadi flowchart adalah suatu bagan yang menggambarkan urutan-urutan proses dalam menyelesaikan suatu persoalan. Semua persoalan ternyata dapat dipecahkan dengan membangun sekelompok atau block logika dari 3 (tiga) bentuk logika dasar, yaitu : a. Urutan (sequence) b. Pilihan (selection) c. Pengulangan (iteration)

III - 4

Pada pilihan maupun pengulangan selalu terdapat kondisi yang selalu diuji. Pada pengulangan selama kondisi benar maka akan mengerjakan proses yang sama (sekali atau berkali-kali) sedangkan jika kondisi salah akan mengerjakan proses yang lain. Sedangkan pada pilihan jika kondisi benar maka akan mengerjakan satu proses sedangkan kalau kondisi salah akan mengerjakan proses yang lain. Ketiga logika dasar tersebut dapat digabungkan menjadi satu kesatuan logika yang lebih kompleks yang mencerminkan urutan-urutan proses dalam memecahkan suatu persoalan. Dalam membuat bagan alir ada beberapa simbol yang sering dipakai, yaitu : TERMINAL : dipakai untuk memulai dan mengakhiri flowchart. INPUT/OUTPUT : dipakai untuk membaca data dan menulis output. PROSES : dipakai untuk mengolah data. CONNECTOR

(PENGHUBUNG)

:

dipakai

untuk

menghubungkan satu atau lebih bagan dalam satu halaman yang sama OFF-PAGE CONNECTOR : dipakai untuk penghubung bagan antar halaman. DECISION : dipakai untuk menentukan satu diantara dua kemungkinan pencabangan proses. PREPARATION : dipakai untuk inisialisasi harga awal TANDA PANAH : dipakai untuk menunjukkan arah dari proses atau logika.

III - 5

3.2.1

ALGORITMA METODE BRITISH STANDARD P1

Mulai

Input Kuat Tekan, Sr

Kuat tekan rata-rata = kuat tekan + 1.64 * Sr Tidak

Minimum Kuat tekan <= Kuat tekan rata-rata <= Maximum Kuat tekan (Grafik 2.1)

Ya Input Slump, Ukuran Agregat Max,

Tentukan Kadar Air Bebas (Tabel 2.1)

Tentukan FAS (Grafik 2.1)

Pilih ketentuan FAS

Ketentuan : tanpa ketentuan FAS

Ya

A Tidak

B

III - 6

B

Input FAS max

FAS >= FAS max

A

Ya

Tidak

Kadar Semen =

FAS = FAS max

Kadar Air Bebas FAS

Pilih ketentuan kadar semen

Ketentuan : tanpa ketentuan kadar semen

Ya

C

Tidak D

III - 7

D

Ketentuan : Kadar semen max

Ya

Input Kadar semen max

Kadar semen >= kadar semen max

Ya

Kadar semen = Kadar semen max

Tidak Tidak

E Ketentuan : Kadar semen min

Ya

Input Kadar semen min

Tidak G

Kadar semen <= kadar semen min

Ya

Kadar semen = Kadar semen min Tidak

F

III - 8

G

Input kadar semen max, kadar semen min

kadar semen min <= Kadar semen <= kadar semen max C

E

Tidak

F

P1

Ya

P2

Input A, Ukuran Saringan

x 100  x   yk 100 100

Hitung % pasir dengan rumus :

A  yh

A=Ordinat gradasi gabungan untuk ukuran saringan tertentu Yh=Ordinat agregat butiran halus Yk=Ordinat agregat butiran kasar X=Prosentase agregat butiran kecil (% pasir)

Masuk Spesifikasi

Ya H

Tidak

III - 9

H

Prosentase Agregat Kasar (% kerikil) = 100 - % pasir

P2

Input Berat Jenis Semen

Volume Semen 

Kadar Semen BJ Semen

Volume Total Agregat = 1000 – Kadar Air Bebas – Volume Semen

Input BJ Pasir, BJ Kerikil

BJ Gabungan Agregat 

1 % pasir % Kerikil  BJ Pasir BJ Kerikil

Berat total agregat = Volume total agregat * BJ gabungan agregat

Berat Pasir = % Pasir * Berat total agregat Berat Kerikil = % Kerikil * Berat total agregat

Tulis kadar semen, kadar air, berat pasir, berat kerikil

Selesai

III - 10

3.2.2

ALGORITMA METODE ACI Q2

Mulai

Input Kuat Tekan, Sr

Kuat tekan rata-rata = kuat tekan + 1.64 * Sr

Tidak

Minimum Kuat tekan < Kuat tekan rata-rata < Maksimal Kuat tekan (Tabel 2.4)

Ya

Tentukan FAS (Tabel 2.4)

Pilih ketentuan FAS

Ketentuan : Tanpa ketentuan FAS

Ya I

Tidak Input FAS max

J

III - 11

J

FAS >= FAS max

Ya

FAS = FAS max Tidak

Input Slump, Ukuran Agregat Max

Tentukan Kadar Air (Tabel 2.3)

Kadar Semen =

Kadar Air Bebas FAS


K

I

III - 12

K

Ketentuan : Tanpa ketentuan kadar semen

Ya L

Tidak Ya


Input : Kadar semen max

Tidak Kadar semen >= kadar semen max

Ya

Kadar semen = Kadar semen max

Tidak

Ketentuan : Kadar semen min

Ya


M

Tidak Kadar semen <= kadar semen min

Ya

Kadar semen = Kadar semen min

Q1 Tidak

N

III - 13

Q1


kadar semen min <= Kadar semen <= kadar semen max

Tidak Q2

Ya L

Q3

M

N

III - 14

Input Ukuran agregat kasar max, Modulus kehalusan pasir

Volume total agregat kasar (Tabel 25)

Input Berat Isi agregat kasar

Berat agregat kasar (kerikil) = volume total agregat kasar * Berat Isi agregat kasar

Input BJ Semen Q3

Volume semen = kadar semen / BJ Semen

Volume pasir = 1000 – volume semen – kadar air – volume total agregat kasar

Input BJ pasir

Berat pasir = Volume pasir * BJ pasir


Selesai

III - 15

3.2.3

ALGORITMA METODE SHACKLOCK Mulai R2

Input Kuat Tekan, Sr Tidak Kuat tekan rata-rata = kuat tekan + 1.64 * Sr

Minimum Kuat tekan <= Kuat tekan rata-rata <= Maximum Kuat tekan (Grafik 2.7 s/d 2.10)

Ya

Tentukan Nomor Referensi (Grafik 2.7 s/d 2.10)

Tentukan FAS (Grafik 2.11 s/d 2.12)

Pilih ketentuan FAS

Ketentuan : Tanpa ketentuan FAS

Ya O

Tidak P

III - 16

P

Input FAS max

Ya

FAS >= FAS max

FAS = FAS max Tidak

Input Tipe agregat kasar, ukuran agregat kasar max, workability

Tentukan nilai

agregat (tabel 2.6 & tabel 2.7) semen R4

R5

Input BJ Semen, BJ Agregat gabungan,

Q

agregat semen

III - 17

O

Q

Hitung kadar semen dengan persamaan :

Air Semen Agregat    1000 BJ Air BJ Semen BJ Agregat


Ketentuan : Tanpa ketentuan kadar semen

Ya R

Tidak


Ya

Tidak

Ketentuan : Kadar semen min

Input : Kadar semen max

Kadar semen >= kadar semen max Ya Kadar semen = Kadar semen max S

Tidak

R1 T

III - 18

R1


Tidak

kadar semen min <= Kadar semen <= kadar semen max

R2 Ya R

R3

T

III - 19

S


Kadar semen <= kadar semen min

Ya

Kadar semen = Kadar semen min R3

Tidak

Hitung kadar air, berat agregat gabungan

R6 R4

Input A, Ukuran Saringan

A  yh Tidak

x 100  x   yk 100 100

A=Ordinat gradasi gabungan untuk ukuran saringan tertentu Yh=Ordinat agregat butiran halus Yk=Ordinat agregat butiran kasar X=Prosentase agregat butiran kecil (% pasir)

Masuk spesifikasi ?

Ya

U

III - 20

U

Prosentase Agregat Kasar (% kerikil) = 100 - % pasir

Input BJ Pasir, BJ Kerikil

BJ Gabungan Agregat 

1 % pasir % Kerikil  BJ Pasir BJ Kerikil

R5

R6

Berat pasir = % pasir * berat agregat gabungan Berat kerikil = berat agregat gabungan – berat pasir


Selesai

BAB III PEMROGRAMAN KOMPUTER

Recommend Documents